python图像处理模块Pillow的学习详解_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

Pillow 提供了一个.load()方法,用来处理像素。图片嘛,当然是二维的,有宽和高的。pixels=image.load()for x in ramge(image.width):for y in range(image.height):pixsels[x,y]=255 if pixsels[x,y]>125 else 0当然了,只是最简单的二值化的话,直接 image.convert('1')就可以了:-)www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

今天抽空学习了一下之前了解过的pillow库,以前看到的记得这个库可以给图片上加文字加数字,还可以将图片转化成字符画,不过一直没有找时间去学习一下这个模块,由于放假不用训练,所以就瞎搞了一下

刚才我试着变更了工程路径就解决了(保证你的图片路径与pytesser相同),如下,请LZ参考 Python 2.7.4(default,Apr 6 2013,19:54:46)[MSC v.1500 32 bit(Intel)]on win32 Type\"copyright\",\"credits\"or

0、工欲善其事,必先利其器

系统中的图片可以去找python库的PIL安装路径, 自定义的图片就看你读的是哪里的了

关于pillow库的安装有几种方式

PIL(Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料。Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像

0、使用pip安装

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys def get_dominant_color(image): 颜色模式转换,以便输出rgb颜色值 image=image.convert('RGBA') 生成缩略图

$ pip install pillow

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。Python 3.x 安装Pillow 给Python安装Pillow非常简单,使用pip或easy_install只要一行代码即可。在

1、使用easy_install

$ easy_install pillow

2、通过pycharm安装

1、学习并使用pillow库

#导入模块from PIL import Image#读取文件img = Image.open('test.jpg')#保存文件#img.save(filename,format)img.save(filename,"JPEG")#获取图片大小(width,height) = img.size#获取图片的源格式img_format = img.format#获取图片模式,有三种模式:L(灰度图像),RGB(真彩色)和CMYK(pre-press图像)img_mode = img.mode#图片模式的转换img = img.convert("L") #转化成灰度图像#获取每个坐标的像素点的RGB值r,g,b = img.getpixel((j,i))#重设图片大小img = img.resize(width,height)#创建缩略图img.thumbnail(size)

2、实战演练

其实应该很容易想到,如果要达到这种效果,应该能想得到就是获取图上每一点的RGB值,然后根据这三种值确定这一点采用什么字符,其实根据RGB来确定的交灰值,所以可以将图片转化成灰度图片,来直接获取每一点的灰度,或者通过灰度的转换公式来使得RGB三值转化成灰度

#coding:utf-8from PIL import Image#要索引的字符列表ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")length = len(ascii_char)img = Image.open('03.jpg') #读取图像文件(width,height) = img.sizeimg = img.resize((int(width*0.9),int(height*0.5))) #对图像进行一定缩小print(img.size)def convert(img): img = img.convert("L") # 转为灰度图像 txt = "" for i in range(img.size[1]): for j in range(img.size[0]): gray = img.getpixel((j, i)) # 获取每个坐标像素点的灰度 unit = 256.0 / length txt += ascii_char[int(gray / unit)] #获取对应坐标的字符值 txt += '\n' return txtdef convert1(img): txt = "" for i in range(img.size[1]): for j in range(img.size[0]): r,g,b = img.getpixel((j, i)) #获取每个坐标像素点的rgb值 gray = int(r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114) #通过灰度转换公式获取灰度 unit = (256.0+1)/length txt += ascii_char[int(gray / unit)] # 获取对应坐标的字符值 txt += '\n' return txttxt = convert(img)f = open("03_convert.txt","w")f.write(txt) #存储到文件中f.close()

给图片加上文字(福利预警,前方有福利!!!!)

#coding:utf-8from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont#http://font.chinaz.com/zhongwenziti.html 字体下载网站img = Image.open('PDD01.jpg')draw = ImageDraw.Draw(img)myfont = ImageFont.truetype('HYLiuZiHeiJ.ttf',size=80)fillcolor = 'pink'(width, height) = img.size#第一个参数是加入字体的坐标#第二个参数是文字内容#第三个参数是字体格式#第四个参数是字体颜色draw.text((40,100),u'萌萌哒',font=myfont,fill=fillcolor)img.save('modfiy_pdd01.jpg','jpeg')

给图片加上数字

这个大家应该见过的,就是有些头像的左上角的那个小红圈加上白色的数字,其实方法和上面那个加文字的差不多 

讲道理,我还不如用ps,移坐标移到要死要死的

#coding:utf-8from PIL import Image,ImageDraw,ImageFontimg = Image.open("03.jpg")draw = ImageDraw.Draw(img)myfont = ImageFont.truetype(u"时光体.ttf",50)(width,height) = img.sizedraw.ellipse((width-40,0,width,40),fill="red",outline="red") #在图上画一个圆draw.text((width-30,-8),'1',font=myfont,fill='white')img.save('03_modify.jpg')

生成4位随机验证码

#coding:utf-8from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilterimport random"""创建四位数的验证码"""#产生随机验证码内容def rndTxt(): txt = [] txt.append(random.randint(97,123)) #大写字母 txt.append(random.randint(65,90)) #小写字母 txt.append(random.randint(48,57)) #数字 return chr(txt[random.randint(0,2)])#随机颜色(背景)def rndColor1(): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))#随机颜色(字体)def rndColor2(): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))#240x60:width = 60*4height = 60img = Image.new('RGB',(width,height),(255,255,255))font = ImageFont.truetype(u'时光体.ttf',36)draw = ImageDraw.Draw(img)#填充每个像素for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x,y),fill=rndColor1())#输出文字for txt in range(4): draw.text((60*txt+10,10),rndTxt(),font=font,fill=rndColor2())#模糊化处理#img = img.filter(ImageFilter.BLUR)img.save("code.jpg")

学习于:廖雪峰的官方网站

用PIL载入BMP格式图像之后 进行灰度处理 可是 返回值是并不是像素点的值因为我想对这个图像进行 二值化处理写了 一段image=Image.open('E:\\\\0.2.bmp').convert("L")for i in image:if i>125:i=255else:i=0可是 并不成功 错误是 TypeError:'Image' object is not iterable遍历图片对象?可是怎么个遍历法呢?Pillow 提供了一个.load()方法,用来处理像素。图片嘛,当然是二维的,有宽和高的。pixels=image.load()for x in ramge(image.width):for y in range(image.height):pixsels[x,y]=255 if pixsels[x,y]>125 else 0当然了,只是最简单的二值化的话,直接 image.convert('1')就可以了:-)内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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