AI战「疫」:百度开源业界首个口罩人脸检测及分类模型

来源:CHINAZ  责任编辑:小易  

我可以明确的告诉你所有的正版红色警戒。红色警戒1(很老,是20世纪末创造出来的,当时很好玩,现在没人

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传媒大学声学博士为你讲述博士有什么不一样

开工上班,各地应该如何做好疫情防护?人工智能技术正在为抗击新冠肺炎疫情的工作提供必要的帮助。

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2019 新冠肺炎疫情爆发,让人们的出行发生了很大的变化——自 1 月 24 日武汉宣布封城之后,各省市陆续启动重大突发公共卫生事件一级响应以控制人口流动。很多城市都已规定必须佩戴口罩、测量体温才能搭乘公共交通。2 月 10 号返工日之前,上海、北京等重点城市也陆续放出新规:出入机场、轨道交通、长途汽车站、医疗卫生机构、商场超市等公共场所,未佩戴口罩者将被劝阻。

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正确佩戴口罩出门是为了防止疫情扩散,此举得到了人们的广泛支持。但也带来了很多挑战——高密度的人流让基层排查人员面临着人手不足,以及接触疑似患者的风险,只有适应新情况的人工智能技术才能减轻他们的工作压力。

预知地球与人类之未来的预言 朱瑟里诺先生(Mr. Juseleeno Nobulega Da Roo

百度 (2)

2 月 13 日,百度飞桨宣布开源业界首个口罩人脸检测及分类模型。基于此模型,可以在公共场景检测大量的人脸同时,把佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸标注出来,快速识别各类场景中不重视、不注意防护病毒,甚至存在侥幸心理的人,减少公众场合下的安全隐患。同时构建更多的防疫公益应用。

众所周知,张姓在中国是大姓,也是很常见的姓。2015年,中国姓氏排前五的分别是:李、王、张、刘、陈,为什么姓张的人那么多,在中华五千多年历史中,当上皇帝的,张姓却特别少?而且即使勉强当上,也都下场凄惨,不是短命被杀,就是做的傀儡皇帝。有人说,这是因为玉皇大帝姓张,如果凡间皇帝也姓张,就很不合适。所以天庭规定,凡间皇帝不能由姓张的人做。北宋末年的张邦昌算是当过皇帝,但也不过是在辽国的威逼下做了32天的傀儡皇帝——大楚皇帝,他的下场很惨,被“真皇帝”赵构赐死,自缢身亡。和李自成一起造反的张献忠,在四川成都做了大西政权的皇帝,最终也中箭身亡。张姓皇帝似乎在中国水土不服,难以长久,真的是玉皇大帝姓张的

大灾面前,这家科技公司可谓用行动回应了民政部司长陈越良的呼吁:「一个有益的公益软件比捐 10 个亿还管用!」

生男生女的诀窍(1)生男生女的方法1.饮食调节。生男孩吃什么?生女孩吃什么?女性的阴道一般呈酸性,若在高潮时分泌碱性物质,则较适合Y精子生存,想生男孩者必须注意;想生女孩子则应维持体内的酸性环境,饮食控制是将食物分为酸性、碱性和中性,男性多吃酸性食物,女性吃碱性食物,可以帮助生男孩;而男性多吃碱性食物,女性多吃酸性食物,则对生女孩较有利。酸性食物:泥鳅、火腿、牛肉、猪肉、鸡肉、鱼类(海鲫鱼、鲔鱼、鲳、鲑、萨门鱼、鲭、鲣、鲳鱼等)木鱼、卵白、酸的果类(蕃茄、橘子、草莓、葡萄、苹果、菠萝等)。碱性食物:青菜、水果、牛奶、面粉制品、茶、海带、海藻、碘、钙、维生素D。2.找准做爱时机。受精卵结合前一个

业内首度开源口罩人脸检测及分类模型

首先感谢相邀!孩子的长高,除了遗传的60-70%以外,剩余的占比就是来自后天的各种因素,比如生活的环境、饮食习惯、睡眠习惯、情绪等,也不排除某一些药物性的激素干扰!当然也会有很多人的最终成年身高连本身的遗传身高都达不到,大部分也是因为后天的这些因素造成的,比如:很大程度来自饮食不当导致的性早熟,就会导致儿童生长发育周期缩短,导致骨骺提前闭合,从而达不到预想的身高!这里我们排除病理性的,针对正常的儿童,如何帮助其充分发挥这后天30-40%的长高空间!不同阶段的儿童,身高发育的特点也会不一样,首先要知道的孩子长高的三个黄金阶段:一:婴儿期(1-3岁)这个阶段的孩子,每年平均身高增长大约在25厘米,

口罩人脸检测及分类模型,由两个功能单元组成,可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经过测试,口罩人脸检测部分在准确度上达到了 98%,且口罩人脸分类部分准确率同样达到了 96.5%,性能上也是属于业界领先水平。

1、大概就是出去和朋友玩会被他们男盆友误会吧2、睡的好就是日韩小清新,睡不好就是炸了的黑香菇3、颜值高就是美若天仙,颜值低就是难辨雌雄4、刚剪完觉得自己帅飞,过会在看怎么这么丑5、扎起来像刘欢,放下来像腾格尔6、脸更大更圆了7、别想再有男朋友了8、原来短发真的是要天天洗头的呀9、前一秒:帅!清爽!后一秒:卧槽前面那个妹子的大波浪怎么那么好看!10、大家都觉得我感情上不顺利,受刺激各种安慰我,鼓励我,从头开始其实我只是觉得长发洗头太麻烦,短发又帅气11、不剪短发永远不知道自己有多丑12、周围男生都说丑,周围女生都说好看显得可爱,这就是男女审美差异13、睡到半夜突然惊醒,睡姿不对头发被压变形了,赶

同时,它做到了模型的极致轻量化,可在大部分端边云设备上实现实时处理(海思 3559 芯片耗时仅需 17ms)。百度也将持续更新这一模型,不断提升效果。

百度表示,如此高的准确率是大量数据训练的结果,新模型采用了超过十万张图片的训练数据,确保样本量足够且有效。另一方面,人脸检测模型基于百度自研的冠军算法,整个研发过程都是基于百度开源的飞桨深度学习平台,能够进行高效、便捷的模型开发、训练、部署。

我们可以先看看口罩人脸检测及分类模型的效果,其中绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。百度团队还提供了在线演示页面,我们可以自己上传图片,并测试模型的效果:

 在线演示地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect

预训练模型,立即部署

如果我们自己有需求且有数据,那么使用深度学习框架从头开始训练也是非常不错的选择。但是毫无疑问成本较高,而与此同时,百度将自己训练出来的口罩人脸检测及分类模型,通过预训练模型的方式开放,可以极大的帮忙开发者节省资源,提升效率。

百度飞桨通过预训练模型管理工具 PaddleHub,将口罩人脸检测及分类预训练模型开源出来。只要开发者有基本的 Python 编程能力,即可快速搭建本地或者 serving 服务调用模型。如果具有一定的移动端 APP 开发能力,也可以快速将模型部署到移动端上。

预训练模型介绍:

https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=pyramidbox_lite_server_mask&en_category=ObjectDetection

预训练模型示例代码:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/267322

顶尖算法与数据

这一方案中,用于识别人脸的模型基于 2018 年百度在国际顶级计算机视觉会议 ECCV 2018 的论文 PyramidBox 而研发,基于自研的飞桨开源深度学习平台进行训练,并通过 paddle-slim 等模型小型化技术使得算法能够高效运行在一些算力有限的设备上。

算法代码地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/face_detection

口罩人脸检测及分类模型,可在公共场所高密度人流的环境中,对佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸进行快速识别标注。基于此预训练模型,开发者仅需使用少量代码,便可快速完成自有场景模型开发。 

该模型可广泛适用于海关、火车站、园区小区入口等不同类型的区域,同时提供服务器和移动端版本,便于开发商集成到不同类型硬件平台上满足不同场景要求。非常适合于重点区域的布控,以及未佩戴口罩人员的及时预警。

如果口罩人脸检测及分类模型获得广泛应用,对于检测结果的统计数据还可以为更加深入的研究提供基础。百度表示,检测结果可以可以在疫情分析、智慧城市、智慧社区等场景发挥较大作用。

在这段时间里,很多科技公司陆续推出了有关体温检测、人脸识别等工作的 AI 算法。而百度提出的方法,是首个开源的口罩人脸检测及分类模型。从飞桨深度学习技术平台,到高效精确的人脸检测及识别算法,再到硬件部署方案等,百度提出的方法可以与和其他工具实现完整、高效的整体协同。

实践怎么用

整个预训练模型只要求安装 PaddlePaddle 与 PaddleHub,只需要了解基础 Python 就能跑得动。如下短视频展示了我们测试戴口罩人脸检测模型:

image.png

如上展示了最简单的本地推断,只要五行代码,我们就可以在自己的计算机处理口罩人脸检测。为了展示效果,我们设置了每张图像停留 2 秒。实际在我们采用 CPU 的情况下,检测基本是实时的,推断速度非常快。以下为调用预训练模型的核心代码,其中我们在当前文件夹下放了一张测试图像:

image.png

百度提供了口罩人脸检测及分类的示例代码,通过 Notebook 文件,我们能更形象地了解模型使用的完整过程:

地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/267322

更重要的是,作为一项完善的开源工作,除了本地推断以外,其还需要考虑如何将模型部署到服务器或移动设备中。若能快速部署到各平台,那么才真正意味着它可以作为「战疫」的基础工具。

目前,百度提供了两个预训练模型,即服务器端口罩人脸检测及分类模型「pyramidbox_lite_server_mask」、以及移动端口罩人脸检测及分类模型「pyramidbox_lite_mobile_mask」,这两者能满足各种下游任务。

1. 一步部署服务器

借助 PaddleHub,服务器端的部署也非常简单,直接用一条命令行在服务器启动口罩人脸检测与分类模型就行了:

hub serving start -m pyramidbox_lite_server_mask -p 8866

是的,在服务器端这就完全没问题了。相比手动配置各种参数或者调用各种框架,PaddleHub 部署服务器实在是太好用了。

只要在服务器端完成部署,剩下在客户端调用就不会有多大问题了。如下百度展示了调用服务器做推断的示例:制定要预测的图像列表、发出推断请求、返回并保存推断结果。

image.png

相信只要有一些 Python 基础,在本地预测、以及部署到服务器端都是没问题的,飞桨的 PaddleHub 已经帮我们做好了各种处理过程。

2. 部署到移动端

Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎,专门面向移动端的模型推理部署。如果我们需要把口罩人脸检测及分类模型嵌入到手机等移动设备,那么 Paddle Lite 这样的端侧推理引擎能帮我们节省很多工作。

在移动端部署口罩人脸检测及分类模型,也只需要三步:①下载预测库,Paddle Lite 会提供编译好的预测库;②优化模型,使用 model_optimize_tool 工具实现模型优化;③通过预测 API 实现调用。

Paddle Lite 介绍:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/

其中比较重要的是移动端 API 调用方法,具体实现请参考下文给出的 Paddle Lite 的示例地址。

image.png

人脸识别和佩戴口罩判断在移动端部署的示例地址为:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/develop/lite/demo/cxx

助力开发者,共同抗击疫情

口罩人脸检测及分类模型项目的研发人员向机器之心介绍道,百度在春节期间就已频繁接触到来自社区和合作伙伴反馈的技术需求,并快速启动了对接和应用开发的行动。对此,百度专门成立了针对新冠疫情的技术研发团队,经过论证,开发者们一致认为最终完成的产品应通过开源的方式来赋能更多开发者。

百度很快组织了多部门组成的产研团队,在多个部门的配合下,工程师们快速进入了方案实施落地的阶段。

由于很多城市对于交通进行了管制,在项目的开发过程中,大多数人都是以远程开发的形式参与的。百度研发人员表示,得益于百度内部高效的协同办公、开发系统,整体研发进度可以保持快速迭代。

此前,仅有少数厂商能够提供口罩人脸检测模型的可落地方案,这些技术在密集人流下的识别效果不尽相同。而由于缺乏数据集和模型开发经验,很多解决方案在面临园区、关口等细分场景时显得无从下手。

口罩人脸检测及分类模型可以成为很多应用的基础,除了筛查公共场所佩戴情况之外,检测口罩佩戴是否正确、监测体温的应用都可以通过借助这项能力更快实现落地。此次百度除了开源模型以外,还提供了二次开发工具组件,我们可以开发更适合自己的模型。

在支持的硬件方面,该模型可以高效运行在百度官方和经过第三方认证的硬件平台上。此外,这一模型也支持目前市面上多类主流硬件平台。

除了刚刚开源的算法,百度的 AI 技术已在对抗新冠疫情的很多领域发挥了作用。这家公司与政府部门积极合作,推出了北京官方新型肺炎医生咨询平台,上线了「发热门诊地图」,开通疫情辟谣频道,并将智能外呼平台开放给各地一线疫情防控机构,为基层提供 AI 技术的支持。

春节期间,百度发布了完整的百度 AI 测温系统,并迅速将其投入到新型冠状病毒疫情的防控中。在北京清河火车站,百度 AI 测温系统自 1 月底部署以来,截止 2 月 8 日已完成超过 3.2 万人次的快速体温检测,累计发现了逾 190 人次的体温疑似异常案例,并由工作人员进行了人工复检。

百度研发人员告诉我们,从目前接到的需求来看,在防治疫情的工作中,计算机视觉、语音、自然语言处理三大重点领域都有正在开展的应用。其中,自动识别 CT 结果用于辅助诊断等工具已经在确诊病例的工作中起到了重要的作用。

开源的方式,可以让整个社区以最快的速度展开合作。希望通过开发者们的努力,这项新技术可以影响到更多的人和企业,为抗击新冠疫情做出更多贡献。

我们正在寻找AI战疫中优秀的人工智能公司和应用案例,欢迎提供报道线索,请联系houdijing@jiqizhixin.com

文为机器之心原创,转载请联系本公众号获得授权

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

人工智能是什么意思?

释义:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的实际应用:

包括机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

人工智能的研究范畴:

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法等。

扩展资料

人工智能在不同行业的案例:

1、金融:银行用人工智能系统组织运作,金融投资和管理财产。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求,银行使用协助顾客服务系统;帮助核对账目,发行信用卡和恢复密码等。

2、医院和医药:医学临床可用人工智能系统组织病床计划;并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。

3、顾客服务:人工智能是自动上线的好助手,可减少操作,使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术,如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

4、重工业:在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。

参考资料来源:百度百科-人工智能

什么是人工智能??

传媒大学声学博士为你讲述博士有什么不一样

dnf召唤觉醒现在伤害怎么样?测试过的详细说下。不懂的别瞎bb!谢了!

契约召唤:征服者卡西利亚斯(四叔)

 

1400SP

视野:1500px

好战:100%(极度好战)

AI:一直记住攻击目标

补充:

全程霸体;

免疫减速、冰冻、眩晕、诅咒、失明、石化、睡眠、混乱、束缚;

中毒、感电、出血抗性50;

千鬼斩总共六刀,第一刀额外增加,攻击力为技能描述的1.55倍,后续五刀为技能描述的五刀;

当没有无视攻击时,千鬼斩六刀都能享受召唤兽强化光环;

当含有无视攻击时,千鬼斩第一刀非无视攻击力能享受召唤兽强化光环,无视攻击力不享受召唤兽强化光环,后续五刀也不享受召唤兽强化光环;

千鬼斩为召唤兽攻击,按召唤兽等级计算伤害,不享受装备额外加成伤害。

分析:

输出优秀,CD很长,存在时间短,SP消耗很高,性价比很低。

 

介绍一下高达力天使

  力天使高达

  力天使高达在外传中「力天使高达」还有「鱼雷型」的附加装备。型号为「GN-002/DG014 Gundam Dynames-Torpedo(力天使高达·鱼雷型/ガンダムデュナメストルぺード)」 名称源自于九大天使阶级之一的「力天使(Dynamis)」。

  机体简介

  「天人武装组织」所拥有的高达之一,同样搭载「GN 太阳炉」,拥有近乎无限的能源和惊人的机动性。定位为射击型机体,拥有能够在各种作战环境下适应的高效率机体。长距离作战可使用「GN 狙击步*」,甚至可以配合专用的狙击套件进行精密的长距离射击,能够从地球某端狙杀外太空的目标,而且极其精准。较短距离的作战可使用「GN 手*」。近身格斗时也可出动「GN光束军刀」。即使是拥有极高的适战能力,但同时也拥有相当的防御力,可装备「GN全装盾套」保护住全身。洛克昂驾驶「力天使高达」时会于AI机器人「哈罗」搭档,在洛克昂进行精密射击时「哈罗」则会对外来的攻击进行回避。

  机体参数

  力天使高达

  英文译名:Dynames Gundam

  中文译名:力天使高达

  用途:长距离狙射型机动战士(Long-Range Sniper Mobile Suit)

  【动力装置】GN太阳炉(GN Drive)

  【推进器】GN粒子推进器 (GN Particle Vernier Thruster)

  【型号】GN-002

  【本体重量】59.1t

  【装甲】E碳

  【武装】

  GN狙击步*[GN Sniper Rifle]

  GN光束手*[GN Beam Pistol]×2 天人武装组织

  GN光束军刀[GN Beam Saber]×2

  GN护盾[GN Shield]

  GN全覆护盾[GN Full Shield]

  GN导弹[GN Missiles]

  可选武装:

  GN步*·超视距型(GN Rifle - Extreme Long Range/GNライフル - 极长距离型)

  GN Arms·力天使型(GN Arms -Dynames Version-)

  【驾驶员】洛克昂·斯托拉托斯

  驾驶员

  洛克昂·斯托拉托斯(尼尔·迪兰迪)   隶属于天人组织的高达驾驶员的一人。力天使高达的驾驶员,身怀一流的射击技术。年龄24岁。在高达驾驶员中最年长,因为性格十分讲义气,在小队中是领队般的存在。对最年幼的刹那・F・清英来说,是大哥般的存在。有着由于恐怖活动失去了家人的过去,由此经历对提出通过武力根绝纷争的天人组织的理念产生同感而决定加入。带着独立AI哈罗,操纵高达时,会将

  力天使高达的一部分控制托付给哈罗。

  编辑本段武装

  GN狙击步*(GN Sniperifle)

  「力天使高达」的初级武装之一,是「力天使高达」进行远程狙击行动时必要的武器,*体的设计大量参考了二十一世纪的步*设计,造型类似与「Berrata M80」系列的狙击步*,*头同样有为缓冲后坐力提高射击精度的装置,*管的也给「力天使高达」提供了更高的射击精密性。由于「GN太阳炉」提供的半永久能源使之不需考虑大量耗能的问题,赋予了「力天使高达」能够高频率狙击的能力。「GN狙击步*」有专用的火控系统,机体的驾驶舱内搭载了进行精密射击时使用的火控设备,进行精密射击时,「力天使高达」的额头部分会出现隐藏的专用瞄准镜头。该*有专用的两脚架,供「力天使高达」在地面上进行狙击之用。

  GN光束手*(GN Pistol)

  规格为一对的小型光束射击兵器,非使用时收纳于小腿外侧。与「能天使高达」的「GN火神炮」类似,主要于近距离格斗战使用,威力由于粒子压缩浓度不足而较弱于「GN狙击步*」,但射击频率比「GN狙击步*」高出甚多。*口下端也有专用的瞄准设备,供洛克昂在驾驶舱内进行更有效率的火控。

  GN光束军刀(GN Beam Saber)

  规格为一对,非使用时收纳与「力天使高达」后部推进装置内,「力天使高达」唯一的近战光束武器,由于「力天使高达」主要注重与射击战,所以一般不使用,但遇到对方为精英驾驶员驾驶的机动战士时可能使用。类似的情况出现在第十二话中洛克昂与葛拉汉姆·艾卡的近身战和第二十三话中「力天使高达」与阿里·阿尔·萨谢斯的「座天使高达二型」的格斗战。

  GN盾牌& GN全装盾套

  前者为搭载于「力天使高达」左肩的小型盾牌,「力天使高达」在初级模式下主要的防具;后者为「力天使高达」在后期武力介入时搭载的可选式防御装备,是「GN盾牌」的延伸型,搭载连接处为「力天使高达」的肩部,尺寸为大型的盾牌可罩住机体前身,肩部的可滑动机关能让盾牌进行多方位防御。由于「力天使高达」进行精密射击时机动性大幅下降,敌方可能通过光束弹道知悉其确切位置并使「力天使高达」受到集中火力的攻击,因此需要一种更有效的防御装备,「GN全装盾套」的大范围防御特征能够赋予「力天使高达」极高的实弹防御效率,甚至对光束射线的攻击也有很好的免疫力。

  GN导弹(GN Missiles)

  「天人武装组织」的实弹武器技术下生产的利用光子推进原理的小型导弹,「力天使高达」的隐藏武器之一,搭载于前方裙甲和膝甲内,分别为十六枚和八枚。导弹内存有少量的「GN粒子」做弹道推进之用,穿透至敌方设备内将进行「GN粒子」释放并爆炸。

  GN步*·超视距型

  第五话中「力天使高达」为辅助「主天使高达」在宇宙的救援工作所使用过的外挂装备,为「GN狙击步*」的加大型强化版,使用该武装的「力天使高达」要成为固定炮台所以只能做突袭之用。该武装拥有极高的精密射击性能,发射的高浓度光束射线能够狙击远在外太空的目标,每发需要二十秒的粒子压缩时间。

  GN Arms·力天使型

  「力天使高达」的专用战术兵装,该兵器内设驾驶舱,可独立作为作战单位使用,亦可与机体结合,结合后称为「GN Armor」。与「力天使高达」结合后右臂为可折叠的大型双管式「GN加农炮(GN Cannon)」,能一炮击落「UNION」的大型运输舰。两肩的光束炮筒及左臂的「GN导弹」储存夹。该兵装能生成类似「德天使高达」的大型「GN防御场(GN Field)」。

  Trans-Am系统

  搭载有「GN太阳炉」的机体拥有的黑匣子系统,启用后机体会变为红色,并且机体移动速度、防御力和战斗力大幅提升,甚至能制造光学残像扰乱雷达等感应系统,动力由「GN太阳炉」提供。原理为将「GN太阳炉」内的高浓度压缩粒子以数倍高于原供应量进行释放,短时间内获得三倍的机动性,但当「Trans-Am系统」到达临界使用时间时由于机体要重新生成「GN粒子」而会导致机体性能大幅下降。该系统只有搭载了真正的「GN太阳炉」的高达才能启用,为此采用「GN-T型太阳炉」的「座天使高达」系列则无此功能。

  开启了该系统的「力天使高达」被称为「力天使高达·Trans-Am模式(Gundam Dynames Trans-Am Mode/ガンダムデュナメス·トランサムモード)」。但是在高达00的第一季里,洛克昂最终没有机会使用这个系统。在第二季中,洛克昂的弟弟莱尔.迪兰提多次使用该系统,进行超远距狙击或在接近战中获得高机动性,并凭借此多次化险为夷完成任务。

  GN Arms Type D

  英文译名:GN Arms Type D

  中文译名:GN武装战机Type D

  【型号】GNR-001D

  【全长】47.4m

  【全幅】36.2m

  【全高】15.3m

  【武装】

  GN双管来复*[GN Twin Rifle]

  大型GN导弹荚仓[Large-size Missile Container]

  大型GN加农炮[Large-size GN Cannon]

  由天人组织开发而成的高达强化支援机。从取代托勒密的货柜而装备的强袭用货柜的后方分离,就成了GN Arms。这与高达合体了的形态被称为GN Armor。本机只完成了Exia高达用的Type E以及Dynames高达用的Type D二机并投入了实战。Dynames高达用的Type D是考虑到舰队战而重视炮击的装备,为此并没有Type E的格斗战用的装备。另外GN Arms也可单独战斗,不过由于没有GN 太阳炉,要进行持续的战斗需要和高达合体成为GN Armor(GN装甲模组)。Type D自出击起就以与Dynames高达合体的形式运用,GN Arms的控制也由Dynames高达负责。与联合*的最终决战中,尽管成功给予敌舰队巨大的损伤,仍在与阿利·阿尔·萨谢斯驾驶的高达Throne Zwei的战斗中遭到破坏。

  1、大型GN导弹荚仓

  装备在机体左侧、搭载了大量GN导弹的集装箱。预先填充了GN粒子的导弹拥有优秀的破坏力。潜入敌舰队内部之后用一齐射击,能取得优异的战果。

  2、GN 双管来复*

  装备在机体右侧的炮。航行的时候对折,使用的时候会变形成二联装的双管来复*。威力比本体上部的大型GN加农炮弱,不过对远距离目标拥有引以为荣的高命中精度。

  3、大型GN加农炮

  上部装备2门。GN Arms的主武装,其威力可匹敌Virtue高达的GN火箭炮。由于会消耗大量的GN粒子,不变成与高达合体成为GN Armor的状态就不能发挥真正的能力。在最终战中,洛克昂将控制器直接连上大型GN加农炮进行了狙击。

  战史

  1. 武力介入「AEU军」的新型MS「AEU ENACT(AEU制定式)」的发布会。与「能天使高达」共同击落数架藏在「AEU天柱」内的军力。(第一话)

  2. 武力介入过印度南部锡兰岛的民族纠纷和人革连驻军。(第二话)

  3. 对南非地区的采矿纷争进行武力介入。(第三话)

  4. 对塔利比亚进行武力介入。(第四话)

  5. 协助「主天使高达」在太空的人命救援行动,在地球内用特制的狙击设备精准的破坏了太空上因脱离轨道而将要坠入地球引力圈的第七重力区。首次在世人面前展示了高超的射击能力。(第五话)

  6. 对莫拉里亚共和国和AEU军的军事演习武力介入。(第六~七话)

  7. 对恐怖组织「La Edenra」在南美山岳地带的基地武力介入,击落了三架「AEU Hellion」。(第八话)

  8. 与人革连「顶武部队」的宇宙遭遇战,因机体未调校完成而作战是只能固定在「托勒密号」的机舱内。(第九~十话)   9. 对阿扎迪斯坦王国叛乱军进行武力介入,并遭遇葛拉汉姆驾驶的「UNION CUSTOM FLAG(联合战旗式·改)」,此战是力天使高达首次使用光束军刀。(第十二话)

  10. 掩护红龙进行对马斯·德拉夫玛蒂的解救行动。(第十三话)

  11.于中国西北部的塔克拉玛干沙漠武力介入三大联盟的联合军事演习,由于长时间作战导致驾驶员力竭而遭「UNION」的「Over·Flags」部队捕获,随后由赶至的「座天使高达一型」所救。(第十五~十六话) 座天使高达二型

  12.援助与「座天使高达」三机对战的「能天使高达」和「德天使高达(娜德雷高达)」,*退「三位一体」。(第十九话)

  13.在宇宙于三大联盟的临时「GN-X」部队作战,战斗途中系统遭入侵,虽及时更换后重启,但为了保护「德天使高达」而受到光束军刀的直接攻击,「力天使高达」重创,洛克昂受伤。(第二十一话)

  14.洛克昂于受伤状态下驾驶「力天使高达」并搭载「GN Arms」出击,击毁了二艘「UNION」的「维吉尼亚级运输舰」,后遭赶至的「座天使高达二型」(驾驶者为阿里·阿尔·萨谢斯)破坏了「GN Arms」,因驾驶员的射击惯用眼受伤而导致射击能力下降,与「座天使高达二型」在乱石带中决斗,并斩断其一臂,乘胜追击中受创于达利尔·道奇的「GN-X」,「座天使高达二型」使用「GN獠牙」重创「力天使高达」,因机体严重损毁无法战斗而撤退。撤退后洛克昂离开 [力天使高达] 使用「GN Arms」残骸对「座天使高达二型」进行狙击,成功击退「座天使高达二型」,此时「GN Arms」残骸爆炸,洛克昂战死。「力天使高达」在哈罗帮助下回到运输舰。(第二十三话)

  15. 剧场版中,尼尔·迪兰迪的弟弟莱尔在他的机体“狱天使”未完成时,驾驶此机体出场,击落了追击主天使驾驶员阿雷路亚的由ELS驾驶的直升机,并将阿雷路亚带回托勒密。

参考资料:百度百科

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