Django框架序列化与反序列化操作详解_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

当服务端的server程序收到客户端的连接后,就创建子进程,并且将子进程的标准输入、标准输出、标准错误重定向到已连接的套接字,然后execl执行pyth.py,这样客户端client和pyth.py程序的交互就相当于在本机控制台上交互是一样的了。编写客户端www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

本文实例讲述了Django框架序列化与反序列化操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

Serializer类

1、什么是序列化和反序列化 (1)Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程;(2)*序列化:*对象序列化的最主要的用处就是在传递和

1.定义:

主要用于存储对象状态为另一种通用格式,比如存储为二进制、xml、json等等,把对象转换成这种格式就叫序列化,而反序列化通常是从这种格式转换回来。使用序列化主要是因为跨平台和对象存储的需求

Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承rest_framework.serializers.Serializer。

当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。说的再直接点,序列化的目的就是为了跨进程传递格式化数据

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) name = serializers.CharField(label='名称', max_length=20) pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False) readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False) commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

1.xml序列化 XmlSerializer 2.二进制序列化 BinaryFormatter 3.Soap序列化 SoapFormatter 4.WCF序列化 DataContractSerializer 5.Json序列化 DataContractJsonSerializer和JavascriptSerializer

2.字段与选项:

常用字段类型:

字段 字段构造方式
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=‘hex_verbose') format: 1)
IPAddressField IPAddressField(protocol=‘both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

选项参数:

参数名称 作用
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最大值
min_value 最小值

通用参数:

参数名称 说明
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

3.Serialize对象:

构造方法:

Serializer(instance, data, **kwarg)

(1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

(2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

(3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外 添加数据。

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

序列化

1.基本使用:

(1)查询对象:

例:

from book.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=4) # 单个对象books = BookInfo.objects.all() # 多个对象

(2)构造序列化对象:

from book.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book) # 单个对象serializers = BookInfoSerializer(books,many=True) # 多个对象需要添加many参数

(3)获取序列化数据:

serializer.data

2.外键嵌套使用:

(1)PrimaryKeyRelatedField:

此字段将被序列化为关联对象的主键。

book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',read_only=True)

或者

book=serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数: 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用

结果:

{'id': 10, 'book': 3, 'description': '独孤九剑', 'gender': 1, 'name': '令狐冲'}

(2)StringRelateField:

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)

book = serializers.StringRelatedField(label='图书')

结果:

{'description': '独孤九剑', 'name': '令狐冲', 'gender': 1, 'book': '笑傲江湖', 'id': 10}

(3)使用关联对象的序列化器:

book = BookInfoSerializer()

结果:

{'book': OrderedDict([('id', 3), ('name', '笑傲江湖'), ('pub_date', '1995-12-24'),  ('readcount', 28), ('commentcount',  ('image', None)]), 'gender': 1, 'name': '令狐冲',  'description': '独孤九剑', 'id': 10}

反序列化

1.验证:

(1)字段验证:

from book.serializers import BookInfoSerializerdata = {'pub_date':'2010-1-1','name':'python高级'}serializer = BookInfoSerializer(data=data)serializer.is_valid() # 验证成功返回True,失败返回False

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

(2)字段选项:

可在序列化器中设置字段的属性,来限制数据,对数据进行验证。

例:

属性 描述
max_length 字符串的最大长度(char)
min_length 字符串的最小长度
max_value 最大值(int)
min_value 最小值
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 默认值

(3)单个字段验证:

当我们的类型和选项都满足条件之后,我们需要对单个字段的值进行校验,我们在序 列化器中实现方法以 validate_ 开头以字段名结尾的函数

格式:

def validate_字段名(self,value):...return value

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

def validate_readcount(self,value): if value < 0: raise serializers.ValidationError('阅读量不能为负数') # 验证完成之后,需要将 value返回 return value

(4)多的字段验证:

对多个字段进行校验的时候,我们在序列器中实现

格式:

def validate(self,attrs)... return attrs

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

def validate(self, data): # attrs = data # params --> 序列化器data --> attrs """ data = { 'name':'python', 'pub_date':'2000-1-1', 'readcount':10, 'commentcount':100 } """ readcount = data.get('readcount') # if readcount<0: # raise serializers.ValidationError() commentcount = data.get('commentcount') if readcount<commentcount: raise serializers.ValidationError('评论量不能大于阅读量') #校验完成之后,必须要将数据返回回去 return data

(5)自定义验证:

在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

name=serializers.CharField(max_length=20,validators=[custom_validate)]def custom_validate(self):if self == 'admin':raise serializers.ValidationError('admin不可用') raise serializers.ValidationError('我就是来捣乱的')

2.保存:

如果在验证成功后,想要基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

(1)create方法:

def create(self, validated_data): # validated_data 验证之后的数据 # params(前端提交的数据) --> data(序列器接受的数据) --> attrs(多个字段 校验) --> validated_data(校验之后) # 如果前段提交的数据 经过序列化器的验证之后完全满足需求,则 # validated_data = params """ validated_data: data = { 'name':'python', 'pub_date':'2000-1-1', 'readcount':10000, 'commentcount':100 } """ # book = BookInfo() # book.save() book = BookInfo.objects.create(**validated_data) # 需要将创建的对象返回 return book( return BookInfo.objects.create(**validated_data)也可)

(2)update方法:

def update(self, instance, validated_data):"""更新,instance为要更新的对象实例""" instance.name = validated_data.get('name', instance.name) instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date) instance.readcount = validated_data.get('readcount', instance.readcount)...instance.save() return instance

实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

两点说明:

1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(owner=request.user)

2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

serializer = BookInfoSerializer(instance=book, data={'pub_date': '2999-1-1'}, partial=True)

模型类序列化器BookModelSerializer

1.定义:

主要用于存储对象状态为另一种通用格式,比如存储为二进制、xml、json等等,把对象转换成这种格式就叫序列化,而反序列化通常是从这种格式转换回来。使用序列化主要是因为跨平台和对象存储的需求

例:

创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = BookInfo fields = '__all__'

参数 描述
model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成

2.指定字段:

(1)全部字段:

fields = '__all__'

(2)排除字段:

exclude = ['xxx', 'xxxx'...]

(3)指定字段:

fields = ['xxx', 'xxxx'...]

(4)只读字段:

read_only_fields = ['xxx', 'xxxx'...]

3.添加额外参数:

可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

例:

然后就不需要什么操作了,直接进行io就是了,序列化和反序列化任务,java会代你完成的,不需要你写显式代码。ObjectOutputStream和ObjectInputStream负责,

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = BookInfo fields = ('id','name', 'readcount', 'commentcount') read_only_fields = ('id', 'readcount', 'commentcount') extra_kwargs = { 'readcount': {'min_value': 0, 'required': True}, 'commentcount': {'max_value': 0, 'required': True}, }

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

单独生成{"detailed":null,"established":"1990-01-01"}这个字典对象,然后把这个字典对象加到一个空列表[]里,然后把这个列表Josn输出就Ok了内容来自www.zgxue.com请勿采集。


  • 本文相关:
  • django model object序列化实例
  • django序列化serializers过程解析
  • django自带serializers序列化返回指定字段的方法
  • django框架中序列化和反序列化的例子
  • django rest framework序列化外键获取外键的值方法
  • django serializer序列化使用方法详解
  • python的django rest框架中的序列化及请求和返回
  • django数据结果集序列化并展示实现过程
  • pil包中image模块的convert()函数的具体使用
  • python实现类的创建与使用方法示例
  • python爬虫解决验证码的思路及示例
  • python输出第n个默尼森数的实现示例
  • python调用外部程序的实操步骤
  • python3.5装饰器原理及应用实例详解
  • django视图和url配置详解
  • ai人工智能 python实现人机对话
  • python提取频域特征知识点浅析
  • pytorch对himmelblau函数的优化详解
  • django restful里序列化和反序列化是什么意思,怎么使用
  • django restful里序列化和反序列化是什么意思,怎么使用
  • 序列化与反序列化如何使用???请举个例子!!!配合讲解,,谢谢了!!我是个菜鸟!!
  • 序列化和反序列化有什么区别
  • 序列化和反序列化怎么理解?
  • 为什么使用序列化和反序列化?
  • 为什么要序列化
  • 序列化和反序列化
  • 序列化和反序列化有几种方式?分别是什么?
  • 关于序列化和反序列化的问题
  • 网站首页网页制作脚本下载服务器操作系统网站运营平面设计媒体动画电脑基础硬件教程网络安全vbsdos/bathtahtcpythonperl游戏相关vba远程脚本coldfusionruby专题autoitseraphzonepowershelllinux shellluagolangerlang其它首页pythondjango model object序列化实例django序列化serializers过程解析django自带serializers序列化返回指定字段的方法django框架中序列化和反序列化的例子django rest framework序列化外键获取外键的值方法django serializer序列化使用方法详解python的django rest框架中的序列化及请求和返回django数据结果集序列化并展示实现过程pil包中image模块的convert()函数的具体使用python实现类的创建与使用方法示例python爬虫解决验证码的思路及示例python输出第n个默尼森数的实现示例python调用外部程序的实操步骤python3.5装饰器原理及应用实例详解django视图和url配置详解ai人工智能 python实现人机对话python提取频域特征知识点浅析pytorch对himmelblau函数的优化详解python入门教程 超详细1小时学会python 列表(list)操作方法详解python 元组(tuple)操作详解python 字典(dictionary)操作详解pycharm 使用心得(一)安装和首python strip()函数 介绍python 中文乱码问题深入分析python科学计算环境推荐——anacpython逐行读取文件内容的三种方python中使用xlrd、xlwt操作excepython中使用序列的方法kears+opencv实现简单人脸识别android应用开发中action bar编写的入门教python2使用bs4爬取腾讯社招过程解析python编程对列表中字典元素进行排序的方python生成数字图片代码分享python实现扩展内置类型的方法分析python中的numpy矩阵操作基于python实现学生信息管理系统python调试神器pysnooper的使用
    免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved