Python读取图片属性信息的实现方法

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api getfileversioninfo能调用出来,麻烦写成dll自己调.import win32apidef getFileVersion(file_name):info=win32api.GetFileVersionInfo(file_name,os.sep)ms=info['FileVersionMS']ls=info['FileVersionLS']version='%d.%d.%d.%04d'%(win32api.HIWORD(ms),win32api.LOWORD(ms),win32api.HIWORD(ls),win32api.LOWORD(ls))return versionwww.zgxue.com防采集请勿采集本网。

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Python读取图片属性信息的实现方法

投稿:daisy 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2016-09-11 我要评论 这篇文章介绍了利用Python读取图片属性信息的方法,读取的内容包括GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等,有需要的朋友们可以参考借鉴。 ">

本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下:

from xml.dom import* d=minidom.parse('*.xml') s=d.getElementsByTagName('string')[0].getAttribute('name') a=d.getElementsByTagName('string')[0]

     1、没有实现错误处理

青溪(王维)

     2、没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等

先导入包 from lxml import etree 然后 tree=etree.HTML(detailHtml) detailHtml是网页内容 dataNoteList=tree.xpath(u'/td') td 表示标记名称

     3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息

您好,很高兴能帮助您 selenium ide是用来录制的!大概可以这样认为selenium ide 录制完的脚本,通过RC启动不同浏览器运行测试!python+selenium,是需要自己搭框架的,搭完框架后需要自己去写脚本,需要

     4、但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量

a=BeautifulSoup(\"上面的字符串\") print dict(a.contents[0].attrs)['src']

脚本运行后,读取结果如下

脚本读取的信息

这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致

图片信息1

图片信息2

源码如下

# -*- coding:utf-8 -*-import binasciiclass ParseMethod(object): @staticmethod def parse_default(f, count, offset): pass @staticmethod def parse_latitude(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) latitude = [0,0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16) print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_longtitude(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) longtitude = [0,0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16) print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_make(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_model(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_datetime(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) # rational data type, 05 @staticmethod def parse_xresolution(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16) print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_yresolution(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16) print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_exif_ifd(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') exif_ifd_number = int(a, 16) for i in xrange(exif_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset value_offset = int(value_offset, 16) EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_x_pixel(f, count, value): print 'X Pixels:\t' + str(value) @staticmethod def parse_y_pixel(f, count, value): print 'y Pixels:\t' + str(value) @staticmethod def parse_gps_ifd(f, count, offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') gps_ifd_number = int(a, 16) for i in xrange(gps_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count, 16) value_offset = int(value_offset, 16) GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) f.seek(old_pos) IFD_dict = { '010f' : ParseMethod.parse_make , '0110' : ParseMethod.parse_model , '0132' : ParseMethod.parse_datetime , '011a' : ParseMethod.parse_xresolution , '011b' : ParseMethod.parse_yresolution , '8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd , '8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd}EXIF_IFD_DICT = { 'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel , 'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel}GPS_IFD_DICT = { '0002' : ParseMethod.parse_latitude , '0004' : ParseMethod.parse_longtitude}with open('image.jpg', 'rb') as f: byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'SOI Marker:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Marker:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec' byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Pad:\t\t' + a print print 'Begin to print Header.... ' print 'APP1 Body: ' byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Byte Order:\t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print '42:\t\t' + a byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print '0th IFD Offset:\t' + a print 'Finish print Header' print 'Begin to print 0th IFD....' print #print 'Total: ', byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') interoperability_number = int(a, 16) #print interoperability_number for i in xrange(interoperability_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id, byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n, byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count, byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count, 16) value_offset = int(value_offset, 16) # simulate switch IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset) print print 'Finish print 0th IFD....'

总结

利用Python读取图片属性信息的实现方法到这就基本结束了,大家都学会了吗?希望这篇文章对大家的学习或者工作带来一定的帮助,

可以,如果arcgis是10版本,可以用arcpy模块中的SearchCursor读取shp的属性表;用python读写excel需要安装pythonWin或者安装comtypes都可以,你可以上网找一下这样的资料内容来自www.zgxue.com请勿采集。

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