windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.

  因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻。

一、安装Python

  电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook.

  在官网上直接下载windows版本的python3.6,然后安装。

  在本人的电脑上,命令行中输入py回车,会进入python3.7版本;而输入python,会进入python3.6版本,原因未曾细究。

二、在jupyter安装虚拟环境内核

1.创建Python3.6的虚拟环境:

mkvirtualenv --python=C:\Python36\python.exe pyenv36

   2. 进入虚拟环境

workon pyenv36

   3.安装 jupyter

pip install jupyter

   4.添加当前虚拟环境到jupyter kernel

python -m ipykernel install --user --name=pyenv36

三、jupyter中选择kernel

  

  it work!

  

四、列出jupyter中的kernel与删除kernel

 列出jupyter kernel

jupyter kernelspec list

删除kernel

jupyter kernelspec uninstall myenv

总结

以上所述是小编给大家介绍的windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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