正则表达式+Python re模块详解_正则表达式

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

使用re模块的search函数,能过正则表达式查找,代码如下:import re reg=re.compile(r"(?<=指定字符)\\d+") match=reg.search("待查找文本") print&nb

 正则表达式(Regluar Expressions)又称规则表达式,在代码中常简写为REs,regexes或regexp(regex patterns)。它本质上是一个小巧的、高度专用的编程语言。 通过正则表达式可以对指定的文本实现

\(\d+\)

匹配测试、内容查找、内容替换、字符串分割 等功能。

正则表达式中的re.M表示将字符串视为多行,从而^匹配每一行的行首,$匹配每一行的行尾我给你个Python语言的例子,你看看吧这个程序是匹配冒号加一个空格后的数字串,中间有

re模块介绍

例子: 2、模块级函数:sub方法 注:这些函数(包括sub函数)使用RE字符串作为第一个参 用replace这个字符串方法能轻松达到同样的效果。而正则表达式允许以更灵活的方式进

Python中的re模块提供了一个正则表达式引擎接口,它允许我们将正则表达式编译成模式对象,然后通过这些模式对象执行模式匹配搜索和字符串分割、子串替换等操作。re模块为这些操作分别提供了模块级别的函数以及相关类的封装。

正则表达式一些小规则

1、使用urllib.request.urlopen("UrlAddr")将代码读出来 2、使用re.search("<span.*>.*</span>",)将该行取出来 3、使用split()做两次分割"<

    ①元字符

基本上是一样的,微软坏蛋喜欢扩展,UNIX上的东西一般都非常标准

  ②量词

= re.findall(".*entry(.*)for.*",string) for x in result:     print x # '某某内容'正则表达式的用法如

③贪婪和非贪婪匹配

import sys import os import re if __name__ == '__main__': SEARCH_PAT = re.compile(r'iops\s*=\s*(\d+)') src_line = 'io=8192

    总是在量词范围内尽量多匹配 - 贪婪

展开全部 先用正则表达式 sin\\((\\d+(\\.\\d+)?)\\)  取第一捕获组的数据把sin(45)中的角度值angle匹配出来,然后计算出sin(angle)的值value,最后用正则表达式 "sin\\("

    总是在量词范围内尽量少匹配 - 惰性

你理解错了。r"2x\+5y"这里是指对 字符串 中的"\"不做转义处理; 而正则表达式中"\+"表示的是对 正则表达式 中的"+&qu

    .*?x 匹配任意内容任意次数 遇到x就停止

正则表达式匹配原理)。从上面例子,我们可以推断出,影响NFA类正则表达式(常见语言:GNU Emacs,Java,ergp,less,more,.NET语言, PCRE library,Perl,PHP,Python,Ruby,sed,vi

    .+?x 匹配任意内容至少1次 遇到x就停止

    ④转义符问题

按照你的要求,写的正则表达式 ^(.+?\\s+)(((\\d+(\\.\\d+)*)|(BN\\d+)).*?)$完整的Python语言的程序如下#!/usr/bin/python  import re a = 'Microsoft .

    . 有特殊的意义,取消特殊的意义\

基本用法相同,有区别的就是语言语法。perl的正则表达式更正统,其他语言参考了perl的实现和语法。

    取消一个元字符的特殊意义有两种方法

    在这个元字符前面加 \

     对一部分字符生效,把这个元字符放在字符组里

    [.()+?*]

Python --> re模块

findall

        会优先显示分组内的内容

        *****取消优先显示(?:正则)

search

        只能返回第一个符合条件的项

        得到的结果需要.group取值

        默认获取完整的匹配结果

        通过group(n)取第n个分组中的内容

# search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数 # 来获取具体文组中的内容 ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru') print(ret) # 变量 -- > <re.Match object; span=(1, 4), match='974'> if ret: print(ret.group()) # --> 974 print(ret.group(1)) # --> 7 print(ret.group(2)) # --> 4 # findall # 取所有符合条件的,优先显示分组中的 # search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿 # 得到的结果是一个变量 # 变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致 # 变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容 # 加上括号 是为了对真正需要的内容进行提取 ret = re.findall('<\w+>(\w+)</\w+>','<h1>askh930s02391j192agsj</h1>') print(ret) # --> ['askh930s02391j192agsj']

    其他的内容在代码中有详细的注释,大家可以复制我的代码一步一步运行然后实验

    以下的内容有:split sub subn math,compile,finditer

# split sub subn math,compile,finditer # split res = re.split('\d+', "cyx123456cyxx") print(res) # --> ['cyx', 'cyxx'] res = re.split('(\d+)', "cyx123456cyxx") # 保留分组 print(res) # --> ['cyx', '123456', 'cyxx'] # sub 替换 res = re.sub('\d+', '我把数字替换了', "cyx123456cyxxx123456") # 默认全部替换,当然也可以替换一次re.sub('\d+','我把数字替换了',"cyx123456cyxxx123456",1) print(res) # --> cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了 # subn 替换了并显示替换的次数 res = re.subn('\d+', '我把数字替换了', "cyx123456cyxxx123456") print(res) # --> ('cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了', 2) # match 这个就相当与加了个^ (和search差不多) --> 主要用来规定这个字符号必须是什么样的 res = re.match('\d+', 'cyx123456cyxxx') print(res) # --> None res = re.match('\d+', '123cyx456cyxxx') print(res.group()) # --> 123 # compile -- 节省代码的时间的工具 # 假如同一个正则表达式要被使用多次 # 节省了多次解析同一个正则表达式的时间 ret = re.compile("\d+") res = ret.search("cyx12456cyxXX123") print(res.group()) # --> 12456 # finditer --> 节省空间 ret = re.finditer("\d+", "cyx123456cyxxx125644") for r in ret: print(r.group()) # --> 123456 # 125644 # 怎么又节省时间又节省空间呢? ret = re.compile('\d+') res = ret.finditer("cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf") for r in res: print(r.group()) """ 222231 45746 2123 56456 10123 123132 """ # 分组命名(?P<组名>正则) (?P=组名) # 有的时候我们要匹配的内容是包含在不想要的内容之中的, # 只能先把不想要的内容匹配出来,然后再想办法从结果中去掉 # 分组命名的用法 (找两个组里面是一样的内容) exp = '<abc>asdasf54545645698asdasd</abc>00545sdfsdf</abd>' ret = re.search('<(?P<tag>\w+)>.*?</(?P=tag)', exp) print(ret) # -- > <re.Match object; span=(0, 33), match='<abc>asdasf54545645698asdasd</abc'> # exp2: import re ret = re.search('\d(\d)\d(\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name1>\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name2>\w+?)(\d)(\w)', '123abc45678agsf_123abc45678agsf123abc45678agsf') print(ret.group('name1')) # -- > agsf_123abc print(ret.group('name2')) # -- > agsf

今日小思考

    当我们有一个这样的列表:

lis = ['', 'z', 'c', 'asd', 'sdf', '', 'asd']

    那么我们如何将里面的空字符删除呢?

ret = filter(lambda n: n, lis) print(list(ret)) # --> ['z', 'c', 'asd', 'sdf', 'asd']

总结

到此这篇关于正则表达式+Python re模块详解的文章就介绍到这了,更多相关正则表达式 python re模块内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网!

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

GAE是否支持python的正则表达式模块RE

支持,GAE包括了大部分的Python2.5的标准库,除了少数几个模块的改动: 该环境包括 Python 标准库。有些模块已被禁用,因为 App Engine 不支持其核心函数(例如,联网或写入到文件系统)。此外,os 模块可用,但其不支持的功能被禁用。尝试导入不支持的模块或使用不支持的功能会引发异常。 标准库中的几个模块已替换掉,或已经过自定义,可以与 App Engine 配合使用。例如: * cPickle 又名 pickle。不支持 cPickle 特定的功能。 * 列集为空。可以成功导入,但会无法使用。 * 同样,以下模块也为空:imp、ftplib、select、socket * tempfile 被禁用,但对 TemporaryFile(又名 StringIO)除外。 * logging 可用,且强烈建议用户使用!请查看以下信息。

python中的正则表达式re模块里的re.search(pattern, string, flags=0)方法,那个flags参数是什么作用?

flags=0表示不进行特殊指定,比如忽略大小写,指定语言等

re.search(pattern, string, flags=0)

import re

line = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if searchObj:

print "searchObj.group() : ", searchObj.group()

print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)

print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else:

print "Nothing found!!"

python 正则表达式 或者怎么表示

2. re模块
2.1. 开始使用re
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。1
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# encoding: UTF-8
importre
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern =re.compile(r'hello')
# 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
match =pattern.match('hello world!')
ifmatch:
# 使用Match获得分组信息
printmatch.group()
### 输出 ###
# hello

python正则表达式是什么东西啊?

正则表达式是独立的,用于按需求匹配各种字符串。一般流行的各大语言都提供对正则的支持。python里面的re模块提供了对正则的支持。

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