深入浅析正则表达式re模块(部分)

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先使用re.compile()函

正则表达式:

妇专委特邀心理问答专家志愿者王宏梅:喜欢若即若离的人大概分为两种:第一种是没有安全感的人。在生命的早期养育者跟婴儿有很好的连接,给婴儿足够的安全感,这会让婴儿长大成人后也会顺利地发展和他人的亲密关系。但是如果养育者没有给婴儿足够的安全感,长大成人后的他们会本能地不相信爱、不相信别人会真正地爱他们。当他们受本能的驱使,不由自主地想要靠近别人的时候,会感觉不安全,这种不安全感使他们自觉地往后退,只到他们认为这种关系不至于近到可以伤害到他们为止。但是,人都是天然会寻找亲密关系的,当他们远离自己喜欢的人的时候,他们还会主动靠近,而一旦发现距离太近了又不够安全时,他们又会疏远……周而复始,所以在别人看起

官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

这张纸币是99年版100元人民币,属于第五套人民币,由于防伪和设计缺陷问题,99版100元纸币流通使用时间较短,99年发行,2005年就进行了改版。目前该币普通号码升值不高,收藏市场零售价也就超过面值20元左右。图上这张99版100元纸币,因为尾号带有6个7,已有一定幅度的升值,市场回收价估计在500元以上。更多钱币收藏资讯,敬请关注微信公众号“天下藏钱币集藏”,提供各类钱币询价服务。99版人民币介绍自1948年12月1日中国人民银行成立到如今由中国人民银行发行的货币共五套,目前我们使用的五套纸币大部分是05版(除一元券外),对于99版人民币来说,人们可能已经没有太多的记忆,那么今天就带你走进

​ 什么是正则表达式: 一套规则 - 匹配字符串的

这个预算还是推荐自己买配件来组装吧,如果不会网上找找教程就行了,整机水太深,给的硬件太坑爹不建议入手,你们可能看不懂配置所以图整机的方便然后就上当了。INTELi57500+GTX1050足够你玩大部分的游戏了,腾讯的开高不卡,有条件加一个固态硬盘提升速度不贵就360左右。这一套配置以后还可以升级不是一次性的硬件,参考以下配置即可。CPU:INTELi57500散1100主板:微星B250MNANO440显卡:微星GTX1050飙风2G850内存:威刚DDR421338G400硬盘:WD1T64M278散热:九州风神玄冰30059电源:全汉额定450W铜牌250机箱:航嘉暗夜猎手290合计:3

​ 谈到正则,就只和字符串相关了。我们要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。

拿个扳手、打开引擎盖、看一看、拧一拧,然后拍拍手上的灰尘说,搞定!很潇洒对吧?潇洒就对了!这是电影情节!真正修车哪有这么轻松,电影中要真把修车整个过程拍下来估计就成教学视频了。所以大家千万不要误认为修车很简单,很多人都说美国人能自己动手修车,就跟家常便饭一样,而中国人却不行。众所周知,美国的修车成本很高,平均时薪是国内的10-15倍,所以一些简单的维修都是自己动手。但把美国人普遍自己修车的原因全归于美国人工费高就有些以偏概全了。简单的保养、维修都是美国人自己常做的事情,但在国内,身边人去维修店或4S店保养维修、做保养的时候也是闲这贵、嫌那贵,还不是一样让他们修。说到底,还是因为自己不会修、也懒

​ 正则表达式能做什么:

•1.检测一个输入的字符串是否合法 -- web开发项目 表单验证 ◦用户输入一个内容的时候,我们要提前做检测

◦能够提高程序的效率并且减轻服务器的压力

•2.从一个大文件中找到所有符合规则的内容 -- 日志分析\爬虫 ◦能够高效的从一大段文字中快速找到符合规则的内容

字符组 : [字符组]

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示。一个中括号只表示一个字符位置

 字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

     字符组 描述的是一个位置上能出现的所有可能性

    # 接受范围,可以描述多个范围,连着写就可以了

    # [abc]    一个中括号只表示一个字符位置,匹配a或者b或者c

    # [0-9]     匹配数字0-9,根据ASCII进行范围的比对

    # [a-z]     匹配所有的小写字母

    # [A-Z]     匹配所有的大写字母

    # [a-zA-Z]  匹配所有的大小写字母

    # [0-9a-z]

    # [0-9a-zA-Z_]

元字符:

        字符:

        元字符           匹配内容的规则

        .               匹配除换行符以外的任意字符

        \w              匹配字母或数字或下划线

        \s              匹配任意的空白符

        \d              匹配数字

        \n              匹配一个换行符

        \t              匹配一个制表符

        \b              匹配一个单词的结尾

        ^               匹配一个字符串的开始

        $               匹配一个字符串的结尾

        \W              匹配非字母或数字或下划线

        \D              匹配非数字

        \S              匹配非空白符

        a|b             匹配字符a或字符b

        a表达式|b表达式   匹配a或者b表达式中的内容,如果匹配a成功了,不会继续和b匹配, 所以,如果两个规则有重叠部分,总是把长的放在前面

        ()              分组,匹配括号内的表达式,也表示一个组。约束某一个元字符的作用范围,只在()内生效

        []              字符组,匹配字符组中的字符

        [^]             非字符组,匹配除了字符组中字符的所有字符

        在正则表达式中能够帮助我们表示匹配的内容的符号都是正则中的 元字符

        # [0-9]        -->  \d   表示匹配一位任意数字 digit

        # [0-9a-zA-Z_] -->  \w   表示匹配数字字母下划线 word

        # 空格 -->

        # tab  -->  \t

        # enter回车  -->  \n

        # 空格,tab和回车 --> \s  表示所有空白 包括空格 tab和回车

        # [\d]  \d  表示匹配数字

        # [\d\D] [\w\W] [\s\S]  表示匹配所有

        # [^\d]  匹配所有的非数字

        # [^1]  匹配除数字1以外的所有  

        # [1-9]\d 匹配两位整数

        # [1357]\d  匹配1,3,5,7,开头的两位整数

              例1:匹配多个网址:

             www\.oldboy\.com|www\.baidu\.com|www\.jd\.com|www\.taobao\.com     #\.表示取消.的特殊意义

             www\.(oldboy|baidu|jd|taobao)\.com    #用() 来约束 | 描述的内容的范围      

        记忆元字符 : 都是表示能匹配哪些内容,一个元字符总是表示一个字符位置上的内容

        # \d \w \s \t \n \D \W \S

        # [] [^] .

        # ^ $

        # | ()

量词:

        量词  用法说明

        *      重复0次或更多次,表示0次或多次    {0,}

        +      重复1次或更多次,表示1次或多次    {1,}

        ?      重复0次或1次,表示匹配0次或1次    {0,1}

        {n}    重复n次,表示匹配n次

        {n,}   重复n次或更多次,表示匹配至少n次

        {n,m}  重复n到m次,表示至少匹配n次,至多m次

        例:

            匹配整数 \d+

            匹配小数 \d+\.\d+

            匹配整数或小数 : \d+\.?\d* #存在问题,比如1.也会被匹配到   --->  分组的作用 : \d+(\.\d+)?

        例:匹配手机号码,手机号以1开头,第二位为3-9,总共11位             

            1[3-9]\d{9}

            #判断用户输入的内容是否合法,如果用户输入的对就能查到结果,如果输入的不对就不能查到结果

                 ^1[3-9]\d{9}$

            # 从一个大文件中找到所有符合规则的内容

                 1[3-9]\d{9}  

转义符:

 原本有特殊意义的字符,到了表达它本身的意义的时候,需要转义。     

     . 有特殊的意义,取消特殊的意义\.

  有一些有特殊意义的内容,放在字符组中,会取消它的特殊意义

                #只表示符号本身

          [().*+?] 所有的内容在字符组中会取消它的特殊意义        

         #表示:a-c (a减c)

          [a\-c]  -在字符组中表示范围,如果不希望它表示范围,需要转义,或者放在字符组的最前面\最后面 。

 取消一个元字符的特殊意义有两种方法:

        1. 在这个元字符前面加\

        2. 对一部分字符生效,把这个元字符放在字符组里

            # [.()+?*]

贪婪匹配:

1.贪婪匹配:在量词范围允许的情况下,尽量多的匹配内容 .*x 表示匹配任意字符 任意多次数 遇到最后一个x才停下来 回溯算法: 2.非贪婪(惰性)匹配: 总是在量词范围内尽量少的匹配内容。前面的*,+等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配 .*?x 表示匹配任意字符 任意多次数 但是一旦遇到x就停下来 .+?x 匹配任意内容至少1次 遇到x就停止 元字符+量词+? ---> 惰性匹配 几个常用的非贪婪匹配: *? 重复任意次,但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复 例:匹配身份证号码:18/15位的身份证号 # 15位:首位数字为1-9,总共15位 [1-9]\d{14} # 18位:首位数字为1-9,末位为0-9或者X,总共18位 [1-9]\d{16}[\dx] [1-9]\d{16}[0-9x] #1: [1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14} #从一个大文件中找到所有符合规则的内容。表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ #检测一个输入的字符串是否合法 #2:简化 [1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])? #从一个大文件中找到所有符合规则的内容 ^[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?$ #检测一个输入的字符串是否合法 。()表示分组,将\d{2}[\dx]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 例: 规则:1\d*?3 待匹配内容:1243333344 匹配结果:1243 规则:1\d*3 待匹配内容:1243333344 匹配结果:12433333 re模块: # findall 还是按照完整的正则进行匹配,只是显示括号里匹配到的内容。 取所有符合条件的,优先显示分组中的。 ret = re.findall('9\d\d','19740ash93010uru') print(ret)#['974', '930'] ret = re.findall('9(\d)\d','19740ash93010uru') print(ret)#['7', '3'] # search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数,来获取具体分组,即()中的内容。 search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿 得到的结果是一个变量 变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致 变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容 ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru') print(ret) # 变量 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match='974'> if ret: print(ret.group())#974 #ret.group(0) 0 默认不写 print(ret.group(1))#7 print(ret.group(2))#4 # 为什么在search中不需要分组优先 而在findall中需要? 加上括号是为了对真正需要的内容进行提取。 为什么要用分组? 把想要的内容放分组里 如果我们要查找的内容在一个复杂的环境中,我们要查的内容并没有一个突出的 与众不同的特点 甚至会和不需要的杂乱的数据混合在一起,这个时候我们就需要把所有的数据都统计出来,然后对这个数据进行筛选,把我们真正需要的数据对应的正则表达式用()圈起来,这样我们就可以筛选出真正需要的数据了。 # 如何取消分组优先 如果在写正则的时候由于不得已的原因,导致不要的内容也得写在分组里,通过 ?: 取消这个分组的优先显示 # (?:) 取消这个分组的优先显示 #findall ret = re.findall('<\w+>(\w+)</\w+>','<h1>askh930s02391j192agsj</h1>') print(ret)#['askh930s02391j192agsj'] # search ret = re.search('<(\w+)>(\w+)</\w+>','<h1>askh930s02391j192agsj</h1>') print(ret.group())#<h1>askh930s02391j192agsj</h1> print(ret.group(1))#h1 print(ret.group(2))#askh930s02391j192agsj #从exp中匹配出第一个加法,第一个减法, a+b 或者是a-b 并且计算他们的结果 exp = '2-3*(5+6)' ret = re.search('(\d+)[+](\d+)',exp) print(ret) print(ret.group(1))#5 print(ret.group(2))#6 print(int(ret.group(1)) + int(ret.group(2)))#11 #将豆瓣源码放到douban.html,从中获取电影名: with open('douban.html',encoding='utf-8') as f: content = f.read() ret = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>(?:\s*<span class="title">.*?</span>)?',content) print(ret) #除了 霸王别姬,其他电影都是 肖申克的救赎 这种格式的。 (.*?) 要显示的电影名 其中 ?是非贪婪匹配的标志 (?:\s*<span class="title">.*?</span>)? ?: 取消这个分组的优先显示,整个()内都不显示 \s* 两行代码之间所有的空字符 .*? 电影英文名 ? 该部分出现0次 或者1次 # 什么是爬虫 # 通过代码获取到一个网页的源码,需要的是源码中嵌着的网页上的内容 -- 正则表达式 #先安装扩展模块 File--Settings--Project Interpreter-- + --找到包---Install Package import requests ret = requests.get('https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=') print(ret.content.decode('utf-8'))

总结

以上所述是小编给大家介绍的深入浅析正则表达式re模块(部分),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

python中的正则表达式re模块里的re.search(pattern, string, flags=0)方法,那个flags参数是什么作用?

flags=0表示不进行特殊指定,比如忽略大小写,指定语言等

re.search(pattern, string, flags=0)

import re

line = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if searchObj:

print "searchObj.group() : ", searchObj.group()

print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)

print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else:

print "Nothing found!!"

python 正则表达式如何截取字符串中间的内容

示例代码

启动ipython先导入re模块

这里我用到了findall全局匹配,分为两部分,前面是正则,后面是要匹配的字符串

得到一个元祖

通过变量a 就能打印出想要的字符串

扩展资料

在 Python 中,我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式,re 模块提供了不少有用的函数,用以匹配字符串,比如:

re 模块的一般使用步骤如下:

  • 使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象

  • 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找,获得匹配结果(一个 Match 对象)

  • 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行其他的操作

findall 方法的使用形式如下:

findall(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。

findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。

用re模块正则表达式匹配,其中中文输出结果是"xd3\xf1\xcc\xc3\",怎么办?

re.findall返回的至少应该是个list吧?咋你的返回结果是个str呢?

Python的re模块字符串长度有*么

没有*,只要你的内存够大

python如何使用re模块的sub函数实现把一串字母或者数字组合的字符串,全部替换成*

改成

print re.sub("\w","*",_string3)

另外r作用是取消特殊意思

比如r"\a"则匹配\a的

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