数码控科技猎奇Iphone动漫星座游戏电竞lolcosplay王者荣耀攻略allcnewsBLOGNEWSBLOGASKBLOGBLOGZSK全部技术问答问答技术问答it问答代码软件新闻开发博客电脑/网络手机/数码笔记本电脑互联网操作系统软件硬件编程开发360产品资源分享电脑知识文档中心IT全部全部分类全部分类技术牛文全部分类教程最新网页制作cms教程平面设计媒体动画操作系统网站运营网络安全服务器教程数据库工具网络安全软件教学vbscript正则表达式javascript批处理更多»编程更新教程更新游戏更新allitnewsJava新闻网络医疗信息化安全创业站长电商科技访谈域名会议专栏创业动态融资创投创业学院 / 产品经理创业公司人物访谈营销开发数据库服务器系统虚拟化云计算嵌入式移动开发作业作业1常见软件all电脑网络手机数码生活游戏体育运动明星影音休闲爱好文化艺术社会民生教育科学医疗健康金融管理情感社交地区其他电脑互联网软件硬件编程开发360相关产品手机平板其他电子产品摄影器材360硬件通讯智能设备购物时尚生活常识美容塑身服装服饰出行旅游交通汽车购房置业家居装修美食烹饪单机电脑游戏网页游戏电视游戏桌游棋牌游戏手机游戏小游戏掌机游戏客户端游戏集体游戏其他游戏体育赛事篮球足球其他运动球类运动赛车健身运动运动用品影视娱乐人物音乐动漫摄影摄像收藏宠物幽默搞笑起名花鸟鱼虫茶艺彩票星座占卜书画美术舞蹈小说图书器乐声乐小品相声戏剧戏曲手工艺品历史话题时事政治就业职场军事国防节日风俗法律法规宗教礼仪礼节自然灾害360维权社会人物升学入学人文社科外语资格考试公务员留学出国家庭教育学习方法语文物理生物工程学农业数学化学健康知识心理健康孕育早教内科外科妇产科儿科皮肤科五官科男科整形中医药品传染科其他疾病医院两性肿瘤科创业投资企业管理财务税务银行股票金融理财基金债券保险贸易商务文书国民经济爱情婚姻家庭烦恼北京上海重庆天津黑龙江吉林辽宁河北内蒙古山西陕西宁夏甘肃青海新疆西藏四川贵州云南河南湖北湖南山东江苏浙江安徽江西福建广东广西海南香港澳门台湾海外地区

Python面向对象类编写细节分析【类,方法,继承,超类,接口等】

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

本文实例讲述了Python面向对象类编写技术细节。分享给大家供大家参考,具体如下:

类代码编写细节

继续学习类、方法和继承。

class语句

以下是class语句的一般形式:

class <name>(superclass,...):
  data = value
  def method(self,...):
    self.member = value

在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性,而且还有特殊名称方法重载运算符。例如,名为__init__的函数会在实例对象构造时调用(如果定义过的话)。

例子

类是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具。

1.就像函数一样,class语句是本地作用域,由内嵌的赋值语句建立的变量名,就存在于这个本地作用域内。

2.就像模块内的变量名,在class语句内赋值的变量名会变成类对象中的属性。

因为class是复合语句,所以任何种类的语句都可位于其主体内:print、=、if、def等。当class语句自身执行时,class语句内的所有语句都会执行。在class语句内赋值的变量名,会创建类属性,而内嵌的def则会创建类方法。

例如,把简单的非函数的对象赋值给类属性,就会产生数据属性,由所有实例共享。

>>> class ShareData:
  spam = 42
>>> x = ShareData()
>>> y = ShareData()
>>> x.spam,y.spam
(42, 42)

在这里,因为变量名spam是在class语句的顶层进行赋值的,因此会附加在这个类中,从而为所有的实例共享。我们可通过类名称修改它,或者是通过实例或类引用它。

>>> ShareData.spam = 99
>>> x.spam,y.spam,ShareData.spam
(99, 99, 99)

这种类属性可以用于管理贯穿所有实例的信息。例如,所产生的实例的数目的计数器。

现在,如果通过实例而不是类来给变量名spam赋值时,看看会发生什么:

>>> x.spam = 88
>>> x.spam,y.spam,ShareData.spam
(88, 99, 99)

对实例的属性进行赋值运算会在该实例内创建或修改变量名,而不是在共享的类中。

对对象属性进行赋值总是会修改该对象,除此之外没有其他的影响。例如,y.spam会通过继承而在类中查找,但是,对x.spam进行赋值运算则会把该变量名附加在x本身上。

看下面这个例子,可以更容易理解这种行为,把相同的变量名储存在两个位置:

>>> class MixedNames:
  data = 'spam'
  def __init__(self,value):
    self.data = value
  def display(self):
    print(self.data,MixedNames.data)

当创建这个类的实例的时候,变量名data会在构造函数方法内对self.data进行赋值运算,从而把data附加到这些实例上。

>>> x = MixedNames(1)
>>> y = MixedNames(2)
>>> x.display(),y.display()
1 spam
2 spam
(None, None)

【这里的(None,None)是调用display函数的返回值】

结果就是,data存在于两个地方:在实例对象内(由__init__中的self.data赋值运算所创建)以及在实例继承变量名的类中(由类中的data赋值运算所创建)。类的display方法打印了这两个版本,先以点号运算得到self实例的属性,然后才是类。

利用这些技术把属性储存在不同对象内,我们可以决定其可见范围。附加在类上时,变量名是共享的;附加在实例上时,变量名是属于每个实例的数据,而不是共享的数据。

方法

方法即函数。方法在class中是由def语句创建的函数对象。从抽象的角度来看,方法替实例对象提供了要继承的行为。从程序的角度看,方法与简单函数的工作方式完全一致,只是有一个重要的差别:方法的第一个参数总是接收方法调用的隐性主体,也就是实例对象。

Python会自动把实例方法的调用对应到类方法函数。如下所示,方法调用需要通过实例,就像这样:

instance.method(args...)

这会自动翻译成以下形式的类方法函数调用:

class.method(instance,args...)

class通过Python继承搜索流程找出方法名称所在之处。事实上,两种调用形式在Python中都有效。

在类方法中,按惯例第一个参数通常都称为self(严格来说,只有其位置重要,而不是它的名称)。这个参数给方法提供了一个钩子,从而返回调用的主体,也就是实例对象:因为类可以产生许多实例对象,所以需要这个参数来惯例每个实例彼此各不相同的数据。

例子

定义下面这个类:

>>> class NextClass:
  def printer(self,text):
    self.message = text
    print(self.message)

我们通过实例调用printer方法如下:

>>> x = NextClass()
>>> x.printer('instance call')
instance call
>>> x.message
'instance call'

当通过实例进行点号运算调用它时,printer会先通过继承将其定位,然后它的self参数会自动赋值为实例对象(x)。text参数会获得在调用时传入的字符串('instance call')。注意:因为Python会自动传递第一个参数给self,实际上只需要传递一个参数。在printer中,变量名self是用于读取或设置每个实例的数据的,因为self引用的是当前正在处理的实例。

方法能通过实例或类本身两种方法其中的任意一种进行调用。例如,我们也可以通过类的名称调用printer,只要明确地传递了一个实例给self参数。

>>> NextClass.printer(x,'class call')#Direct Class Call
class call
>>> x.message
'class call'

通过实例和类的调用具有相同的效果,只要在类形式中传递了相同的实例对象。实际上,在默认情况下,如果尝试不带任何实例调用的方法时,就会得到出错信息。

>>> NextClass.printer('bad call')
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
  NextClass.printer('bad call')
TypeError: printer() missing 1 required positional argument: 'text'

调用超类构造函数

在构造时,Python会找出并且只调用一个__init__。如果保证子类的构造函数也会执行超类构造时的逻辑,一般都必须通过类明确地调用超类的__init__方法。

class Super:
  def __init__(self,x):
    ...default code...
class Sub(Super):
  def __init__(self,x,y):
    Super.__init__(self,x)
    ...custom code...
I = Sub(1,2)

这种写法便于维护代码,之前也介绍过。这种方法扩展了超类的方法,而不是完全取代了它。

类接口技术

扩展只是一种与超类接口的方法。下面所示的specialize.py文件定义了多个类,示范了一些常用技巧。

Super:定义一个method函数以及在子类中期待一个动作的delegate。
Inheritor:没有提供任何新的变量名,因此会获得Super中定义的一切内容。
Replacer:用自己的版本覆盖Super的method
Extender:覆盖并回调默认method,从而定制Super的method
Provider:实现Super的delegate方法预期的action方法。

下面是这个文件:

class Super:
  def method(self):
    print('in Super.methon')
  def delegate(self):
    self.action()
class Inheritor(Super):
  pass
class Replacer(Super):
  def method(self):
    print('in Replacer.method')
class Extender(Super):
  def method(self):
    print('starting Extender.method')
    Super.method(self)
    print('ending Extender.method')
class Provider(Super):
  def action(self):
    print('in Provider.action')
if __name__=='__main__':
  for klass in (Inheritor,Replacer,Extender):
    print('\n'+klass.__name__+'...')
    klass().method()
  print('\nProvider...')
  x = Provider()
  x.delegate()

执行结果如下:

Inheritor...
in Super.methon
Replacer...
in Replacer.method
Extender...
starting Extender.method
in Super.methon
ending Extender.method
Provider...
in Provider.action

抽象超类

注意上例中的Provider类是如何工作的。当通过Provider实例调用delegate方法时,有两个独立的继承搜索会发生:

1.在最初的x.delegate的调用中,Python会搜索Provider实例和它上层的对象,直到在Super中找到delegate的方法。实例x会像往常一样传递给这个方法的self参数。

2.在Super.delegate方法中,self.action会对self以及它上层的对象启动新的独立继承搜索。因为self指的是Provider实例,在Provider子类中就会找到action方法。

这种“填空式”的代码结构一般就是OOP的软件框架。这个例子中的超类有时也称作是抽象超类——也就是类的部分行为默认是由其子类所提供的。如果预期的方法没有在子类中定义,当继承搜索失败时,Python会引发未定义变量名的异常。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:


  • 本文相关:
  • python面向对象_详谈类的继承与方法的重载
  • python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记
  • python面向对象之静态属性、类方法与静态方法分析
  • python3 面向对象__类的内置属性与方法的实例代码
  • python面向对象程序设计oop深入分析【构造函数,组合类,工具类等】
  • python面向对象程序设计oop入门教程【类,实例,继承,重载等】
  • python面向对象之反射/自省机制实例分析
  • python面向对象程序设计之继承与多继承用法分析
  • python面向对象class类属性及子类用法分析
  • 简单理解python中的装饰器
  • 用python做的数学四则运算_算术口算练习程序(后添加减乘除)
  • python科学计算之numpy入门教程
  • python的sqlalchemy框架使用入门
  • python入门教程之运算符与控制流
  • python获得文件创建时间和修改时间的方法
  • spyder常用快捷键(分享)
  • 在github pages上使用pelican搭建博客的教程
  • django实现组合搜索的方法示例
  • 浅谈python新手中常见的疑惑及解答
  • 免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved