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迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

来源:ADMIN5  责任编辑:小易  时间:2017/12/12 3:06:23


迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

2016年8月,一条消息刷爆了广西玉林人的朋友圈刘涛来玉林考驾照了!等等,你说的是那个刘涛吗?《琅琊榜》里的霓凰郡主,《欢乐颂》里的安迪姐?没错,就是她↓↓↓“霓凰郡主”你真的来了?!网传照片显示,刘涛是在8月17日上午11时许进入考场,申请车型是C1,属初次申请。考试采用无纸化电脑答题,刘涛带着黑框眼镜,坐在006号考台上,做题表情认真。在考试剩余时间还有25分24秒时,刘涛的剩余题数还有23条。在另一张照片中显示,可能是在考完试后,在一个排队领表的工作室里,刘涛神情愉悦地与工作人员合影留念。真的不是在拍戏么?2细心的网友发现,刘涛考试时,电脑上显示的“初次申请”。也有网友认为,在热门电视剧怎么又是山东高校?也是山东一所高校,上学期末让大家把东西集中起来说是假期要装修宿舍,结果开学一看正在装修之中,晚上怎么办,学校让学生先住校外旅馆,等装修结束再搬回来。我无语。学生要能住起旅馆还要宿舍干什么,家长在外辛苦挣钱供孩子本来就很紧张,这样一来又多出一大笔开支。这学校上不起了。

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小时候,经常三三两两爬树摘桑泡(桑葚)吃。踩坏了地里庄稼,扳断了桑树。农民伯伯看见了就大喊:那桑树打了农药的,吃死你娃儿。然后作势就要来打我们。吓得我们赶紧折几条长满桑泡的桑树枝就跑,跑回家慢慢吃。桑。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  大家好,我是迅雷创始人程浩,现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。为此我从投资人的视角,给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。

清洁自己猫经常清理自己的毛。小猫在很多时候,爱舔身子,自我清洁。饭后猫会用前爪擦擦胡子,被人抱后用舌头舔舔毛。这是猫的本能,去除自己身上的异味以躲避捕食者的追踪。猫的舌头上有许多粗糙的小突起,这是除去脏污最合适不过的工具。缓解自己的情绪猫舔自己的毛发是缓解情绪的的一种方式。但需要我们注意的是,在猫舌上有很多倒刺,猫在做这个动作的时候就极可能将很多脱落的毛发卷到肚子里去,这些毛发是不易消化的。如果在。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  第一个问题:互联网vs人工智能

朋友你好,你做的玫瑰花饺子看起来很不错啊!下面为你介绍几种饺子包发,我个人比较喜欢牡丹花形状,因为漂亮!胶东家常饺子这个饺子的个头你可以想象下,外地人第一次看到都会惊叹,这么大,吃几个就饱啦!做法:两。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲?

【眯眼课堂】又来和大家见面啦,上期的分享中有同学提出想学VCA的鉴定知识,眯眼在结束线下鉴定课堂培训后,就开始为同学们编辑内容,大家一起学习起来吧!也欢迎更多的同学加入到我们的线上线下课堂中!真正学会。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  1. 互联网的流量红利已经消失;

长安是西安的古名,更是所有中国人的集体记忆所在。我们打小读历史书,就一次次的听闻其名,可以这么说,取意长治久安的古长安城,是真正的中国第一城。长安最早的都城记忆,是在西周时代,那时此处称为“沣镐”。事。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  以PC来说,全球PC出货量连续5年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎,大概是2011年初推出,这么多年过去,再也没有PC互联网的独角兽出现。做个类比,我们知道2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似,以此类推,2015年以后再做移动APP,也很难出独角兽了。

很多人都知道导演克里斯托弗?诺兰的名字,如果不知道,应该也看过他的几部电影,《盗梦空间》、《星际穿越》、《蝙蝠侠前传:黑暗骑士》等等,都是他的代表作。而这次他导演的历史题材电影《敦刻尔克》,却在上映之前就涌起了一股暗流:法国人怒怼,中国人也不高兴,表示要抵制(当然是一部分)。为什么?敦刻尔克大撤退,是世界第二次大战历史上一次成功的撤退。以英法为主的同盟军在德国的闪击战之下节节败退,法国在40天内就。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  毕竟中国连续两年手机出货量都在5亿多台,增长放缓,代表无线流量基本已走平,你多卖一台,我就少卖一台,是存量竞争。今天创业者再做一个纯互联网的APP,投资人问的第一个问题就是你怎么获客。因为现阶段流量格局已定,首屏就那几个APP。

90后杨紫4000万豪宅曝光,火过《欢乐颂》    因主演情景喜剧《家有儿女》被观众熟知的杨紫,最近的《欢乐颂2》《龙珠传奇》中的演技渐入佳境。    《欢乐颂》中的吃货傻白甜    《龙珠》中在宫里见缝插针的偷吃跟嬷嬷报告放屁的样子    还有《青云志》中的陆雪琪  这位90后真的是进步很大啊也难怪能以“最被看好的90后小花”登上了《COSMO》5月刊封面~  如今大火的元气少女片酬也是水涨船高。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  2. 互联网+的机会同样有限;

我想我的回答应该能满足部分人的问题。我从23岁开始做,现在36了,想起来也有13年了,我做过的电工非常多,楼盘、酒店、公路、水电站、高压线、设计、总之你想得到的,我都做过。我亲眼目睹同事被电死的想想也。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  主要在于互联网最大的价值,是解决信息不对称和连接。所以对于电商特别有价值。淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了信息不对称,同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起。这个是互联网的价值。

对于土豪来说,钱根本不是问题,他们花上大价钱买上一辆豪车的话,一般也都会配一个很豪的车牌,就如上图所示的保时捷一样,不仅车子很豪,就连车牌都是价值不菲的连号,可以看出这个车主肯定不是一般人!在路上的时。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  但很多行业信息和连接并不是痛点。拿医疗举例,中国三甲医院的大夫就那么多,你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用,因为一个医生一天还是只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域,互联网的帮助是很有限的。

卤肉卷很好吃,下面为朋友分享一个家常做法,很好吃!材料:五花肉适量、水煮鸡蛋适量、冰糖适量、料酒适量、红烧酱油适量、盐适量、甜面酱适量、辣椒适量、面粉适量、黄瓜1根。做法步骤五花肉冷水焯水,去浮沫,肉出锅切成小块。另起一锅烧开水,加香料。放入五花肉、剥壳的水煮鸡蛋、冰糖、料酒、红烧酱油、盐等。关盖炖半小时后,肉和卤蛋出锅。面粉加水,搅拌成面疙瘩,然后加适量的油揉成光滑的面团,醒面半小时。取两个大小。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  也包括滴滴打车,互联网解决了打车难的问题,但是没解决打车价格的问题。事实上,补贴去掉之后,大家都发现了滴滴一点都不便宜,道理很简单——不管是专车还是出租车,还是需要由人来开,人工成本降不下来,就不可能便宜。

1、越南认为老鼠很干净在人们的印象中老鼠是很脏的一种动物,尤其是鼠疫更是让人胆战心惊。可是越南人认为老鼠很干净,它们只吃稻谷,不带病毒。据吃过鼠肉的人讲,鼠肉吃起来有点像鸡肉,但比鸡肉味道更鲜美。2、越南人认为鼠肉有药用价值越南人相信,用鼠肉与蔬菜和草药一起熬汤喝可治疗背疼。鼠肉含有多种人体必需的氨基酸,具有保健养颜的功效,越南少女喜欢吃鼠肉,她们是把鼠肉当成美容保健品了。3、越南人只吃纯正的田鼠。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  3. 真正能够提高社会生产力,解决供需关系不平衡的就是人工智能;

  开宠物店成为了养宠人士最喜爱的一种店铺,开宠物店不仅能满足自己的喜爱,也能够进行创业,这让很多的样宠人都去投资宠物店这个行业。那么开个宠物店大概需要多少钱呢?小面圣宠宠物小编为大家去分析一下。  。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  人工智能将给社会生产力带来的提高,以及对人类带来的影响将远远超过互联网。

亚洲人皮肤大多偏黄,这就要注意挑选衣服的技巧啦!有些人穿的不好看,不是因为不美,而是色系挑错了。所以皮肤偏黄的妹纸,这些颜色千万不要轻易尝试!慎选一:深黄色、橙色偏黄的肤色本就比较暗沉所以不建议穿这种。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  还是拿医疗来说,很多基层医院水平不高,那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年,IBMWatson对皮肤黑色素瘤的诊断,准确率已提高至97%,远远超过了人类专家75%-84%的平均水平。

《十年一品温如言》当中的言希,幼时没有双亲疼爱,少时被一群男人强奸得了臆症,成年时所幸遇得一温家姑娘想要从此一生一世一双人,确遭遇了所有人的反对和拆散,之后耳朵聋了,腿断了,但终于和温家姑娘在一起了。虽然他们拥有美好的结局,但在这长达十年的旅途中我却心疼死了我的言小乔,言美人。――致我最爱的小说。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  未来,人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域,都将爆发巨大的社会效益,这点毋庸置疑。我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网+,而是人工智能+。我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会。

当出现泛红、脱皮甚至晒伤等问题的时候,第一步应该先给肌肤降温镇静,减当即先用保湿舒缓的喷雾缓解肌肤的灼热不适感,回到家后再敷上具有镇静消炎效果的面膜,增强皮肤自我的抵抗能力。基本过了两三天的时间,皮肤会出现局部出现的脱皮现象,这个时候最重要的是加强皮肤的保湿,大量的涂抹保湿产品,最好敷上厚厚的修护霜,熬过尴尬脱皮期后再进行美白护理才能发挥最大的功效。晒后一周左右的时间就可以开始美白护理了,这个时候。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  第二个问题:人工智能vs人工智能+

脂肪粒:眼部长脂肪粒怎么办?脂肪粒怎么去除?最近Honey仔有朋友有关长了脂肪粒怎么消除的问题,正好Honey仔最近也长了脂肪粒,就和大家一起来聊聊脂肪粒吧~首先大家要明白什么是脂肪粒,脂肪路的外观就。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  人工智能主要分三层。最底层是基础架构(Infrastructure),包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上是中间层,叫通用技术(EnablingTechnology),例如图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些。

你穷的只看见了钱原创乱而且乱弹2017-08-3015:19国际大导演诺兰来华为新片《敦克尔克》造势,有关方面安排《战狼2》导演吴京与之进行一场“颠峰对谈”,没想到引发了一场粉丝骂战。两厢对决,如果在天平的一端放上诺兰曾创作出的《致命魔术》、《星际穿越》、《蝙蝠侠之黑暗骑士》等影史经典作品,那另一端恐怕只能放上吴京刚刚凭借《战狼2》狂赚的54亿票房了。没错,吴京赚了54亿,但“影帝”?如果票房可以。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  基础层和中间层,是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域,Intel、英伟达、高通都投入巨资,竞争极其激烈。同样云计算、框架也是一样,都不是小公司能够涉足的领地。

女人如花花似梦,作为育龄女性的“标配”月经,也是一个磨人的“小妖精”。女性的月经周期特征为规律的28天,波动于21-35天均属于正常。出血日期亦可波动于3-7天。对于问题中月经37天的月经周期,属于“。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  现在对于中间层的通用技术,BAT也极其重视。因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲,要想在大浪中屹立不倒,必须要构建出人工智能的生态系统(Ecosystem)。而核心就是要依靠这些Enabling Technology技术。

养孩子确实是天经地义,但是一直都是张柏芝独立抚养两个孩子,请问孩子是她一个人的么?孩子的爸爸长期缺席孩子们的童年成长,柏芝尽到了一个母亲的责任,把两个孩子都教打很好孩子们的父亲确一直忙着和自己的现任谈恋爱,这么多年了,看过孩子的次数屈指可数,一到孩子过生日,谢霆锋就捆绑孩子炒作父爱,真是不要脸天下无敌,而他的粉丝和他现任的粉丝,到处造谣诋毁两个孩子,说什么孩子不是他的,见过垃圾没有见过他的粉那么垃。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

 

借用头条一位网友的话:既然靠脸吃饭,就少干没脸的事!不是所有人都喜欢狗,不怕狗,尤其是孩子。狗伤人的事情也是屡见不鲜。别跟我说金毛多么温顺。我见过温顺的任孩子扯拽,都无动于衷。能往人身上扑的狗就是垃圾。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  相比创业公司,BAT的最大优势是什么呢?第一,不缺数据;第二,为了构建自己的生态系统,未来通用技术一定全部是免费的;第三,虽然通用技术免费,但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网打法。

新闻经常这样无非是自吹自擂,看到类似新闻应该从两个角度来考虑,不要人云亦云。首先是否属实?类似这样的新闻都看过很多了,很多都是经过媒体的夸大炒作,其次究竟价值几何?动不动就冠以优质玉矿的说法。其实是差。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  这里的猪是什么?猪就是云计算。例如百度的ABC策略,分别代表人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)。AI我可以不赚钱,开放给大家,那么大家想享受我的服务,就来买我的云吧。

今天是全中国和全高考生的大日子,那就是高考。对于高考想必很多人都是紧张的,尤其是家长和考生,三年来的努力都在7、8、9三日里体现了,在此小编也祝各位能够取得一个好成绩,上自己理想的大学。对于考试紧张压力大想必是...今天是全中国和全高考生的大日子,那就是高考。对于高考想必很多人都是紧张的,尤其是家长和考生,三年来的努力都在7、8、9三日里体现了,在此小编也祝各位能够取得一个好成绩,上自己理想的大学。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  而对于创业企业来说,只做图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些通用技术,指望通过SDK卖钱,未来路会越来越窄,特别是BAT都免费的压力下。

如果发生了这样的情况,建议家长在第一时间去跟班里的老师沟通。我们找老师,而不直接地找对方家长沟通的好处在于:一方面,我们可以更详细、更全面地了解事情发生的真实情况,有时候,孩子因为语言表达能力有限,或。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  所以从这个角度讲,创业公司做下面两层风险比较大。我认为创业公司的机会在最上层,就是拿着下两层的成果去服务垂直行业,也就是我们所谓的人工智能+。

等身体出现症状再喝酒就为时已晚了,机体分解代谢酒精的最主要场所是肝脏,而肝脏是机体代偿能力最强大,也是唯一可以再生的脏器,把一个健康的人的肝脏切除75%都不会显著影响正常的生理功能,数个月后,剩下的2。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  第三个问题:人工智能+ vs +人工智能

当然值得借鉴,恋爱自由是学生的基本人权。让学生自由地恋爱不会导致什么问题,反而是可以压制才会让学生产生严重的心理问题。中国向来缺乏恋爱教育。不接受校园恋情,理由不过是担心校园恋情影响学生成绩,可能出现。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  深入垂直行业的人工智能+,又可细分为两类情况:即“人工智能+行业”和“行业+人工智能”,他们间有明显的区别。

大学食堂依然超级好吃,基本上每个食堂的每个窗口都非常好吃,比如麻辣香锅、热干面、煎饼、烤肉饭、酸菜鱼、鱼粉、砂锅米线、砂锅豆腐、蛋包饭、麻辣烫、砂锅刀削面、木桶饭、粗粮面等等~每顿必吃,一直吃到食堂不。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  “AI+行业”简单讲就是在AI技术成熟之前,这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶,亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前,不存在这样的产品。因为AI,创造出了一条全新的产业链。

  “行业+AI”就是行业本身一直存在,产业链条成熟,只是以前完全靠人工,效率比较低,现在加入AI元素后,使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。

  客观讲,这两个类别都有创业机会。但“AI+行业”,因为是一条新的产业链,创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上。巨头们坐拥数据优势。所以从这个角度,“行业+AI”相对对创业公司更为友好,也更容易构建出壁垒。

  我认为,未来行业壁垒才是人工智能创业最大的护城河。因为每个行业都有垂直纵深, 尽管BAT技术好一点、并不关键。拿医疗+AI举例,什么最重要?大量准确的被医生标注过的数据最重要。没有数据,再天才的科学家也无用武之地。

  但在国内,这个医疗数据拿出来非常困难。所以BAT做医疗一点优势都没有,因为他们要把这些数据,从各医院、各科室搞出来也很累。相反,如果一个创业者在医疗行业耕耘很多年,也许拿起数据来比大公司更容易。

  这要求创始团队的合伙人中,必须有懂行业、有行业资源的人才。这与互联网+一样,一旦细分到具体行业,并不是说你百度、腾讯有资金、有流量,投入人才就什么都能做,比拼的还有行业资源和人脉。

  

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

 

借用头条一位网友的话:既然靠脸吃饭,就少干没脸的事!不是所有人都喜欢狗,不怕狗,尤其是孩子。狗伤人的事情也是屡见不鲜。别跟我说金毛多么温顺。我见过温顺的任孩子扯拽,都无动于衷。能往人身上扑的狗就是垃圾。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  之所以跟大家聊这个话题,是因为前一段去百度大学跟大家交流,他们提到百度人工智能在无人车和DuerOS的应用。同时又问我,人脸识别在国内安防领域的应用价值非常大。像海康威视有近3000亿人民币的市值,每年光净利润就有近百亿。百度在AI方面是不是该考虑进军这个领域。我回答说千万别,因为安防是典型的、有巨大壁垒的“行业+AI”领域。

  即使百度技术好,在人脸识别率方面比海康威视高一个百分点(实际不一定,海康背后有几百人的AI研发团队)。但这并不代表百度就能替代海康。因为安防是“非关键性应用”(non-mission-critical),100个犯人我识别了95个,你比我多识别了一个做到了96个,其实没那么重要。

  而反过来,海康对比百度有什么优势?首先海康是做摄像头的,用自己的硬件跑自己的算法,是很自然的事儿。就像苹果手机,软硬一体体验更好。其次,海康做了这么多年的安防,积累了非常多的数据,人脸的数据、环境的数据……在安防领域有数据优势。最后,海康给公安系统做了很多类似警务通、基站信息采集、视图档案管理等SaaS平台的东西,以及警用云系统。我们可以认为公安系统的IT化,其中有一部分就是海康威视参与的。

  这些东西可能不赚钱,但却为海康构建了壁垒。因为底层的基础设施都是我建的,那前端的东西就只能用我的(我可以有100个理由,说竞品与我不兼容)。而且海康做了这么长时间,积累了大量的客户资源,特别是政府公安局的资源,开拓这些资源非常需要时间。

  

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  这些就是所谓的行业纵深。所以即使对BAT而言,想进入“行业+AI”领域,选择垂直赛道时,同样要非常谨慎。在巨大的行业壁垒面前,真不是说我的算法比你好一些,市场就是我的,只有技术优势仍然差的很远。

  回归 “AI+行业”和“行业+AI”,通常来讲前者的行业纵深会比较浅,而后者则有巨大的行业壁垒。而行业壁垒,则是创业公司最大的护城河,也是抵挡BAT的关键。

  第四个问题:关键性应用vs非关键性应用

  谈到人工智能领域的创业,很多人都会有个误解,就是如果我团队没有个大牛的科学家,比如斯坦福、MIT的博士坐镇,我都不好意思讲在人工智能方面创业。其实这个认知是完全错的。因为在人工智能领域,算法到底有多重要,完全取决于你要准备进入哪个行业。

  根据行业和应用场景不同,我认人工智能的创业本质上有mission-critical和non-mission-critical之分。为了方便大家理解,我们简称为“关键性应用”和“非关键性应用”。

  “关键性应用”要追求99.9……%后的多个9,做不到就没法商业化。比如大家认为,99%可靠度的自动驾驶能上路吗?肯定不能,意味着100次就出1次事故。99.9%也不行,1000次出一次事故。

  千万记住,99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%,而是要反过来算,差距是10倍。也包括手术机器人,听起来99.9%可靠度已经很高了,但意味着1000次出一次医疗事故,放在美国,医院还不得被巨额索赔搞得破产。

  所以“关键性应用”领域,就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域,必须要有技术大牛、科学家或算法专家坐镇。同时,这类项目研发周期都很长。

  

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

 

借用头条一位网友的话:既然靠脸吃饭,就少干没脸的事!不是所有人都喜欢狗,不怕狗,尤其是孩子。狗伤人的事情也是屡见不鲜。别跟我说金毛多么温顺。我见过温顺的任孩子扯拽,都无动于衷。能往人身上扑的狗就是垃圾。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  正如以色列做ADAS (高级驾驶辅助系统)解决方案的Mobileye公司,今年3月被Intel以153亿美金收购。大家知道这家公司研发周期有多长吗?Mobileye成立于1999年,到他们推出首款产品、挣到第一桶金已是2007年。长达8年的研发周期。这在互联网创业里不可想象。包括谷歌无人车从2009年开始研发,到现在一直没有商业化;达芬奇手术机器人从启动研发到2000年拿到美国食品药品管理局(FDA)的认证,花了十年时间。

  “关键性应用”的普遍特点就是这样,项目通常很贵,研发周期巨长,离钱非常远,需要持续的融资能力,团队怎样才有持续融资?起码要有非常好的简历和非常好的背景。这个是能够持续融资的必要前提。所以大家可以看到,今天做无人驾驶的创业团队都是高富帅。因为不是高富帅,你都熬不到产品真正商业化应用那天。

  当然,如果在人工智能领域都是“关键性应用”,那就没大多数创业者什么事了。实际上,人工智能领域的创业,95%都是“非关键性应用(none-mission-critical)”。简单讲对这些领域,AI的可靠度只要过了基础线,高一点低一点区别不大。

  最简单的例子,现在很多公司的门禁开始用人脸识别。你今天带个帽子,明天戴个墨镜或口罩,识别率没法做到99%。可即使没识别出来也没问题。因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹。即使指纹也刷不进去,问题也不大,公司不还有前台吗。

  这就是“非关键性应用“。这类项目不追求99%后面的很多个9。实际上,国内人工智能和机器人方向的创业,大部分领域都是“非关键性应用”。当然并不是说,在这个领域算法不重要,你天天认不出来也不行,所以一定要过了基础的可用性门槛,偶尔出现问题可以容忍。“关键性应用”则不能容忍。

  “非关键性应用“不追求高大上,简单、实用、性价比高更重要,这样的项目通常比拼综合实力。包括:

  对行业的洞察理解。要熟知行业痛点;

  产品和工程化能力。光在实验室里搞没意义;

  成本控制。不光能做出来的产品,还得便宜的做出来;

  供应链能力。不光能出货,还要能批量生产;

  营销能力。产品出来了,你得把东西卖出去。团队里有没有营销高手,能不能搞定最好的渠道是关键。

  所以大家在创业组团队时,一定要想好你选择的赛道处于哪个领域,不同的赛道对于团队的要求是不一样。“关键性应用”必须有技术大牛坐镇,“非关键性应用”则要求团队更加综合和全面。

  第五个问题:技术提供商vs全栈服务商

  现在很多人工智能创业者都是技术背景出身,创业的第一个想法通常是做技术提供商。技术提供商作为创业的敲门砖可以。但如果只定位做技术提供商,未来路会非常窄。为什么说未来只做技术提供商价值会越来越小?原因有几点:

  1. 首先通用技术一定是大公司的赛道,BAT未来一定会开放免费。

  人家大公司会免费提供人脸识别、语音识别、语义理解、机器翻译这类EnablingTechnology,你还打算怎么靠API调用赚钱呢?也许现在还可赚点小钱,但很难成为一个长久的生意。

  2. 依托于算法的技术壁垒会越来越低。

  未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟,技术方面的壁垒会越来越不明显,整个人工智能的技术准入门槛会越降越低。就像2008年你想找个IOS开发者,很难,现在却很容易一样,所有技术的演进都遵循这一规律。特别随着今天各大学的计算机专业,都纷纷开设机器学习课程,未来人才不缺,这会拉低整个行业的进入门槛。

  同时随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟,很多领域都会有训练好的模型可以用来参考(出Demo会更快),创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低,如果这个公司的核心竞争力只是算法,那将非常危险。

  3. 技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案,则非常容易被上下游碾压:

  对于技术提供商和算法类公司,如果你的技术壁垒不够高,上游很可能直接把你的事做了。这样的例子比比皆是,比如给海康威视提供人脸识别算法的公司。问题就在于,海康在用你算法的时候,人家也有庞大的研发团队在研究自己的算法。现在用你是人家还没准备好,一旦准备好立刻会把你替换掉。

  即使在有一定技术门槛的行业,技术提供商的日子同样并不好过。比如专注嵌入式的视觉处理芯片的Movidius,大疆无人机一直在用他们的芯片。但自从大疆统治了消费级无人机市场后,大疆现在也很自然地开始研发自己的芯片。

  按说芯片的技术壁垒并不低,但只要行业集中度高,赢家就会选择通吃。比如做手机的厂商,出货量到了一个阀值,都有动力自己做芯片。像苹果、三星、华为还有现在的小米,都选择了自己做手机CPU。所以联发科、高通这些技术提供商,其实是挺痛苦的。

  这其实是一个产业链通用规律:产业链上的垄断者会吃掉所有利润,而且他们非常有动力往上游或下游扩展。拿PC产业链举例,内存、硬盘、整机、显示器……都不赚钱。钱被谁赚走了?Windows和Intel却赚走了绝大部分利润。

  

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

 

借用头条一位网友的话:既然靠脸吃饭,就少干没脸的事!不是所有人都喜欢狗,不怕狗,尤其是孩子。狗伤人的事情也是屡见不鲜。别跟我说金毛多么温顺。我见过温顺的任孩子扯拽,都无动于衷。能往人身上扑的狗就是垃圾。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  既然做纯技术提供商没有出路,那怎么办?浩哥提出“一横一纵”理论。前期做技术服务可以,但是不能一辈子做技术服务。

  “一横”就是指你提供的技术服务。通常“一横”能服务很多行业,一定要找到1、2个,你认为最有市场机会,最适合你的垂直领域,深扎进去做“全栈”:把技术转化为产品,然后搞定用户卖出去,实现商业变现,再通过商业反馈更多的数据,更加夯实自己的技术。一句话讲,要做技术、产品、商业和数据四位一体的“全栈”,这就是“一纵”。这才是健康的商业模式。

  在垂直外的行业,因为没有利益冲突,你仍可老老实实的做技术服务。这样的话,商业上你能吃透一个垂直行业,技术上你还能通过横向合作,形成更多的数据回路,从而夯实你的技术。这个就是“一横一纵”理论。

  那么对于技术创业公司,从“一横”走到“一纵”,要选哪个垂直领域,取决5个关键因素:

  市场空间够不够大?

  做垂直领域的全栈,还是做横向的技术提供商?取决市场空间哪个更大。找对垂直领域,即使只占一点点市场份额,也可能比做“一横”全归你的收益大。拿美图公司举例,他们有美图秀秀、美拍、美颜相机等APP,同时还会跟很多手机厂商合作,提供相机拍摄的美颜效果,你可以理解这就是技术服务。

  但研究2016财报后,大家知道美图秀秀选的“一纵”是什么吗?就是美图手机。以上提到的技术服务都远没有垂直做美图手机赚钱。美图手机占了公司全部营收的93%。虽然美图手机去年的销量大约在74.8万台,仅仅只占国内手机市场全年销量5亿多台的不足0.15%。

  行业集中度如何?

  做“一横”技术提供商时,最担心的是你的上游或下游过于集中,或者说头部效应越明显,对技术提供商就越不利。举个简单的例子,IDC时代,HP、DELL等厂商卖服务器,都是直接卖给各IT公司,大家日子过的都很滋润。但2010年之后就很难做了,因为云计算出现了。

  提供云计算的厂商就那几个,两只手就能数出来。而且头部效应极其明显,仅阿里云一家占了50%以上份额。如果你是一个技术提供商,在跟这么垄断的行业去谈判,你会发现没有任何筹码。所以现在就很悲催,假设我是阿里云,会让你列出BOM成本,我就给你5%或10%的利润,这个生意就很难做了。

  在这种情况下,你当然有意愿也往上游走。但带来的问题是什么?如果上游集中度高,说明这事的壁垒很高,你作为技术提供商想往上走,同样很困难;如果这个上游集中度低或客户很零散,对你是件好事。但是你也没有太大动力往上游走,因为这个市场本来就很零散,你即使杀进去,可能只有1%的市场份额,而且使得99%的人都变成你的竞争对手了。这是个悖论。

  技术是改良还是革命?

  如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的,就越有机会走到上游。如果只是改良性的,你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了。 越是颠覆性的东西,越有机会往上游走。因为上游越离不开你,意味着你有机会做他的事。

  打个异想天开的比方,如果你能提供一个“待机一礼拜”的电池,那你就可以考虑自己做手机,你的手机只打一点:一星期不用充电,而且是全球唯一!就这一点可能就够了,因为这个技术是革命性的。相反,如果是改良性的技术,例如你的电池待机只是比以前多了10~20%,那你还是老老实实卖电池吧。

  双方壁垒谁更高?

  技术提供商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高,也决定做“一纵”的成败。拿比较火的直播平台而言,现在都有美颜功能,例如给女孩长出个耳朵那种,这个通常都是第三方提供的技术。技术本身的壁垒并不高,很多公司都能提供,虽然效果有一些小的差异,但你没有明显优势。

  可是直播的壁垒相当高,这事有网络效应,用户越多会吸引更多的美女主播,因为能赚到更多钱,美女主播越多,也会带来更多的用户。同时你舍得花钱,需要很多资金来买流量以及签约很NB的主播。所以这个事壁垒很高。你做技术提供商壁垒不高。这种情况下,虽然技术提供商只能赚个辛苦钱,但是仍然完全没有机会往上游走。

  到底跟团队基因相符不相符?

  能做得了技术服务,不代表能做垂直解决方案,做全栈,因为团队不一定有行业经验,这是很大的问题。亚马逊的无人便利店Amazon Go出来之后,国内不少技术团队也想提供类似的技术,甚至想做2C的便利店。

  与他们聊完后,我都会劝他们再考虑一下,你的技术再好,对于用户而言,他买东西的时候,会看这个便利店有人还是无人的吗?不会,这不是优先选项。他首要考虑的还是——哪个便利店离我更近,以及我想买的东西这个便利店有没有。

  从这个意义讲,这又回到了零售的本质。所以如果团队没有零售的基因,没有懂零售的人,就别考虑自己开便利店的事。这时候,很多人可能会问“那我找个懂行业的高管不就行了么?”这事没那么简单,如果CEO不了解行业本质,其实是很难靠一个高管去弥补的。

  我特别相信基因决定论,如果任何一个新的商业,BAT找个懂行业的高管就能搞定了,那中国互联网的生意就全是BAT的了,就没创业公司什么事了。BAT,一个做搜索,一个做电商,一个做社交。其实他们3个都把对方的事情已尝试了一遍,最后都不成功。所以大家能做什么,不能做什么,跟这个公司的基因是高度相关的。

  第六个问题:2C vs 2B

  最后一个问题,简单说一下,科技成熟都需要一定的时间。因为从任何技术普及演进的角度,几乎都延续了先是从军工(航天)、到政府、到企业、到B2B2C、再到2C这个规律。人工智能也一样,目前人工智能在2C市场还不是很成熟。

  简单说机器人,在个人消费者市场,出货量大的机器人只有4类产品:扫地机器人、无人机、STEAM教育类机器人和亚马逊ECHO为代表的智能音箱。为什么2C市场早期的普及有一定的困难,简单讲几个原因:

  1. 产业链不成熟

  我做一个创新的东西,成品有10个部件。每一个部件都得自己做,而且因为出货量不大,每个部件都没有规模效应,这就导致每个部件都很贵,那你最后做出成品一定很贵。这是非常大的问题。

  2. 2C是额外花钱

  这也是很重要的一个问题,2C端的用户因为自掏腰包、额外花钱,所以对价格通常比较敏感,产品很贵就是一个很大的门槛。

  3. 2C产品的用户期待度高

  用户买了这么贵的东西,自然对产品的期待度会更高很多。大家觉得我买一个机器人回来,恨不得什么都能干:又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁、又能讲英语。但这是不现实的,现在的技术成熟度离此还有些远。

  

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题

 

借用头条一位网友的话:既然靠脸吃饭,就少干没脸的事!不是所有人都喜欢狗,不怕狗,尤其是孩子。狗伤人的事情也是屡见不鲜。别跟我说金毛多么温顺。我见过温顺的任孩子扯拽,都无动于衷。能往人身上扑的狗就是垃圾。防恶意抓取,请查看原文,,真格学网提供内容。

  相对于2C端,这些问题在2B端却不是问题。

  1. 2B端对价格承受能力更高

  首先,企业对价格的承受能力显然比2C强很多。你说一个机器人2万,2C消费者不可能买,但企业问题不大,企业对成本承受能力高。

  2. 2B的核心目的是降成本

  举例工业机器人,10万块钱一个,听起来很贵。但一个工业机器人替代你2个岗位。这2个岗位一年也得10万块钱,还不算四险一金。然后这机器人能工作4年,这一下成本只有你原来的25%,甚至不到。那么企业一算账,觉得还是很便宜。

  3. 2B可以采取人机混合模式

  还有2B端的机器人应用更简单一些。一方面大多是单任务,机器人只要做好一件事就行了,实现起来简单。另外,很多都是以"人机混合"模式在作业。也就是以前需要10个人干活,现在我用机器人替代一半人。简单重复的工作用机器人替代,复杂的用剩下的5个人,这就是"人机混合"模式。

  举个例子,现在国内外已有很多安保机器人,按固定路线去巡逻。你可以理解为移动的摄像头,当然算法上肯定加入了一些识别的东西。固定绕路线巡逻,这个完全可以交给机器人来做。难的是,在巡逻的过程中,如果发现有老太太摔倒了,让机器人扶起来,这个目前还做不到。

  但这不重要,你们后台不还有5个人么,让他们过来就好了。所以人机混合是2B比较主流的模式,这个大幅降低了机器人普及的难度。

  最后再说一点,目前大多数AI创业公司都是技术专家主导,这很容易理解,因为现在技术还有壁垒,技术专家主导起码保证产品能做出来。不过未来随着技术门槛的降低,特别在“非关键应用”领域里,团队的核心主导,会慢慢过渡到产品经理和行业专家为主,因为他们离用户需求最近。“非关键应用”领域,懂需求比技术实现更重要。长期来看,人工智能创业和任何其他领域的创业一样,一定是综合实力的比拼!

您好,从家居风水上来看,沙发后背是窗并不是很理想。风水方面:风水学上有个禁忌就是“背不靠窗”,如果沙发的后面就是窗户,那么我们往那沙发上一坐就是“背靠窗”了,风水的角度来讲,沙发的磁场与窗户的气场相违背。从所谓有靠,亦即靠山,是指沙发背后有实墙可靠。如果沙发背后是窗、门或通道,亦等于背后无靠山。实用性方面:无论沙发采用何种材料制造,如果长期摆放在窗户旁边,猛烈的阳光会令沙发表面褪色,直接影响沙发的耐用性。心理学方面:沙发背后空荡荡,缺少安全感。化解办法:1、倘若沙发背后确实没有实墙可靠,还是窗户,较为有效的改善方法是,把矮柜或屏风摆放在沙发背后,这称为“人造靠山”,亦会起到补救作用。2、沙发背小时候,经常三三两两爬树摘桑泡(桑葚)吃。踩坏了地里庄稼,扳断了桑树。农民伯伯看见了就大喊:那桑树打了农药的,吃死你娃儿。然后作势就要来打我们。吓得我们赶紧折几条长满桑泡的桑树枝就跑,跑回家慢慢吃。桑泡吃完了,剩下的桑枝就扒皮做绳,桑叶要么喂蝉要么泡开水喝,桑叶具有清热去火功效,夏季喝非常有益。桑叶表面光滑,茎叶略带苦涩味,而且茎叶中不断有粘性很强的粘液浸出,故而很少有人把它做成美食。本人小时曾经与小朋友们办家家(一种游戏),偷了院子中大妈晒的红苕芡粉,把嫩桑叶去柄,桑叶包裹桑泡,再裹芡粉入(午餐肉罐头盒子)铁盒中放咸猪油煎炸,那味道好极了!一辈子难忘!小时的味道总是难忘的。现在的中国人,什么


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