Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML简介

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 中文社区

http://ansible.cn/forum.php

二 点睛

Ansible(http://www.ansibleworks.com/)一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,是AnsibleWorks公司名下的项目,该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。

Ansible具有如下特点:

  • 部署简单,只需在主控端部署Ansible环境,被控端无需做任何操作;
  • 默认使用SSH(Secure SHell)协议对设备进行管理;
  • 主从集中化管理;
  • 配置简单、功能强大、扩展性强;
  • 支持API及自定义模块,可通过Python轻松扩展;
  • 通过Playbooks来定制强大的配置、状态管理;
  • 对云计算平台、大数据都有很好的支持;
  • 提供一个功能强大、操作性强的Web管理界面和REST API接口 ——AWX平台。

Ansible的架构图如下,用户通过Ansible编排引擎操作公共/私有云或CMDB(配置管理数据库)中的主机,其中Ansible编排引擎由 Inventory(主机与组规则)、API、Modules(模块)、Plugins(插件) 组成。

Ansible与Saltstack最大的区别是Ansible无需在被控主机部署任何客户端代理,默认直接通过SSH通道进行远程命令执行或下发配置;相同点是都具备功能强大、灵活的系统管理、状态配置,都使用YAML格式 来描述配置,两者都提供丰富的模板及API,对云计算平台、大数据都有很好的支持。

Ansible在GitHub上的地址为https://github.com/ansible/, 其中提供了不少配置例子供参考。

三 YAML语言

1 点睛

YAML是一种用来表达数据序列的编程语言,它的主要特点包括: 可读性强、语法简单明了、支持丰富的语言解析库、通用性强等。 Ansible与Saltstack环境中配置文件都以YAML格式存在,熟悉YAML结构及语法对我们理解两环境的相关配置至关重要。

下面的示例定义了在 master的不同业务环境下文件根路径的描述:

file_roots:
base: - /srv/salt/
dev: - /srv/salt/dev
prod: - /srv/salt/prod

2 块序列描述

块序列就是将描述的元素序列映射到Python的列表(List)中。以下代码演示了YAML与Python的对应关系:

import yaml
obj=yaml.load(
"""
- Hesperiidae
- Papilionidae
- Apatelodidae
- Epiplemidae
""")
print obj

本例中引用“-”来分隔列表中的每个元素,运行结果如下:

E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/9_1_1.py
['Hesperiidae', 'Papilionidae', 'Apatelodidae', 'Epiplemidae']

YAML也存在类似于Python块的概念,例如:

- Hesperiidae
- Papilionidae
- Apatelodidae
- Epiplemidae
- China
- USA
- Japan

3 块映射描述

块映射就是将描述的元素序列映射到Python的字典(Dictionary)中, 格式为“键(key):值(value)”,以下为YAML例子:

import yaml
obj=yaml.load(
"""
hero:
 hp: 34
 sp: 8
 level: 4
orc:
 hp: 12
 sp: 0
 level: 2
""")
print obj

对应的Python结果为:

E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/9_1_1.py
{'hero': {'hp': 34, 'sp': 8, 'level': 4}, 'orc': {'hp': 12, 'sp': 0, 'level': 2}}

4 嵌套

YAML块序列与块映射是可以自由组合在一起的,它们之间可以相互嵌套,通过非常灵活的组合,可以帮助我们描述更加复杂的对象属性,例如:

import yaml
obj=yaml.load(
"""
- hero:
  hp: 34
  sp: 8
  level: 4
- orc:
  hp:
   - 12
   - 30
  sp: 0
  level: 2
""")
print obj

运行结果如下:

E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/9_1_1.py
[{'hero': {'hp': 34, 'sp': 8, 'level': 4}}, {'orc': {'hp': [12, 30], 'sp': 0, 'level': 2}}]

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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