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python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

相信很多人像我一样在学习python,pandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑(也许是深受Matlab)的影响。。。

到今天终于完全搞清楚了!!!

先手工生出一个数据框吧

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc')) 

df 是这样子滴

那么这三种选取数据的方式该怎么选择呢?

一、当每列已有column name时,用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据。如果你知道column names 和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc

df.loc[0, 'a'] 
df.loc[0:3, ['a', 'b']] 
df.loc[[1, 5], ['b', 'c']] 

由于这边我们没有命名index,所以是DataFrame自动赋予的,为数字0-9

二、如果我们嫌column name太长了,输入不方便,有或者index是一列时间序列,更不好输入,那就可以选择 .iloc了。这边的 i 我觉得代表index,比较好记点。

df.iloc[1,1] 
df.iloc[0:3, [0,1]] 
df.iloc[[0, 3, 5], 0:2] 

iloc 使得我们可以对column使用slice(切片)的方法对数据进行选取。

三、.ix 的功能就更强大了,它允许我们混合使用下标和名称进行选取。 可以说它涵盖了前面所有的用法。基本上把前面的都换成df.ix 都能成功,但是有一点,就是

df.ix [ [ ..1.. ], [..2..] ], 1框内必须统一,必须同时是下标或者名称,2框也一样。 BTW, 1框是用来指定row,2框是指定column, 当然上面所有的取数方法都是这个规则。

这就是我目前的领悟吧。

以上这篇python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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