详解Nginx轮询算法底层实现的方法

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔

轮询算法简介

一,如果仅是对外提供一个页面访问,不用区分单一用户(不区分每个访问session,不涉及用户权限,用

在工作中很多人都使用到了nginx,对nginx得配置也是烂熟于心,今天我主要想介绍一下nginx轮询算法得几种底层实现方式。

利用nginx作反向代理apache直接暴露给外界;同nginx主要做负载均衡提升系统并发承载能力n

简单轮询算法

1、Nginx的负载分发策略Nginx 的 upstream目前支持的分配算法: 1)、轮询

这种算法比较简单,举个例子就是你有三台服务器

从你的描述来看,用户名和密码的话,应该是用了session,在一个服务器上设置的session,在另

第一台服务器 192.168.1.1
第二台服务器 192.168.1.2
第三台服务器 192.168.1.3

我的观点是短时间内不可能退出的,短时间内还会流行。首先网速。我们手机的网速暂时还是与wifi还是有差距的,特别是在一个小空间内,虽然现在4g网速确实提高了不少。外面去餐厅吃饭,商场闲逛,由于建筑物的阻挡导致手机信号没有空旷地方好。我经常在外面吃饭的时候,由于很多餐厅在一楼,一楼的信号都不好,这个时候往往你想上网看看小视频啥的wifi优势更明显!其次价格。我现在用移动套餐80,有3g的流量。联通其实价格差不多稍微便宜点。当然有人说可以在用高套餐,也可以用7.8g的流量,那月话费就上去了,如果对很多上班族话费不是报销的,不一定会选择那么高的套餐。我说的是普通大众哈,如果你有钱你不在讨论之内!现在小

第一个请求过来之后默认访问第一台,第二个请求过来访问第二台,第三次请求过来访问第三台,第四次请求过来访问第一台,以此类推。以下是我代码实现简单得算法:

随着社会的变化,人们的思想也越来越开放,流产俨然已经成为非常常见的事情。对于女人来说,流产带给她们的不仅仅是生理上的痛苦,更是心理上的煎熬。很多未婚女士由于没有做好避孕措施而意外怀孕,不得不面临流产。在当时看来,流掉的可能只是一个“意外”,但是她们不知道的是,在流掉这次“意外”的同时,流掉的还有她们的生育能力。流产对女性的伤害究竟有多大,我们一起来看看。女人一生能承受几次流产?流产的形式有很多种,同样其危险程度也各不相同。吸刮术是将宝宝脱离子宫的一种手术,这手术危害非常大,女性做吸刮术最好不要超过两次。刮钳术对子宫的伤害也很大,而且很容易引发多种并发症,这种手术一次便已经很多了,因为它对子宫的

public class SimplePolling { /** * key是ip */ public static List <String> ipService = new LinkedList <>(); static { ipService.add("192.168.1.1"); ipService.add("192.168.1.2"); ipService.add("192.168.1.3"); } public static int pos = 0; public static String getIp(){ if(pos >= ipService.size()){ //防止索引越界 pos = 0; } String ip = ipService.get(pos); pos ++; return ip; } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 4; i++) { System.out.println(getIp()); } } }

我的看法,营销能力的高低取决于“软硬”件两个方面。硬件,系指销售渠道和销售人员素质。软件,系指营销计划和执行力。小米销售渠道单一是其销量不佳的最大因素。线上有官网,有淘宝,有京东三驾马车引领,很OK,但线下实体店的数量,布局和影响力不是一般得弱,比起某品牌几百米就有一家实体店弱成了渣。大家同走,你比别人少了条腿,当然走得慢。还有一点也非常重要,小米缺少“盟友”。我去电信类服务商办业务,有办宽带送手机,交话费赠手机等困绑业务,送的都是某几大手机品牌,小米几乎不见或是无货,小米你又差人一等。说到这里,我要吐嘈雷军的\"低价战略\"或是“低价模式\"。低价没错,但无意识禁锢自己思维,捆住自己手脚,拒

模拟执行4次执行结果是

小时候。大概是8几年吧。上初中了。家里很穷。房子两间正房,一间厨房。一个牛圈。一个猪圈,家里床上连床单都没。被套都是很多布块拼凑的。铺的就是稻草。家电就一个手电筒。,电器就10瓦的灯泡,给我做作业的是一个25瓦的灯泡。一个月用5度电,还是用电大户。最少的用1度电的。到盐都吃不起,一个多月后来发现腌菜的坛子底部还有少量的盐水,就悄悄的藏着,每次端着饭碗去弄一点。自己的种的粮食每年不够吃到接上新粮食。一家四口人,1.8亩的田。6分山地。不过那个时候过的真的很开心。。现在家里三层别墅,一辆车,,土地还有1亩。有自己的小工厂。生意一年比一年好。但是不开心。压力大。

在这里插入图片描述

此时如果我有一台服务器性能比较好(比如192.168.1.1),我想让这台服务器处理多一点请求,此时就涉及到了权重得概率,这种算法就不能实现,请看我后面描述的轮询升级版算法。

加权轮询算法

此时我需要把我前面3台服务器都设置权重,比如第一台设置5,第二台设置1,第三台设置1

第一台服务器 192.168.1.1 5
第二台服务器 192.168.1.2 1
第三台服务器 192.168.1.3 1

此时前5个请求都会访问到第一台服务器,第六个请求会访问到第二台服务器,第七个请求会访问到第三台服务器。

以下是我给出的代码案例:

public class WeightPolling { /** * key是ip,value是权重 */ public static Map<String, Integer> ipService = new LinkedHashMap<>(); static { ipService.put("192.168.1.1", 5); ipService.put("192.168.1.2", 1); ipService.put("192.168.1.3", 1); } public static int requestId = 0; public static int getAndIncrement() { return requestId++; } public static String getIp(){ //获取总的权重 int totalWeight =0; for (Integer value : ipService.values()) { totalWeight+= value; } //获取当前轮询的值 int andIncrement = getAndIncrement(); int pos = andIncrement% totalWeight; for (String ip : ipService.keySet()) { if(pos < ipService.get(ip)){ return ip; } pos -= ipService.get(ip); } return null; } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 7; i++) { System.out.println(getIp()); } } }

此时运行结果是

在这里插入图片描述

可以看的第一台服务器执行了5次,后面2台依次执行一次,依次类推。可能你觉得这种算法还不错。其实这种算法有一个缺点是,如果我第一台服务器设置权重过大可能我需要很多次请求都执行到第一台服务器上去,这样的情况分布是不均匀的,会造成某一台服务器压力过大导致崩溃。所以我后面要引入第三种算法来解决这个问题

平滑加权轮询算法

这种算法可能比较复杂,我第一次看也有点不太明白,后面看过相关资料在结合我自己的理解给大家图文解释一下,这里我举例的服务器配置和权重还是和上面一样

请求 当前权重 = 自身权重+选中后当前权重 总权重 当前最大权重 返回的ip 选中后当前权重=当前最大权重-总权重
1 {5,1,1} 7 5 192.168.1.1 {-2,1,1}
2 {3,2,2} 7 3 192.168.1.1 {-4,2,2}
3 {1,3,3} 7 3 192.168.1.2 {1,-4,3}
4 {6,-3,4} 7 6 192.168.1.1 {-1,-3,4}
5 {4,-2,5} 7 5 192.168.1.3 {4,-2,-2}
6 {9,-1,-1} 7 9 192.168.1.1 {2,-1,-1}
7 {7,0,0} 7 7 192.168.1.1 {0,0,0}

由上图可以看出第一台服务器虽然权重设置的是5,但并不是第五次请求过来都是第一台服务器执行,而是分散执行,调度序列是非常均匀的,且第 7 次调度时选中后当前权重又回到 {0, 0, 0},实例的状态同初始状态一致,所以后续可以一直重复调度操作。

可能有的人还不能清楚的明白上一张图表示的含义,我这里大概描述一下:

1.首先总权重不会变,默认就是当前设置的权重之和

2.在第一次请求进来的时候我默认初始化当前权重选中值是{0,0,0},所以当前权重的值就是{5+0,1+0,1+0},这里的5,1,1就是我们前面每台服务器设置的权重。

3.这里我们可以得出第一次请求过来的最大权重是5。然后返回第一台服务器ip

4.然后我们设置选中后当前权重,这里就是当前最大权重减去总权重(5-7),没有选中的权重不变,这时候得到当前权重选中权重的值{5-7,1,1}

5.在第二次请求过来的时候我们延续上面的2,3,4步骤执行.

如果这里还有不懂得我下面会提供我自己用java代码实现的算法:

public class Polling { /** * key是ip,value是权重 */ public static Map <String,Integer> ipService = new LinkedHashMap <>(); static { ipService.put("192.168.1.1",5); ipService.put("192.168.1.2",1); ipService.put("192.168.1.3",1); } private static Map<String,Weight> weightMap = new LinkedHashMap <>(); public static String getIp(){ //计算总的权重 int totalWeight = 0; for (Integer value : ipService.values()) { totalWeight+=value; } //首先判断weightMap是否为空 if(weightMap.isEmpty()){ ipService.forEach((ip,weight)->{ Weight weights = new Weight(ip, weight,0); weightMap.put(ip,weights); }); } //给map中得对象设置当前权重 weightMap.forEach((ip,weight)->{ weight.setCurrentWeight(weight.getWeight() + weight.getCurrentWeight()); }); //判断最大权重是否大于当前权重,如果为空或者小于当前权重,则把当前权重赋值给最大权重 Weight maxWeight = null; for (Weight weight : weightMap.values()) { if(maxWeight ==null || weight.getCurrentWeight() > maxWeight.getCurrentWeight()){ maxWeight = weight; } } //最后把当前最大权重减去总的权重 maxWeight.setCurrentWeight(maxWeight.getCurrentWeight() - totalWeight); //返回 return maxWeight.getIp(); } public static void main(String[] args) { //模拟轮询7次取ip for (int i = 0; i < 7; i++) { System.out.println(getIp()); } } } class Weight{ /** * ip */ private String ip; /** * 设置得权重 */ private int weight; /** * 当前权重 */ private int currentWeight; public Weight(String ip, int weight,int currentWeight) { this.ip = ip; this.weight = weight; this.currentWeight = currentWeight; } public String getIp() { return ip; } public void setIp(String ip) { this.ip = ip; } public int getWeight() { return weight; } public void setWeight(int weight) { this.weight = weight; } public int getCurrentWeight() { return currentWeight; } public void setCurrentWeight(int currentWeight) { this.currentWeight = currentWeight; } }

这里代码得执行结果是:

在这里插入图片描述

可以看出此处执行结果和表格里描述得结果一致。

总结

可能第三种算法理解起来有点复杂,如果看不懂图表得意思可以先执行下代码,debugger一步步调试后还是很好理解。

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

NGINX轮询机制的几种形式

1、轮询:默认就是这个,按时间顺序逐一分配

2、权重:按weight权重分配,数字越高比例越高

3、指纹:把请求的IP生成hash指纹,统一分配到固定的机器上面

4、质量:这个要第三方插件,按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配

5、网址:这个要第三方插件,按访问url的hash结果来分配请求,相同网址相同服务器。

用得比较多是第1第2种。

nginx轮询有几种

轮询,是Nginx负载均衡的一种。

Nginx负载均衡还有加权轮询weight、ip_hash、url_hash、fair

轮询:默认设置,逐一循环调度后端服务器

wight:按设定的权重,调度后端服务器

ip_hash:根据访问者IP,固定调用后端服务器

url_hash:根据访问者访问的url,固定调用后端服务器

fair:优先访问响应较快的后端服务器

nginx负载均衡的算法怎么实现的

常见的有LVS、Nginx和HAProxy,者者介绍分别如下:

LVS:使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability),感谢章文嵩博士为我们提供如此强大实用的开源软件。

LVS的特点是:

1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的;

2、配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率;

3、工作稳定,自身有完整的双机热备方案;

4、无流量,保证了均衡器IO的性能不会收到大流量的影响;

5、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡;

6、软件本身不支持正则处理,不能做动静分离。

Nginx的特点是:

1、工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策略;

2、Nginx对网络的依赖非常小;

3、Nginx安装和配置比较简单,测试起来比较方便;

4、可以承担高的负载压力且稳定,一般能支撑超过几万次的并发量;

5、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障,比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等;

6、Nginx仅能支持http和Email;

HAProxy的特点是:

1、HAProxy是支持虚拟主机的;

2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持,Cookie的引导等工作;

3、支持url检测后端的服务器出问题的检测会有很好的帮助;

4、它跟LVS一样,本身仅仅就只是一款负载均衡软件;

5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡,对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡,不过在后端的MySQL slaves数量超过10台时性能不如LVS;

6、HAProxy的算法多;

nginx什么算法实现动静分离

拦截js css jpg html等静态资源,直接从nginx服务器中的获取,动态的请求,比如xxx.php,则转发给apache应用服务器处理

nginx 轮询失败,配置了负载均衡,但是请求永远只访问其中某一个地址,求大侠指导

请确定另外一个地址是否可以访问,如果另外一个地址nginx访问不了,那么就会出现你这种情况,永远只访问那个可以访问的地址追问确认两个地址都可以访问追答请把你的配置贴出来看下

  • 本文相关:
  • c#实现nginx平滑加权轮询算法
  • nginx禁止指定ua访问的方法
  • 使用nginx同域名下部署多个vue项目并使用反向代理的方法
  • 深入浅析nginx部署及简单优化
  • ubuntu下nginx配置thinkphp的pathinfo和url rewrite模式
  • nginx服务器的location指令匹配规则详解
  • nginx could not build the server_names_hash 解决方法
  • 使用nginx作缓存服务器以及删除其缓存文件的方法
  • nginx配置ssl双向验证的方法
  • fastdfs与nginx进行压缩图片比率
  • 详解nginx服务器中配置超时时间的方法
  • NGINX轮询机制的几种形式
  • nginx轮询有几种
  • nginx负载均衡的算法怎么实现的
  • nginx什么算法实现动静分离
  • nginx 轮询失败,配置了负载均衡,但是请求永远只访问其中某一个地址,求大侠指导
  • nginx实现负载均衡的方式有哪些
  • nginx实现tomcat集群的负载均衡有几种方式
  • nginx代理负载均衡的调度算法都有哪些
  • 怎么修改nginx实现均衡负载
  • 如何判断nginx+tomcat用轮询的方式一天内分给所有tomcat的请求是否均衡?
  • 免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved