在搜索和排序时采用不同方法的性能比较" href="http://www.knowsky.com/541920.html" target="_blank">List在搜索和排序时采用不同方法的性能比较

日期:2016/7/19 9:48:00 来源:本网整理 阅读:14
/*学院显示页 左上*/ var cpro_id = "u2659916";   第一:在.net1.1时,我还有很多和我一样的程序员,都会常用到ArrayList,当时要想对这种集合元素进行查找,大多会采用for循环来完成,当然也可以采用BinarySearch 方法。但自从有了.net2.0以及.net3.5后,ArrayList就已经很少使用了,大家都认为List<T>在性能上要优越于ArrayList。既然有了List<T>,有了LINQ,对于LIST<T>集合的查询就不再单一。我这里列举三种方法:它们共同完成一件事,在一个Person的集合中,查找编号大于50000的元素。

      Person类定义如下:

    public class Person
    {
        public string firstName
        { get; set; }
        public string lastName
        { get; set; }
        public int ID
        { get; set; }
    }

       

      先构造一个Person的泛型集合。当然一般情况下不会有这样的大集合,但为了比较不同方法的搜索性能,这是有必要的。
   

代码
            List<Person> list = new List<Person>();
            for (int i = 0; i < 100001; i++)
            {
                Person p = new Person();
                p.firstName = i.ToString() + "firstName";
                p.lastName = i.ToString() + "lastName";
                p.ID = i;
                list.Add(p);

            }

       1:List<T>提供的FindAll方式。
    

代码
    public class FindPerson
    {
        public string firstName;
        public FindPerson(string _firstName)
        { this.firstName = _firstName; }
        public bool PersonPRedicate(Person p)
        {
            return p.ID >= 50000;
        }
    }
    Stopwatch sw = new Stopwatch();
    sw.Start();
    List<Person> persons = list.FindAll(new Predicate<Person>(fp.PersonPredicate));
    sw.Stop();
    Response.Write("Find方法搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

       2:传统的for循环。
   

代码
            sw.Start();
            List<Person> newPersons = new List<Person>();
            for (int j = 0; j < list.Count; j++)
            {
                if (list[j].ID  >= 50000)
                {
                    newPersons.Add(list[j]);

                }
            }
            sw.Stop();
            Response.Write("for循环搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

  

      3:LINQ方式查询。
   

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var pn = (from m in list
                      where m.ID >=50000
                      select m).ToList <Person >();
            sw.Stop();
            Response.Write("linq搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");



     输出结果:虽然用时差不多,但还是传统的for循环性能最佳,尽管写法上并无新意。FindAll我觉的有一点比较好的就是,如果针对List<Person>有很多种查询方式,(当然实际情况中Person类不会这么简单),把查询方式封闭在FindPerson类中比较好,这样在外部调用查询时会非常简单。如果是其它的方式,也可以封装,但明显在代码结构上要稍差。Linq方式的查询,在灵活性上我觉的比起前两种要差一些。

     Find方法搜索用时5
     for循环搜索用时4
     linq搜索用时6

     第二:再来看对List<T>的排序,这里比较List<T>提供的Sort方法和Linq方式的orderby。

     1:Sort。这里先写一个自定义的比较类PersonComparer
    

    public class PersonComparer : IComparer<Person>
    {
        public int Compare(Person x, Person y)
        {
            return x.ID.CompareTo(y.ID);
        }
    
    }

    排序代码:
    

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            list.Sort(new PersonComparer());
            sw.Stop();
            Response.Write("Sort排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");
   
      2:Linq方式。
    

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var pn = (from m in list
                     orderby m.ID descending
                      select m).ToList<Person>();
            sw.Stop();
            Response.Write("linq排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

    

      输出结果:在排序上linq还是占有比较大的优势。
      Sort排序用时670
      linq排序用时195

     总结:对于泛型集合的操作,并不能一味的说某种方式有绝对的优势,需要根据对应的情景来选择不同的处理方式。有时候最常见的最简单的也许是性能最好的。新技术当然有它的优点, Linq提供的排序在性能上就有明显的优势,但在查询方面也是最差的,尽管差距不大。


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