大数据营销的主要价值源于以下几个方面和十个创业机会

来源:本网整理

随着大数据应用的普及,企业越来越重视从大数据中挖掘潜在的商业价值,大数据在企业管理中的应用主要在于提

点评:大数据从年初的新词到年底变成了人人在谈,节目在谈,企业应用的熟知程度较高的词汇,但大数据到底价值在什么地方?能给我们创业者带来什么机会 < id="con_ad1"> < id="con_ad8">

许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之处。对于多数企业而言,大数据营销的主要价值源于以下几个方面。

这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。第一次工业革命以煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志,

第一,用户行为与特征分析。显然,只要积累足够的用户数据,就能分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点,才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何,那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想,过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。

可以应用在云计算方面。大数据具体的应用:1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的

第二,精准营销信息推送支撑。过去多少年了,精准营销总在被许多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因,主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准,因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言,现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性,而其背后靠的即是大数据支撑。

数据基础系统工程和应用系统工程。发展大数据的关键,是要有获得数据的能力和方法,获得的数据不仅要及时

第三,引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品生产即可投其所好。例如,Netflix在近投拍《纸牌屋》之前,即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员,结果果然捕获了观众的心。又比如,《小时代》在预告片投放后,即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性,因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜

第四,竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等,可以通过监测掌握竞争对手传播态势,并可以参考行业标杆用户策划,根据用户声音策划内容,甚至可以评估微博矩阵运营效果。

绩效考核是人力资源管理中的重要环节,但如今绩效考核已经成为了经理以及员工最讨厌的工作之一。在绩效考核不得人心的情况下,有些公司已经废除了绩效考核制度,比如微软。但大多数公司的人力资源部门仍然制定一些常规的考核方式,而效果往往不尽如人意。原因1.平时并没有自由的反馈的渠道2.平时并没有得到有价值的输入3.“人”和“绩效”之间的界限似乎并不是那么清楚4.绩效评估容易造成一种高压和焦虑的氛围为什么会这样在谷歌首席人才官LaszloBock在其所著的《WORKRULES》里有这么一段话:“今天的绩效管理体系最大的问题在于它们替代了切实管理员工的关键行动。换言之,多数组织采用的绩效管理都成为了墨守成规的

第五,品牌危机监测及管理支持。新媒体时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中,最需要的是跟踪危机传播趋势,识别重要参与人员,方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容,及时启动危机跟踪和报警,按照人群社会属性分析,聚类事件过程中的观点,识别关键人物及传播路径,进而可以保护企业、产品的声誉,抓住源头和关键节点,快速有效地处理危机。

我认为这种说法是对的,东北有三个省,每个地方都有不同的特色,而哈尔滨市是发展比较早的城市,所以可能要比其他的两个省会好一点。这里又与俄罗斯特别的近,外来的人比较多,这里又充满了俄罗斯风情,在大街上时常可以看到俄罗斯的人。这里的经济相对来说也是比较发达的,人们热情好客,可以让游人们感受到家的温暖。来几张这里的图片!

第六,企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是:在企业的用户、好友与粉丝中,哪些是最有价值的用户?有了大数据,或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中,可以找出千丝万缕的信息,利用某种规则关联及综合起来,就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

我们都知道,桂花有金桂、银桂、丹桂和四季桂之分,花金黄色者,为金桂,花黄白色者,为银桂,花橙红色者,为丹桂。金桂、银桂、丹桂花期都集中在9~10月,唯有四季桂,四季均会开花。不同桂花品种,除了花色之差外,还有贵贱之分,同等规格丹桂的价格比金桂、银桂要高。如果搞错了品种,那就亏大了。但是大多数情况下,桂花都处于无花期呀,如何在不开花的情况下,正确区分它们呢?(1)四季桂很好区分,四季桂叶片稍圆润,几乎没有尾尖;而金桂、银桂、丹桂的叶片相对狭长,有明显尾尖。四季桂为丛生灌木状,而金桂、银桂、丹桂为乔木或小乔木。(2)从叶片颜色上来看:丹桂叶片正面颜色最深,为墨绿色;金桂次之,为深绿色;而银桂叶正面

第七,大数据用于改善用户体验。要改善用户体验,关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况,做最适时的提醒。例如,在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,在你的汽车关键部件发生问题之前,就会提前向你或4S店预警,这决不仅仅是节省金钱,而且对保护生命大有裨益。事实上,美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况,以便及时地进行防御性修理

我觉得不一定。我怀孕后皮肤一直很好,虽然不化妆但皮肤护理还是做。用了澳洲的苏芊三件套,洗面奶爽肤水乳液,别的都不用。而且孕期比较注重营养搭配,作息也规律,整个人的精神状态比较健康,气色也好看。我生的是男孩。而我同事孕期皮肤很黑还有斑点,她也不太收拾自己,发型乱衣服随便穿,显得年龄很大。而且她跟婆婆关系不好,老公因此也经常跟她闹矛盾,还差点离婚。她孕期遭心事多,看起来气色很不好。她生的是女孩。我觉得生男还是生女的民间判断都不准,比如酸男辣女、清宫图、肚型判断等等,就连b超显示也可能翻盘。最准的判断方法就是生下来。

第八,SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体,许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社会化资产价值,并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容,设定消费者画像各种规则,关联潜在用户与会员数据,关联潜在用户与客服数据,筛选目标群体做精准营销,进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据,丰富用户不同维度的标签,并可动态更新消费者生命周期数据,保持信息新鲜有效。

第九,发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测,对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如,阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如,在2012年美国总统选举中,微软研究院的DavidRothschild就曾使用大数据模型,准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果,准确性高于98%。之后,他又通过大数据分析,对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测,除最佳导演外,其它各项奖预测全部命中。

第十,市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持,过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume(规模大)及Variety(类型多)对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据,必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道,似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

那些寻找大数据营销切入点的企业不妨看看上述应用,或许能有所启发。

  切入大数据营销需要开阔思路

在企业寻找大数据营销切入点时思路必须开阔,不必拘泥于既有应用,需要营销人员与技术人员进行思想碰撞,进而找到与众不同的突破点。

以别克君威与淘宝所合作的营销活动“为一再心动买单”为例,其即体现了大数据营销的创新思路。该活动分为两个部分:第一部分调用淘宝用户的收藏夹并鼓励分享心动故事,第二部分利用大数据对参与活动的用户进行精准营销。

该活动的第一部分开始于2013年10月12日,持续两周。淘宝用户登录时,会向用户提示“***,你的淘宝收藏夹走光了”之类的话。点击之后,会进入一个flash画面,告诉你在使用淘宝收藏夹的***天里,你心动了***次。系统会把这个最高类别里面的所有商品都罗列出来给你,鼓励你在当中挑选最让你心动的一个,并说出的心动故事,然后再选择通过微博分享自己的心动故事。接着系统罗列了君威的一些核心卖点,让消费者选打动他们的卖点,然后则可能获得由Regal全新君威为你买单那个心动的宝贝的机会。

该活动的第二部分则更加突出了大数据营销。针对所有参与活动的人,淘宝帮助汽车品牌做消费行为的分析,看看这些参与者究竟是运动狂人,还是时尚达人,抑或是宅男宅女、顾家派。君威品牌根据消费行为的判断,定向地向他们推送不同的广告创意内容。

此活动在国内率先开了大企业与淘宝等大型电子商务网站在品牌推广活动中大数据营销方面合作的先河。借助于上述新技术与新思路,新君威进行了全新的营销活动尝试,即将“大数据营销”与“品牌展示”、“互动营销”及“CRM”有机贯穿整合。

充分开动脑筋是拓展大数据营销思路的必要条件,结合企业或行业特点则可以更好地发挥大数据的商业价值。例如,龙湖地产即在提供WiFi服务的基础上,利用本地位置信息类大数据,不仅在一定程度上获得了的用户信息,而且还可以收集用户在该地产商圈的行走路线,从中可以得知用户最主要逛哪类店、先逛哪个店再逛哪个店等信息,进而可以为判断用户的消费层次提供非常有力的数据支撑。

企业可以根据自己所处行业及企业自身的特点,认真思考大数据可能为企业带来的价值,然后与技术人员探讨数据收集、数据清理、数据存储与管理、数据分析及数据呈现等主要环节的技术实现可能性。如果自己企业没有相关人员,则可能需要与其他专门的企业进行合作。

  小数据也可用大数据思想管理

实际上原来并没有“小数据”一说,只是因为有了“大数据”,其常常指PB容量级及以上的数据量,故不足此数量级的数据就有了小数据或准大数据的说法。

小数据可能在量上相对小一些,但其仍可以借鉴大数据管理理念。你用还是不用,数据就在那里。按照大数据的理念,你同样可以从相对小一些的数据中发掘出高价值信息,如通过分析了解竞争者,明确自己在市场竞争中的正确位置;了解现有用户或发现潜在用户,进行深层发现,趋势预判,引导产品设计,营销创新,支持决策,跟踪效果。在数据支撑下,决策才能相对科学,核心在于数据的理解。

某些行业的数据可能只是大数据时代的一个应用领域(小),但大数据营销理念将带来旅游经济发展的量化革命(大)。其中,大数据理念可以将复杂、无序的数据变成简单、有序的信息;可以基于在线评论和其他网络数据,构建产品声誉评价机制;将逻辑性、文字性的信息转化为可视化、图形化的信息,进而可以引导或影响消费。

以某旅游景点的相关微博内容为例,利用大数据营销理念,可以重点分析微博用户在分享、传播和讨论旅游景点相关内容的过程中,通过内容中体现了4类典型用户行为:日常讨论和互动内容,游客旅游前发布的微博内容,旅游中发布的微博内容,旅游后发布的微博内容。同时,相关用户行为又与微博发布者所处的旅游阶段有关,也与微博作者面向的阅读者定位都有关系。

通过对某旅游景点的分析数据,可发现有价值的信息。例如,研究游客旅行前发布的微博内容发现,通过微博咨询建议和讨论某景点旅游攻略,表达出旅游意向的微博内容占12%,其典型的网络行为包括:表达前往旅游目的地的意愿,询问旅游攻略和路线安排,询问征求其他用户对特定目的地(酒店、餐厅)的评价,@旅游机构账号或者@旅游名人求助,约人同行等。

再看游客在旅行中发布的微博内容。在微博内容中明确处于某景点旅游行程中的微博内容占19%,其典型的微博内容行为包括:发布旅行位置和签到,发布旅行图片和感受,咨询、求助及投诉等。

另外,通过准大数据分析还可获知,游客在旅行结束后发布的微博内容占23%,在微博内容中发起和参与厦门旅游话题的微博内容占66%,它们二者还可以通过分析得知分别的不同类型用户行为的比例。应该说,上述这些重要的数据在过去多数旅游景点的营销管理中通常被忽略。

可以这样讲,充分利用大数据或小一些的数据,则可以发现许多有价值的信息。仍以微博中关于某个城市旅游的内容为例,可以发掘的信息非常多,例如:游客到某城市休闲旅游目的有哪些,游客发布关于某城市旅游微博作者的关注点,游客对某城市当地景点的口碑量排名及主要抱怨点排名,微博发布者的性别、认证统计和社会属性统计,微博发布者的简介标签和地域分布统计,微博发布者的博龄和客户端统计,微博发布者的粉丝数分布统计,等等。

上述几个例子中许多数据监测与统计分析的数据指标完全可以应用于其他行业,价值显而易见。关键是要有充分利用大数据发掘有价值信息的理念,这是大数据时代最需要的东西。具体需要什么类型的数据,则应该在实践过程中逐步深化与扩展。

总之,随着大数据时代的到来,企业也正向着智慧性方向发展,如何利用好大数据是当今几乎所有企业面临的问题,找到、找准大数据应用的切入点是融入大数据时代所迫切需要迈出的第一步。

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大数据营销的主要价值源于哪些方面

首先数据营销具强效性互联网代用户消费行极易短间内发变化数据营销用户需求旺盛及进行营销策略实施

其实施性化、差异化营销数据营销根据用户兴趣、某间点需求做细用户实施营销让业务营销做放矢;并根据实性效反馈及调整营销策略

数据营销目标用户信息进行关联性析数据用户各种信息进行维度关联析量数据发现数据项集间趣关联相关联系通发现用户购物篮同商品间联系析用户其消费习惯通解哪些商品频繁用户同购买种关联发现帮助营销员用户种商品消费习惯发现用户另外商品消费规律针用户制定相关商品营销策略

大数据对营销有什么价值和意义

  1.对用户个体特征与行为的分析

  只有积累足够的用户数据,才能分析出用户的喜好与购买习惯等,甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点,也是最核心的价值。无论如何,那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想,过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品一定投其所好。

  2.数据分析是保证广告与营销信息的精准推送

  过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准,因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性,而其背后靠的是大数据支撑。

  3.数据分析才能实现对竞争对手的有效监测

  竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向,例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等,也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。

  4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持

  新媒体时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中,最需要的是跟踪危机传播趋势,识别重要参与人员,方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警,按照社群的社会属性分析,聚类事件过程中的观点,识别关键人物及传播路径,进而可以保护企业、产品的声誉,即抓住源头和关键节点,快速有效地处理品牌危机。

  5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验

  改善商品用户体验,关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如,在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命,因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,就在你的汽车关键部件发生问题之前,会提前向你或4S店预警,这决不仅仅是节省几个金钱,而且对保护生命大有裨益。

大数据对品牌营销究竟有什么用

九一数榜认为:对品牌数字资产的全面掌控能力

在数据驱动营销的时代企业品牌应重新定义为“消费者意识中的感知与互联网活跃内容的集合,而企业品牌在互联网上活跃内容的集合就是企业品牌互联网数字资产”。对任何一个企业品牌来说,它的域名、官方网站、logo、搜索引擎的品牌专区、网络新闻、网络图片、官方微博、公众号、直达号、贴吧、APP、小程序、H5、微视频、网店等等,甚至是奖励给用户的积分,都属于企业品牌互联网数字资产的范畴。广义上讲,企业品牌互联网数字资产则是企业在数字化经济时代所拥有的核心竞争力资源,即是否能支撑企业持续发展、促进企业快速创新、实现企业品牌永续的能力。 品牌经理人能否全面掌握这些数据并能分析数据显得尤为重要,全世界所有的资产,只有一个资产越用越有价值,它就是数据资产。因为它的产生和业务之间是若即若离的关系,你不用数据它就变成了一堆数字,如果你用,这个数字越多,对应的数字资产就越有价值。

在对品牌营销数据的积累上,上市公司经过多年的品牌积累已经形成了品牌互联网数字资产,它有赖于两个维度的拓展:一是垂直纵深数据的收集,二是更为广泛的全域数据的收集。企业需要把“泛数据”进行过滤、筛选、洗涤,从而才能找到最核心有效的数据进行运用,这就需要上市公司品牌经理人学会利用已有的品牌大数据资产(九一数榜)。

大数据营销的优势主要体现在哪些方面

强调时效性:在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略,它可通过技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民当前的需求,让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。

个性化营销:在网络时代,广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向,选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今,广告主完全以受众为导向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时,广告内容有所不同,大数据营销实现了对网民的个性化营销。

性价比高:和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比,大数据营销在最大程度上,让广告主的投放做到有的放矢,并可根据实时性的效果反馈,及时对投放策略进行调整。

关联性:大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性,由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容,以及可知晓网民身在何处,这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

大数据的价值体现在哪几个方面?

首先,对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次,做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者,面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。在快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率,覆盖范围,传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用大数据和分析可以帮助它们降低成本,提高效率,开发新产品,做出更明智的业务决策等等。这也说明了大数据将会在越来越多的层面发挥着它的巨大价值。

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