基于Python计算圆周率pi代码实例_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

from __future__ import divisionn=int(input("p

一 计算公式:

就是圆周率数值用于数学计算死记硬背个圆周率 不是程序员的作风~ 以下是用法>>&

二 实现代码

(1)

1. 请指明python版本2. 如果有错,请贴出报错信息3. 如果不是程序异常,而是有

import math from tqdm import tqdm import time total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 while(math.fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{:.10f} 运行时间为{:.4f}秒".format(k,time.clock())) for i in tqdm(range(101)): print("\r{:3}%".format(i),end="") time.sleep(0.1)

人所共知π值3.1415926·······本是正6x2ⁿ边率,并非圆周率。圆周

(2)

1. 请指明python版本2. 如果有错,请贴出报错信息3. 如果不是程序异常,而是有

import time import math class Index(object): def __init__(self, number=50, decimal=2): self.decimal = decimal self.number = number self.a = 100/number def __call__(self, now, total): percentage = self.percentage_number(now, total) well_num = int(percentage / self.a) progress_bar_num = self.progress_bar(well_num) result = "\r%s %s" % (progress_bar_num, percentage) return result def percentage_number(self, now, total): return round(now / total * 100, self.decimal) def progress_bar(self, num): well_num = "#" * num space_num = " " * (self.number - num) return '[%s%s]' % (well_num, space_num) index = Index() total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 while(math.fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 start = 371 for i in range(start + 1): print(index(i, start), end='') time.sleep(0.01) print("\n π值是{:.10f}".format(k))

男人味儿十足,尤其在红高粱里和周迅搭戏,男性荷尔蒙简直都要穿透屏幕了。大尺度的拍摄将他的霸道展现的淋漓尽致其实之前对于朱亚文了解不多,只是看过他演的闯关东和远去的飞鹰,印象就是一个走正剧路线的演技还不错的青年演员,因为演了挺多军人之类的角色,就感觉他性格也是比较硬汉之类的看了几集红高粱之后,去围观了下他的围脖,觉得好没有意思,都不怎么发围脖,发围脖不是宣传电视剧,就是参加微访谈,都没有什么生活类的。。。就更觉得应该是个很一本正经但是又无趣的演员,可以好好演戏,但是性格当不了明星本来都没想继续关注这个人了,就安安静静看他剧里角色就好,结果今天刷围脖的时候,刷出了一篇他这两天宣传红高粱的时候,接受

(3)

茉莉花,美丽芬芳,洁白动人,是一种花友们都十分喜爱的花卉。有人说,养茉莉花,如果学会了如何给茉莉花浇水便是在茉莉花的养殖方面入了门。很多时候,我们养茉莉时会出现茉莉叶子发黄、稀少或叶大节稀,更有甚者开花少或根本不开花,这时候我们就应该来好好反思一下是不是浇水方面除了问题。怎么判断茉莉花该浇水了?第一种方法。利用花盆土来判断要不要浇水。仔细观察你的花盆,看花盆里的土壤干不干。有的人说不会看,那你就拿一个小木棍戳一戳,看看花盆土下面是干还是湿,如果盆土戳不动,干的都板结了,那要赶快浇水。如果一戳,盆土很柔软湿润,就还不用浇水。第二种方法。用手指敲一敲花盆壁,然后通过听声音的方法来判断是否要浇水。如

import time import math total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 while(math.fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 scale=50 print("".center(scale//2,"-")) start = time.perf_counter() for i in range(scale+1): a="*"*i b="."*(scale-i) c=(i/scale)*100 d=time.perf_counter() - start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,d),end='') time.sleep(0.1) print("\n π值是{:.10f}".format(k))

神黄中医智库专家团队为您排忧解惑(欢迎关注) 韭菜籽最早出自《名医别录》,为百合科植物韭菜AlliumtuberosumRottler的干燥成熟种子,适当食用可调节人体肝肾缺乏。韭菜子是韭菜的精华,是属于药食同源的食物,即可以作为日常食物,也可以入药,韭菜籽有良好的药用价值,其味辛,入肝经、温中、行气、散瘀,叶味甘辛咸,补肝肾,暖腰膝,壮阳固精,理气降逆,温肾壮阳。主要的功效是:具有温补肝肾,壮阳固精,助阳防早泄、暖腰膝的作用。功能主治韭菜籽用于肝肾缺乏,肾阳虚衰所致的阳痿,腰膝酸软痛苦.韭子有补肝肾,暖腰膝,壮肾阳的功用.可单味用,或与菟丝子,补骨脂,淫羊藿等补肾壮阳之品共同运用.用于肾气不

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

python使用while循环计算圆周率的代码

import random

m = n = 0

i = 0

while i < 1000000:

    x = random.random()

    y = random.random()

    if x * x + y * y < 1:

        m += 1

    else:

        n += 1

    i += 1

print("PI 约等于:%.20f" % (4 * ((m / 1.0) / (m + n))))

使用随机数,根据圆周面积S=PI*r*r

当r=1时,面积就是PI值,在第一象限中的四分之一个半圆就是四分之一个PI值,按照这个思路,可以设计上面的代码,里面的i值(就是随机点数目)越大,得到的值越准确,看你电脑的运行速度了。

求用python计算圆周率小数点后10万位的最快算法 ,最好有代码,谢谢

# -*- coding: gbk -*-

from __future__ import division

####################导入时间模块

import time

###############计算当前时间

time1=time.time()

################算法根据马青公式计算圆周率####################

number = int(raw_input('请输入想要计算到小数点后的位数n:'))

# 多计算10位,防止尾数取舍的影响

number1 = number+10

# 算到小数点后number1位

b = 10**number1

# 求含4/5的首项

x1 = b*4//5

# 求含1/239的首项

x2 = b// -239

# 求第一大项

he = x1+x2

#设置下面循环的终点,即共计算n项

number *= 2

#循环初值=3,末值2n,步长=2

for i in xrange(3,number,2):

    # 求每个含1/5的项及符号

    x1 //= -25

    # 求每个含1/239的项及符号

    x2 //= -57121

    # 求两项之和

    x = (x1+x2) // i

    # 求总和

    he += x

# 求出π

pai = he*4

#舍掉后十位

pai //= 10**10

############ 输出圆周率π的值

paistring=str(pai)

result=paistring[0]+str('.')+paistring[1:len(paistring)]

print result

time2=time.time()

print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'

python pi.py

求用python计算圆周率小数点后五万位的最快的方法,需要代码,谢谢

祖冲之(公元429-500年),字文远,范阳遒(今河北涞水)人,历任南徐州从事史、公府参军等职。他博学多才,在数学、天文历法方面造诣尤深。魏晋时期的数学家刘徽,求出了圆周率值约等于3.1416,这在当时世界上已是一个相当精确的数据。但祖冲之并不满足于前人的成就,他应用刘徽创立的割圆术,在刘徽的计算基础上继续推算,求出了精确到小数点后七位数字的圆周率。 祖冲之求出的圆周率,不足近似值是3.1415926,过剩近似值是3.1415927,用式子表示就是:3.1415926<圆周率<3.1415927。这样,圆周率的精确值就达到了小数点后七位。祖冲之的成果在世界上一直领先了1000年。到了公元15世纪和16世纪,阿拉伯数学家和法国数学家才求出更精确的数值满意望采纳

计算圆周率,使用点模拟法,如何从以下python代码中看出正方形的边长?

'''

蒙特卡洛方法实现计算圆周率的方法,其思想是假设我们向一个正方形的标靶上随机投掷飞镖,靶心在正中央,标靶的长和宽都是2 英尺。同时假设有一个圆与标靶内切。圆的半径是1英尺,面积是π平方英尺。如果击中点在标靶上是均匀分布的(我们总会击中正方形),那么飞镖击中圆的数量近似满足等式:

飞镖落在圆内的次数/飞镖落在标靶内的总次数=π/4

因为环包含的面积与正方形面积的比值是π/4。 

因为环所包含的面积与正方形面积的比值是π/4。

我们可以用这个公式和随机数产生器来估计π的值。

这种采用了随机(随机投掷)的方法称为蒙特卡洛(Monte Carlo)方法。

写程序时,一般默认采用单位圆来计算.R=1,正方形边长a=2.圆心即坐标轴原点.

'''

for i in range(1,DARTS):   //运算次数 DARTS=1200

    x,y = random(),random()   //生成点坐标位置

    dist = sqrt(x**2 + y**2)   //计算此点与坐标轴原点(即圆心)的距离

    if dist <=1.0:    //与原点的距离小1,即在圆的半径内.该点落在单位圆内.

        hits = hits + 1     //落在圆内的点数合计

        pi = 4 * (hits/DARTS)追问那正方形的边长是从哪里看出来的?追答这个问题,一般都是用单位圆来计算.而单位圆与正方形内切.如果你非要纠结正方形的边长,那么,因为,圆的半径是1,直径是2,所以,正方形的边长为2.这个不重要的.本质是要理解圆与正方形的关系,落点的不同.建议你百度下 蒙特卡洛方法计算圆周率 ,好好理解下问题本质吧.

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