Mysql事务隔离级别原理实例解析_Mysql

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

输出表为一个VBS的脚本文件mysql>select * from a into outf

引言

大家在面试中一定碰到过

mysql的innodb引擎对四个隔离级别都支持,默认是Repeated Read。

说说事务的隔离级别吧?

事务隔离级别的方法:1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上1 #可选参数有

老实说,事务隔离级别这个问题,无论是校招还是社招,面试官都爱问!然而目前网上很多文章,说句实在话啊,我看了后我都怀疑作者弄懂没!因为他们对可重复读(Repeatable Read)和串行化(serializable)的解析实在是看的我一头雾水!

先来总体说一下我对这个问题的理解,用一句话概括:数据库是可以控制事务的传播和隔离级别的,Sp

再加上很多书都说可重复读解决了幻读问题,比如《mysql技术内幕--innodb存储引擎》等,不一一列举了,因此网上关于事务隔离级别的文章大多是有问题的,所以再开一文说明!

新进连接要使事务隔离级别生效, 在不重启mysql服务情况下在客户端执行:set global.t

本文所讲大部分内容,皆有官网作为佐证,因此对本文内容你可以看完后,你完全可以当概念记在脑海里,除非官网的开发手册是错的,否则应当无误!

中国钟表产量已占全球市场的80%,出口总值为20亿美元左右,仅占全球市场的10%。而在国内市场,国产手表的销售收入不到市场销售额的30%,远低于国外品牌在中国的销售额。而瑞士年产钟表仅占全球产量的3%,但出口额却占了国际市场销售额的40%。我国钟表出口产品整体技术含量不高,至今仍停留在技术主导的阶段,品牌影响力微弱,在国际分工中完全处于金字塔基座,只能凭借廉价的劳动力资源控制国内国际的低端市场。喜欢手表的朋友也可以摆渡搜索37表业,了解更多表款。但是,我们同样也要看到希望,我们的国产手表品牌经过这几年的复苏,也开始慢慢在高端制表技术中展露头角,国产陀飞轮手表正是这样一个技术方向,下面为各位介绍

另外,本文会重点说一下

微信作为一款社交工具,只要我们在其中和其他人进行沟通了,该软件上就会有我们的聊天记录。但是这些记录要是不想要被其他人查看的话,我们肯定就会将其删除了。但是现在技术那么先进,你怎么就能够保证,你的微信聊天记录真的已经删除干净了?首先,不说其他的,不管记录咋样,我们先将这些记录删除。删除方法如下:方法一:删除单个好友的记录要是想要删除与某个好友的微信聊天记录的话,直接进入到与该好友的聊天界面,然后点击右上角的小人头图标。进入到“聊天信息”界面后,在下方找到“清空聊天记录”,点击后等待记录清除即可。方法二、删除全部好友记录这个就是更加“一本万利”的方法了,直接点击微信右下角的“我”然后点击下方的“设

可重复读(Repeatable Read)是否真的解决幻读的问题!

坚决和底气。里皮凭借自己身上的光环,可以拥有绝对的自信。他上任以来,带着中国队这样一支到处都是漏洞,到处都是问题的弱队,取得了相当不错的成绩。而且,每一场比赛的结果都算不错,过程也不寒碜。与前任高洪波,以及之前外籍主教练卡马乔、佩兰、杜伊科维奇等等相比,里皮不单名气上大了至少一个等级,球队的面貌也有了明显的改观。最明显的一点就是体现在自信上,表现出来的就是坚决和底气。里皮是敢于赢球的。这一点说起来容易,做起来很难。之前我们也不是不想赢,但踢起来无论排兵布阵就是保守,战术执行就是不坚决,个人能力就是不敢发挥。这就是球员不够相信主教练,主教练也不相信队员,然后主教练在用兵时就不坚决,球员踢起来也不

正文

开始我先提一下,根据事务的隔离级别不同,会有三种情况发生。即脏读、不可重复读、幻读。这里我先不提这三种情况的定义,后面在讲隔离级别的时候会补上。

看现在狗粮营养这么均衡,富含蛋白质、碳水化合物、维生素、矿物质…讲一下干狗粮的制作。狗粮的原料包括玉米粒、大麦、小麦、稻米,按照一定比例混合,先分别用碾磨机器磨碎,再用搅拌机给打到一起。对了,当然有肉类,也都是混在原料里的。会有巨大的机器先把所有的食物都蒸熟,然后用高压将混合物从模具中挤出来,模具里有各种形状比如狗骨头,用压出机把狗粮挤出合适大小的颗粒。然后旋转的刀具就按照合适的速度把挤出来的狗粮切段了。接着进入下一条流水线,在暖风烘干机中停留25分钟,会把现在的狗粮加热到149℃,好除去湿气,然后在室温中冷却好。接着把冷却好的狗粮送到一个搅拌机里,喷上油脂和调味料…是的!你没看错,调味

这里,大家记住一点,根据脏读、不可重复读、幻读定义来看(自己总结,官网没有),有如下包含关系:

那么,这张图怎么理解呢?

即,如果发生了脏读,那么不可重复读和幻读是一定发生的。因为拿脏读的现象,用不可重复读,幻读的定义也能解释的通。但是反过来,拿不可重复读的现象,用脏读的定义就不一定解释的通了!

假设有表tx_tb如下,pId为主键

pId name
1 zhangsan

1、读未提交(READ_UNCOMMITTED)

其实这个从隔离名字就可以看出来,一个事务可以读到另一个事务未提交的数据!为了便于说明,我简单的画图说明!

如图所示,一个事务检索的数据被另一个未提交的事务给修改了。

官网对脏读定义的地址为

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_dirty_read

其内容为

**dirty read

An operation that retrieves unreliable data, data that was updated by another transaction but not yet committed.

**

翻译过来就是

检索操作出来的数据是不可靠的,是可以被另一个未提交的事务修改的!

你会发现,我们的演示结果和官网对脏读的定义一致。根据我们最开始的推理,如果存在脏读,那么不可重复读和幻读一定是存在的。

2、读已提交(READ_COMMITTED)

这个也能看的出来,一个事务能读到另一个事务已提交的数据!为了便于说明,我简单的画图说明!

如图所示,一个事务检索的数据只能被另一个已提交的事务修改。

官网对不可重复读定义的地址为

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_non_repeatable_read

其内容为

**non-repeatable read

The situation when a query retrieves data, and a later query within the same transaction retrieves what should be the same data, but the queries return different results (changed by another transaction committing in the meantime).

**

翻译过来就是

一个查询语句检索数据,随后又有一个查询语句在同一个事务中检索数据,两个数据应该是一样的,但是实际情况返回了不同的结果。!

ps:作者注,这里的不同结果,指的是在行不变的情况下(专业点说,主键索引没变),主键索引指向的磁盘上的数据内容变了。如果主键索引变了,比如新增一条数据或者删除一条数据,就不是不可重复读。

显然,我们这个现象符合不可重复读的定义。下面,大家做一个思考:

这个不可重复读的定义,放到脏读的现象里是不是也可以说的通。显然脏读的现象,也就是**读未提交(READ_UNCOMMITTED)**的那个例子,是不是也符合在同一个事务中返回了不同结果!但是反过来就不一定通了,一个事务A中查询两次的结果在被另一个事务B改变的情况下,如果事务B未提交就改变了事务A的结果,就属于脏读,也属于不可重复读。如果该事务B提交了才改变事务A的结果,就不属于脏读,但属于不可重复读。3、可重复读(REPEATABLE_READ)

这里,我改变一下顺序,先上幻读的定义

官网对幻读定义的地址为

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_phantom

phantom

A row that appears in the result set of a query, but not in the result set of an earlier query. For example, if a query is run twice within a transaction, and in the meantime, another transaction commits after inserting a new row or updating a row so that it matches the WHERE clause of the query.

翻译过来就是

在一次查询的结果集里出现了某一行数据,但是该数据并未出现在更早的查询结果集里。例如,在一次事务里进行了两次查询,同时另一个事务插入某一行或更新某一行数据后(该数据符合查询语句里where后的条件),并提交了!

好了,接下来上图,大家自己评定该现象是否符合幻读的定义

显然,该现象是符合幻读的定义的。同一事务的两次相同查询出现不同行。下面,大家做一个思考:

这个幻读的定义,放到不可重复读的现象里是不是也可以说的通。大家自行思考!反过来就不一定通了。事务第二次查询出了一个数据,但是该数据并未出现在第一次查询的结果集里。如果该数据是修改数据,那么该现象既属于不可重复读,也属于幻读。如果该数据是新增或删除的数据,那该现象就不属于不可重复读,但属于幻读。

接下来说一下,为什么很多文章都产生误传,说是可重复读可以解决幻读问题!原因出自官网的一句话

(地址是:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html#innodb-record-locks)

原文内容如下

By default, InnoDB operates in REPEATABLE READ transaction isolation level. In this case, InnoDB uses next-key locks for searches and index scans, which prevents phantom rows (see Section 14.7.4, “Phantom Rows”).

按照原本这句话的意思,应该是

InnoDB默认用了REPEATABLE READ。在这种情况下,使用next-key locks解决幻读问题!

结果估计,某个国内翻译人员翻着翻着变成了

InnoDB默认用了REPEATABLE READ。在这种情况下,可以解决幻读问题!

然后大家继续你抄我,我抄你,结果你懂的!

显然,漏了"使用了next-key locks!"这个条件后,意思完全改变,我们在该隔离级别下执行语句

select * from tx_tb where pId >= 1;

是快照读,是不加任何锁的,根本不能解决幻读问题,除非你用

select * from tx_tb where pId >= 1 lock in share mode;

这样,你就用上了next-key locks,解决了幻读问题!

4、串行读(SERIALIZABLE_READ)

在该隔离级别下,所有的select语句后都自动加上lock in share mode。因此,在该隔离级别下,无论你如何进行查询,都会使用next-key locks。所有的select操作均为当前读!

OK,注意看上表红色部分!就是因为使用了next-key locks,innodb将PiD=1这条索引记录,和(1,++∞)这个间隙锁住了。其他事务要在这个间隙上插数据,就会阻塞,从而防止幻读发生!

有的人会说,你这第二次查询的结果,也变了啊,明显和第一次查询结果不一样啊?对此,我只能说,请看清楚啊。这是被自己

的事务改的,不是被其他事物修改的。这不算是幻读,也不是不可重复读。

总结

上面罗里吧嗦一大堆,最后来一个表格做总结吧,你面试答这个表就行。上面的一切是为了这张表做准备!

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交
不可重复读
可重复读
串行化

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

求数据库大神,mysql事务隔离级别repeatable-read 详解

第一个问题:

新版本的mysql通过mvcc解决了幻读的问题,所以你没有看到的幻读现象

第二个问题:

B事务是没有办法看到A事务所做的改变,除非你的B事务的级别低于repeatable-read

mysql 的事务隔离级别 及各个隔离级别应用场景,详细

默认的行为(不带session和global)是为下一个(未开始)事务设置隔离级别。如果你使用GLOBAL关键字,语句在全局对从那点开始创建的所有新连接(除了不存在的连接)设置默认事务级别。

使用SESSION 关键字为将来在当前连接上执行的事务设置默认事务级别。 任何客户端都能自由改变会话隔离级别(甚至在事务的中间),或者为下一个事务设置隔离级别。

请教一个关于MySql事务隔离级别的问题

MySQL的InnoDB表有

transaction-isolation =

READ-UNCOMMITTED

READ-COMMITTED

REPEATABLE-READ

SERIALIZABLE

4个

MyIsam没有,

你看下你的表的Enginee是什么类型的追问MyIsam是没有事务的。我查了一下,我的存储引擎是InnoDB。追答我也发现过,深究下可能jdbc设计比较老的缘故吧

如何更改mysql事务隔离级别

mysql 修改事务隔离级别

设置事务隔离级别为'read-committed'

set @@global.tx_isolation='read-committed';

set @@session.tx_isolation='read-committed';

set @@tx_isolation='read-committed';

查看事务隔离级别

SELECT @@global.tx_isolation;

SELECT @@session.tx_isolation;

SELECT @@tx_isolation;

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