GitHub开源代码分析引擎CodeQL 同步启动3000美元漏洞奖励计划

来源:CNBETA  责任编辑:小易  

1. Scikit-learnScikit-learn 是基于Scipy为机器学2113习建造的的一个Python模块5261,他的特色就是多样化的4102分类,回归和聚类的1653算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICNuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据来源。4. NilearnNilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模,分类,解码,连通性分析的应用程序来进行多元的统计。5.PyBrainPybrain是基于Python语言强化学习,人工智能,神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。6.PatternPattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。它为数据挖掘,自然语言处理,网络分析和机器学习提供工具。它支持向量空间模型、聚类、支持向量机和感知机并且用KNN分类法进行分类。7.FuelFuel为你的机器学习模型提供数据。他有一个共享如MNIST, CIFAR-10 (图片数据集), Google’s One Billion Words (文字)这类数据集的接口。你使用他来通过很多种的方式来替代自己的数据。8.BobBob是一个免费的信号处理和机器学习的工具。它的工具箱是用Python和C++语言共同编写的,它的设计目的是变得更加高效并且减少开发时间,它是由处理图像工具,音频和视频处理、机器学习和模式识别的大量软件包构成的。9.SkdataSkdata是机器学习和统计的数据集的库程序。这个模块对于玩具问题,流行的计算机视觉和自然语言的数据集提供标准的Python语言的使用。10.MILKMILK是Python语言下的机器学习工具包。它主要是在很多可得到的分类比如SVMS,K-NN,随机森林,决策树中使用监督分类法。 它还执行特征选择。 这些分类器在许多方面相结合,可以形成不同的例如无监督学习、密切关系金传播和由MILK支持的K-means聚类等分类系统。11.IEPYIEPY是一个专注于关系抽取的开源性信息抽取工具。它主要针对的是需要对大型数据集进行信息提取的用户和想要尝试新的算法的科学家。12.QuepyQuepy是通过改变自然语言问题从而在数据库查询语言中进行查询的一个Python框架。他可以简单的被定义为在自然语言和数据库查询中不同类型的问题。所以,你不用编码就可以建立你自己的一个用自然语言进入你的数据库的系统。现在Quepy提供对于Sparql和MQL查询语言的支持。并且计划将它延伸到其他的数据库查询语言。13.HebelHebel是在Python语言中对于神经网络的深度学习的一个库程序,它使用的是通过PyCUDA来进行GPU和CUDA的加速。它是最重要的神经网络模型的类型的工具而且能提供一些不同的活动函数的激活功能,例如动力,涅斯捷罗夫动力,信号丢失和停止法。14.mlxtend它是一个由有用的工具和日常数据科学任务的扩展组成的一个库程序。15.nolearn这个程序包容纳了大量能对你完成机器学习任务有帮助的实用程序模块。其中大量的模块和scikit-learn一起工作,其它的通常更有用。16.RampRamp是一个在Python语言下制定机器学习中加快原型设计的解决方案的库程序。他是一个轻型的pandas-based机器学习中可插入的框架,它现存的Python语言下的机器学习和统计工具(比如scikit-learn,rpy2等)Ramp提供了一个简单的声明性语法探索功能从而能够快速有效地实施算法和转换。17.Feature Forge这一系列工具通过与scikit-learn兼容的API,来创建和测试机器学习功能。这个库程序提供了一组工具,它会让你在许多机器学习程序使用中很受用。当你使用scikit-learn这个工具时,你会感觉到受到了很大的帮助。(虽然这只能在你有不同的算法时起作用。)18.REPREP是以一种和谐、可再生的方式为指挥数据移动驱动所提供的一种环境。它有一个统一的分类器包装来提供各种各样的操作,例如TMVA, Sklearn, XGBoost, uBoost等等。并且它可以在一个群体以平行的方式训练分类器。同时它也提供了一个交互式的情节。19.Python 学习机器样品用亚马逊的机器学习建造的简单软件收集。20.Python-ELM这是一个在Python语言下基于scikit-learn的极端学习机器的实现,Chatopera-cosin github star440+ 开源的5261智能客服系统--春松客服 可以关注一下~~4102~~~~~~~~~~~~~微软最具价值专1653家,前IBM高级架构师王海良的团队春松客服开源的智能客服系统支持各种沟通渠道,比如移动电话、网页、微信。春松客服:坐席工作台、组织机构、账号、语音渠道、系统配置和数据报表。语音渠道:和语音网关集成,支持呼叫中心业务。聊天服务:智能问答引擎,语音识别服务和非结构化的文本数据分析服务www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

访问:

阿里云新用户福利专场 云服务器ECS低至102元/年

1、ApacheMesos 代码托管地 址: 2113 ApacheSVN Mesos提供 了高 5261 效、跨分布式应用程序和框架的 资源 隔离 4102 和共享,支 1653 持Hadoop、MPI、Hypert

天翼云年中上云节 云主机1C2G 92元/年 实名注册送8888元大礼包

J2SE阶段阶段一:J2SE1. JAVA 开发基础知识 2. Eclipse 开发环境 3. JavaSE 7.0 API 4. 多线程技术 5. Socket 网络技术 6. Regular Expression 7. Java反射技术

Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码。官网Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建,可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网Buck:Facebook构建工具。官网字节码操作编程方式操作字节码的开发库。ASM:通用底层字节码操作和分析开发库。官网Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成。官网Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除。官网Javassist:一个简化字节码编辑尝试。官网集群管理在集群内动态管理应用程序的框架。Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job)。官网Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网代码分析测量代码指标和质量工具。Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具。官网Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告。官网FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯。官网SonarQube:通过插件集成其它分析组件,对过去一段时间内的数据进行统计。官网编译器生成工具用来创建解析器、解释器或编译器的框架。ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架。官网JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测。官网外部配置工具支持外部配置的开发库。config:针对JVM语言的配置库。官网owner:减少冗余配置属性。官网约束满足问题求解程序帮助解决约束满足问题的开发库。Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术。官网JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型。官网OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序。官网Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网持续集成Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可,也可以购买商业版。官网CircleCI:提供托管服务,可以免费试用。官网Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式。官网fabric8:容器集成平台。官网Go:ThoughtWork开源解决方案。官网Jenkins:支持基于服务器的部署服务。官网TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版。官网Travis:通常用作开源项目的托管服务。官网Buildkite:持续集成工具,用简单的脚本就能设置pipeline,而且能快速构建,可以免费试用。官网CSV解析简化CSV数据读写的框架与开发库uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网数据库简化数据库交互的相关工具。Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网Flyway:简单的数据库迁移工具。官网H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用著称。官网HikariCP:高性能JDBC连接工具。官网JDBI:便捷的JDBC抽象。官网Protobuf:Google数据交换格式。官网SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网Wire:整洁轻量级协议缓存。官网帮实现依赖翻转范式的开发库。官网Apache DeltaSpike:CDI扩展框架。官网Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射。官网Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网HK2:轻量级动态依赖注入框架。官网开发流程增强工具从最基本的层面增强开发流程。ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展。官网Auto:源代码生成器集合。官网DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源。官网Immutables:类似Scala的条件类。官网JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网Lombok:减少冗余的代码生成器。官网Spring Loaded:类重载代理。官网vert.x:多语言事件驱动应用框架。官网分布式应用用来编写分布式容错应用的开发库和框架。Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网Apache Storm:实时计算系统。官网Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册。官网Hazelcast:高可扩展内存数据网格。官网Hystrix:提供延迟和容错。官网JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色。官网分布式数据库对应用程序而言,在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。Apache Cassandra:列式数据库,可用性高且没有单点故障。官网Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库。官网Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储。官网以本机格式发布应用程序的工具。Bintray:发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用。IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool)。官网JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件。官网Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网文档处理工具处理Office文档的开发库。Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT)。官网documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换,转成类似MS Word这样的格式。官网jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式)。官网函数式编程函数式编程支持库。Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性。官网Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网Javaslang:一个函数式组件库,提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网游戏开发游戏开发框架。jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网libGDX:全面的跨平台高级框架。官网LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网GUI现代图形化用户界面开发库。JavaFX:Swing的后继者。官网Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网高性能计算涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网Disruptor:线程间消息传递开发库。官网fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。官网HPPC:基础类型集合。官网Javolution:实时和嵌入式系统的开发库。官网JCTools:JDK中缺失的并发工具。官网Koloboke:Hash set和hash map。官网Trove:基础类型集合。官网High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网IDE简化开发的集成开发环境。Eclipse:老牌开源项目,支持多种插件和编程语言。官网IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网im4java:基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网JSON简化JSON处理的开发库。Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳。官网LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网JVM与JDK目前的JVM和JDK实现。JDK 9:JDK 9的早期访问版本。官网OpenJDK:JDK开源实现。官网基于JVM的语言除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言。Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行。官网日志记录应用程序行为..内容来自www.zgxue.com请勿采集。


  • 本文相关:
  • GitHub上面有哪些经典的java框架源码 百度知道
  • github上有哪些开源的python机器学习 百度知道
  • Unity3d触发器的触发原理是怎样的 百度知道
  • 大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛 百度知道
  • 做大数据分析系统Hadoop需要用哪些软件
  • 尚学堂培训Java每个星期的课程是什么? 百度知道
  • github pages 链接怎么创建 百度知道
  • 尚学堂培训Java每个星期的课程是什么? 百度知道
  • ...将本地上传的镜像包重新打包并push至指定的镜像仓库 百度知道
  • 如何使用爬虫做一个网站? 百度知道
  • 免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved