python 循环数据赋值实例_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

#encoding=utf-8import randomfrom copy import copydef directInsertSort(seq):直接插入排序""size=len(seq)for i in range(1,size):tmp,j=seq[i],iwhile j>0 and tmp[j-1]:seq[j],j=seq[j-1],j-1seq[j]=tmpreturn seqdef directSelectSort(seq):直接选择排序""size=len(seq)for i in range(0,size-1):k=i;j=i+1while jif seq[j][k]:k=jj+1seq[i],seq[k]=seq[k],seq[i]return seqdef bubbleSort(seq):冒泡排序""size=len(seq)for i in range(1,size):for j in range(0,size-i):if seq[j+1][j]:seq[j+1],seq[j]=seq[j],seq[j+1]return seqdef_divide(seq,low,high):快速排序划分函数""tmp=seq[low]while low!high:while low[high]>=tmp:high-=1if lowseq[low]=seq[high]low+1while low[low]if lowseq[high]=seq[low]high-=1seq[low]=tmpreturn lowdef_quickSort(seq,low,high):快速排序辅助函数""if low>=high:returnmid=_divide(seq,low,high)quickSort(seq,low,mid-1)quickSort(seq,mid+1,high)def quickSort(seq):快速排序包裹函数""size=len(seq)quickSort(seq,0,size-1)return seqdef merge(seq,left,mid,right):tmp=[]i,j=left,midwhile iif seq[i][j]:tmp.append(seq[i])i+1else:tmp.append(seq[j])j+1if i(seq[i:])if j(seq[j:])seq[left:right+1]=tmp[0:right-left+1]def_mergeSort(seq,left,right):if left=right:returnelse:mid=(left+right)/2mergeSort(seq,left,mid)mergeSort(seq,mid+1,right)merge(seq,left,mid+1,right)二路并归排序def mergeSort(seq):size=len(seq)mergeSort(seq,0,size-1)return seqif_name_='_main_':s=[random.randint(0,100)for i in range(0,20)]print sprint"\\nprint directSelectSort(copy(s))print directInsertSort(copy(s))print bubbleSort(copy(s))print quickSort(copy(s))print mergeSort(copy(s))www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

python在数值赋值的时候可以采用数值内循环赋值,很方便

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API 是一个规范.

如下

valueset=10 class chromo: '''染色体''' def_init_(self): self.list=[] for i in range(len(ann.F_list)): self.list.append(ann.uniform(-valueset,valueset)) def mutate(self): '''变异''' R=ann.

a = [x for x in range(10)]

实例 3、python 使用 slect 获取 mysql 的数据并遍历 import MySQLdb as mdb import sys 连接 mysql,获取连接的对象 con=mdb.connect('localhost','root','root','test');with con: 仍然是,第一步要获取

这样

因为你定义的时候把ver定义成类全局变量了,所以类的实例会共享这个变量,如果想各自拥有自己的ver,应该像下面这样:class Surface:def_init_(self):self.ver=[]for i in range(5):s=Surface()s.

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

你抄错了 self.battery=Battery(),这里就已经吧这个属性指向了一个实例化的Battery类了。你直接打印这个方法,当然是打印的这个实例后对象地址的了

这里循环得到的是x,x是每次循环的值,这里就是0123456789

如果需要用到x

如下

valueset=10 class chromo: '''染色体''' def_init_(self): self.list=[] for i in range(len(ann.F_list)): self.list.append(ann.uniform(-valueset,valueset)) def mutate(self): '''变异''' R=ann.

d = [np.random.rand(10,x) for x in range(10)]print(d)

d 第一次循环产生10个20行1列的二维数组

第二次循环产生10个20行2列的二维数值

.....

....

以上这篇python 循环数据赋值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持真格学网。

import numpya = [1, 2, 3, 4]b = [5, 6, 7, 8]a_array = numpy.array(a)b_array = numpy.array(b)c_array = a_array + b_arrayd_array = a_array - b_arrayprint c_arrayprint d_array扩展资料:  算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法(/)运算时,不管商为整数还是浮点数,运算结果始终为浮点数。要得到整型的商,需要用双斜杠(//)做整除,且除数必须是整型的。对于其他的运算,只要任一运算数为浮点数,运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。num_int = 4  num_float = 4.0  print('整数与浮点数的和为:7a64e78988e69d8331333433626537', num_int + num_float)      #Out[1]: 整数与浮点数的和为:8.0      print('整数与浮点数的差为:', num_int - num_float)  #Out[2]: 整数与浮点数的差为: 0.0      print('整数与浮点数的积为:', num_int * num_float)  #Out[3]: 整数与浮点数的积为:16.0      print('浮点数与整数的商为:', num_float / num_int)  #Out[4]: 浮点数与整数的商为:1.0      print('浮点数对整数取模结果为:', num_float % num_int)  #Out[5]: 浮点数对整数取模结果为: 0.0    print('浮点数的整数次幂为:', num_float ** num_int)  #Out[6]: 浮点数的整数次幂为:256.0,可以转化为numpy中的array来相加减。百两个列表直接相加就是把元素放度在一起了。相减会报错。如下专:tqq=[2,3,7,0,1,0]rqq=[1,2,3,4,5,6]b=tqq+rqqprint(b)#>>>[2, 3, 7, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] #这行是输出要想将对应位属置元素相加/减,需要转化到array。如下:import numpy as nptqq=np.array([2,3,7,0,1,0])rqq=np.array([1,2,3,4,5,6])bb=tqq+rqqprint(list(bb))#>>>[3, 5, 10, 4, 6, 6]相减也是可以的:import numpy as nptqq=np.array([2,3,7,0,1,0])rqq=np.array([1,2,3,4,5,6])bb=tqq-rqqprint(list(bb))#>>>[1, 1, 4, -4, -4, -6],Python中的百列表中的元素不能度直接相加减。最佳的方式是将列问表转答换成Python中的科学计算包numpy包的array类型专,属再进行加减。import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])b = np.array([7,8,9,10])s = a + b,将列表转换成numpy的数组,然后就可以直接加减数组进行运算!追问如何转?追答安装numpy模块后,转换即可!import numpya = [1, 2, 3, 4]b = [5, 6, 7, 8]a_array = numpy.array(a)b_array = numpy.array(b)c_array = a_array + b_arrayd_array = a_array - b_arrayprint c_arrayprint d_array内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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