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华为云弈棋全栈全场景AI 如何用最擅长的姿势落地行业?

来源:CHINAZ  责任编辑:小易  

AI弈棋并不让人陌生,AlphaGo用连败九段棋手战绩证明了人工智能的无限可能性。如果把AI产业整体来看,也相当于一个大围棋盘,围棋以占地多者为胜,产业链不同厂商弈棋AI莫不如此。

AlphaGo案例更多激起了普罗大众对于AI的关注,但正如华为董事、战略Marketing总裁徐文伟所言,未来十年,AI的主场在行业。根据预测,到 2025 年,全球AI市场空间将达到 3800 亿美金,其中90%来自于企业市场,这也是华为的目标范围。

硬件升维


本届全联接大会,华为AI芯片不出意料的成为热点,在不少互联网厂商AI芯片都是PPT的情况下,华为发布了Ascend910 和Ascend 310,尽管部分产品距离商用还需要一段时间,但是已经有产品现在就可以提供,比如 310 的mini版本,基于自身AI芯片的软硬全栈能力成为华为云的优势。

华为云弈棋全栈全场景AI   如何用最擅长的姿势落地行业?

“华为云从成立第一天就是带着全栈整合优势出现的”,华为云BU EI服务产品部总经理贾永利表示,“华为云有很多自己的芯片,比如网卡加速芯片,使得C3 吞吐量整体性能是别人的好几倍,存储也是自己的芯片。随着时间的推移,华为云自己的芯片数量会更多,性能会更好。在私有云上有自己的芯片,可以以服务器存储、独立的产品卖出去,在公有云上以云服务卖出去,是一样的,芯片都会成为我们的一个核心竞争力。”

同样地,我们观测到,云服务已经脱离用通用硬件或者较差的硬件搭建,来提供资源型服务的阶段,只有全栈才能满足云服务越来越专的能力型服务需求,从某种角度上,我们可以说,今天的云服务更加需要硬件创新。

雷锋网了解到,从Cloud 1. 0 时代到Cloud 2. 0 时代,最大的变化在于芯片和硬件创新,Cloud 1. 0 时代由互联网厂商主要推动的云服务在软件层面创新超前发展,而随着不断飙升的业务需求,单就软件层面改进已经不能解决全部问题,Cloud 2. 0 时代要求更多的全栈创新,硬件需要快速跟上,华为在硬件层面的积累成为优势。

华为当下业务范围简单来看是ICT基础设施加智能终端,包括数据中心解决方案、移动宽带、固定宽带、骨干网、以及智能终端、家庭终端和物联网通讯模块等。如果理解华为从CT做到IT的故事,不难理解华为为何要把AI当做未来。华为早早意识到了IT和CT将走向融合,随之成为了拥有更全产品线的ICT厂商,终端的巨大增量也让华为内部就可以实践AI。

AI是新的能力,但是实现AI的形式仍可以由华为的全产品线来完成,这也是华为原本就擅长的的行业解决方案。全栈能力来自于华为的内生动力,这也是华为作为一家硬件厂商开展云服务的独有底气,在一次性发布两款AI芯片之后,华为的全栈拼图更加完整。

华为有两个决策体系,一个是以技术为中心的理想主义,一个是以客户需求为中心的现实主义。可以说,技术价值推动华为向前,商业需求引导华为变现。

落地三大场景

华为创始人任正非曾表示,“我们在探索未来的过程中,跑得快是需要的,但是一定要找到我们的战略城墙口在哪里。选择战略城墙口的时候,应该要找到商业需求和技术价值两个曲线,两个曲线叠加的最大值就是我们公司的奋斗目标”。

2018 华为全联接大会期间,华为向全世界展示出了其“战略城墙口”——AI,这并不让人意外,AI作为一种通用目的技术,对于华为目前的所有业务具备普适性,同时市场需求空间比较明朗,让人好奇的是,华为会以何种姿态入局。

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华为认为,AI落地有三大场景:

  • 海量重复型场景:比如图片/图像鉴定,单据审核等,重复的,目标明确,但是海量任务。AI应用在该类场景的核心价值是提升效率;

  • 专家经验型场景:很多行业因为关键专家稀缺,比如医疗行业,全国只有不到 5000 名达标的宫颈癌筛选专家,需要 20 年才能把全国适龄女性筛查一遍。采用AI辅助,可以提升效率5- 10 倍;

  • 多域协同的场景:也是最复杂的场景,比如城市智慧交通系统,现代化制造等等。一个交通信号灯的控制,与时间、天气,车道、路网、以及重大活动等等多个维度变量有关,靠人脑显然无法做出分析和判断。

雷锋网在现场了解到,针对行业智慧与AI结合,贾永利表示:“华为云EI正从海量重复、专家经验及多域协同等三大场景助力行业升级,实现效率提升、专业传承和突破极限。”

其中,海量重复场景主要是指在企业实践中寻找高频出现的重复场景,例如华为云EI深度学习和图像搜索服务,支持中国图库每日数十万新增版权图片和数千万网络图片的自动入库和交叉检查,准确率达99%。

专家经验场景是指通过融入专家积累和经验(行业智慧),使AI达到专家助手水平。例如,第三方医学检验机构金域医学与华为云EI合作,在宫颈癌病理检测方面取得阶段性突破,敏感度(真阳性率)超过99%,特异度(真阴性率)超过80%。

对于涉及参数众多、依赖关系复杂、维度高的异常复杂场景——多域协同场景,比如工业生产、比如城市治理等, 人工智能技术也为这些领域带来了新思路、新方法。

“你要深入到各个行业去看一下”,华为轮值董事长徐直军对云BU EI部门的要求不多,但是行业了解程度是排在首位的。这也让华为云并没有仅局限于特定的几个行业,而是博观约取,形成了华为云自己的行业观点。

华为云发布的EI城市智能体就是一个例子,在数字孪生的基础上,通过AI协同云、大数据、边缘计算、物联网等多种技术,实现从数据产生到数据分析、数据闭环的完整系统;通过数字世界强大的计算力,驱动物理世界更加智能。目前,EI城市智能体在交通、应急、环保、水务、水利、燃气等场景持续探索高效的资源调度与配置,解决更多城市难题,在效率提升、能耗降低、绿色环保等方面都有建树。

全栈能力

围棋下法中,一个棋子在棋盘上,与它直线紧邻的空点是这个棋子的“气”。棋子直线紧邻的点上,如果有同色棋子存在,则它们便相互连接成一个不可分割的整体。它们的气也应一并计算。棋子直线紧邻的点上,如果有异色棋子存在,这口“气”就不复存在。

华为的全栈包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。最底层是Ascend芯片,即基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片;之上是CANN层,即芯片算子库和高度自动化算子开发工具;MindSpore层是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架;应用使能层可提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

华为的全栈AI能力为行业客户提供了更多的“气”,全栈能力全面开放满足不同客户的技术级别和业务需求。

华为副总裁、Cloud BU总裁郑叶来还着重强调了华为云面向开发者的能力,相对业界其他开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,涉及数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。

此外,更懂开发者的视觉开发平台HiLens,离线的开发套件Atlas 200,量子计算模拟器与编程框架HiQ三大产品也同期发布,开发者可以更好的进行AI开发实践。

贾永利在主题演讲中表示,自 2017 年 9 月推出华为云EI以来,华为云通过在城市、制造、物流、互联网等 8 大行业的超过 200 个项目进行探索,有三个重要发现,“第一个是AI让IT由信息支撑走向生产,正在加速直接价值创造;第二是行业智慧与AI结合是难点,需要双方专家共同寻找场景和问题解决路径;第三个是AI推广最迫切需要的是算力。 ” 

华为云弈棋全栈全场景AI   如何用最擅长的姿势落地行业?

华为发布的全栈全场景AI解决方案,全场景——是指从公有云、私有云的最高性能的AI芯片(256T FLOPS,业界 2 倍),到边缘计算(摄像头,PC等),到超低功耗(1mw的蓝牙耳机等),智能手机等。是业界唯一覆盖高、中、低全场景,算力跨越几千万倍。

华为独创的达芬奇架构,高、中、低全场景统一架构,一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同,大大提升了软件的效率。

雷锋网(公众号:雷锋网)从会上了解到,华为云EI服务将增加至 45 种、 142 项功能,基于最新发布的全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系列芯片,云服务能力上下拉通,华为云EI已经实现面向行业客户的全栈全场景服务升级。

“从场景问题,找边界;从行业智慧,找路径;从商业价值,补数据”——华为行业AI的落地之道。



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