不知道你用是什么驱动 我用的是官方的C#驱动 Skip((page-1)*size).Take(size)把size设成1 应该可以 就像分页似的www.zgxue.com防采集请勿采集本网。
使用excel文件导入数据,整合mongodb实现打卡签到系统
Spring Security的相关配置:1、建一个web project,并导入所有需要的lib 2、配置web.xml,使用Spring的机制装载:3、来看看applicationContext.xml这个配置文件,关于Spring的基本配置和 Spring
环境参数 开发工具:IDEA 基础环境:Maven+JDK8 主要技术:SpringBoot、Mongodb SpringBoot版本:2.2.6
{ id:, nick:'', account:'', password:'', friends: {grounp:'分组1',list:[用户ID1,用户ID2]}, {grounp:'分组2',list:[用户ID3,用户ID4]} }
实现步骤如下:
主要介绍当前比较主流的NoSQL技术,采用NoSQL中最为流行的Mongodb数据库,主要介绍Mongdb数据库的基本使用方法,介绍Mongodb的文档对象操作方法,介绍Mongodb的管理操作,介绍Mongodb的高级部分
1.添加依赖
有必要.但是不一定你亲自去做.mongodb对外提供的python接口pymongo,内部实现了连接池,并且多线程安全.也就是说你是用pymongo的话无须关心管理连接.其它语言的接口不知道是否有相同的功能,我认为
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!-- excel工具 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
最近在研究mongodb,针对.net 中使用mongodb的文章要么是早期的驱动版本,要么资料很少,所以写个随笔记录一下 http://www.cnblogs.com/zhaodayou/p/6875586.html
2.实体层
3.业务service层
4. service实现层
package com.ckf.mongodb_punch.service.impl; import com.ckf.mongodb_punch.mapper.AttendRepository; import com.ckf.mongodb_punch.entity.Attend; import com.ckf.mongodb_punch.service.AttendService; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Service public class AttendServiceImpl implements AttendService { @Autowired private AttendRepository attendRepository; @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 上传文件 * @param classes * @param nameListExcel * @return */ @Override public String upload(String classes, MultipartFile nameListExcel) { String result = "no"; if (nameListExcel == null) { return result; } //实例化对象列表,用于存储Excel中的数据 List<Attend> attendList = new ArrayList<Attend>(); //读取文件对象nameListExcel 中的数据(读取Excel中每一行数据,存到对象,存到对象列表中) try { //根据路径获取这个操作excel的实例 HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(nameListExcel.getInputStream()); //根据页面index 获取sheet页 HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0); HSSFRow row = null; //循环sesheet页中数据从第二行开始,第一行是标题 for (int i = 1; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) { //获取每一行数据 row = sheet.getRow(i); Attend attend = new Attend(); //下面cellnum对应着下标,id是第一位对应着下标为0,name是第二位对应的下标为1,等等.. attend.setId(Integer.valueOf((int) row.getCell(0).getNumericCellValue())); attend.setName(row.getCell(1).getStringCellValue()); attend.setSign(Integer.valueOf((int) row.getCell(2).getNumericCellValue())); attendList.add(attend); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("解析Excel中的数据:" + attendList); /** * 如果成功就,写入mongodb中 */ attendRepository.saveAll(attendList); result = "ok"; return result; } /** * 签到 * @param name * @return */ @Override public String sign(String name) { Query query = Query.query(Criteria.where("name").is(name)); //局部修改的内容 Update update = new Update(); update.set("sign", 1); //attend 集合名 对应实体的集合名 mongoTemplate.updateFirst(query, update, "attend"); return "ok"; } /** * 全查询学生信息 * @param sign * @return */ @Override public List<Attend> findAllBySign(Integer sign) { return attendRepository.findAllBySign(sign); } }
5.controller层
package com.ckf.mongodb_punch.controller; import com.ckf.mongodb_punch.entity.Attend; import com.ckf.mongodb_punch.service.AttendService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController public class AttendController{ @Autowired private AttendService attendService;@GetMapping("/sign") public String sign(String name){ /** * 将名字传给服务层,mongodb修改登录状态 */ attendService.sign(name); return "ok"; } /** * 上传文件 * @param classes * @param nameListExcel * @return */ @PostMapping("/upload") public String upload(String classes, MultipartFile nameListExcel){/** * 接收到前台传过来的文件对象,交给service层或者Excel工具类来解析数据* System.out.println("接收前台表单提交数据:"+classes+nameListExcel);*/ String result = attendService.upload(classes,nameListExcel);return result;} /** * 查询未签到同学 和已签到同学* @return */ @GetMapping("/list")public Map list(){ Map result = new HashMap<String,Object>(); /** * 已签到 */ List<Attend> complete = attendService.findAllBySign(1);result.put("complete",complete); /** * 未签到 */ List<Attend> incomplete = attendService.findAllBySign(0);result.put("incomplete",incomplete); return result;} }
6.application.yml
这里使用的是mongodb的安全认证配置
spring: data: mongodb: uri: mongodb://ckf_user:123456@192.168.85.154:27017/attend_db
默认单例配置如下
spring: data: mongodb: uri:mongodb://localhost:27017/attend_db
这里使用的是异步实现的
7.list.html
代码如下
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>考勤管理页面</title> <style> #complete,#incomplete{ width: 50%; float: left; } </style> <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script></head><body> <h3>导入名单</h3> 班级名称: <input type="text" name="classes" id="classes"/> 请选择导入文件 <input type="file" name="nameList" id="nameList"/> <input type="button" id="upload" value="上传"> <hr/> <div id="incomplete"> <h3>未签到的</h3> <p></p> </div> <div id="complete"> <h3>已签到</h3> <p></p> </div></body><script type="text/javascript"> $(function () { //初始化页面查询结果 $.ajax({ type:"get", url:"/list", success:function(data){ console.log(data); var complete =""; var incomplete =""; $.each(data.complete,function (index,object) { complete += object.id +" " +object.name +"<br/>"; }) $("#complete p").html(complete); $.each(data.incomplete,function (index,object) { incomplete += object.id +" " +object.name +"<br/>"; }) $("#incomplete p").html(incomplete); } }); $("body").on("click","#upload",function(){ //将数据打包到formData对象中 var formData = new FormData(); formData.append("classes",$("#classes").val()); formData.append("nameListExcel",$("#nameList")[0].files[0]); $.ajax({ type:"post", url:"/upload", //dataType:"json", data:formData, processData: false, contentType: false, success:function(data){ console.log(data); if(data=="ok"){ alert("上传成功,即将刷新页面") //刷新当前页面 location.reload(); }else { alert("上传失败,请重新上传") } } }); }) }) </script></html>
签到打卡代码如下:
8.sign-in.html
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>签到页面</title> <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script></head><body> 请输入你的姓名:<input type="text" id="name"/> <input type="button" id="sign" value="签到"/></body><script type="text/javascript"> $(function () { $("body").on("click","#sign",function(){ $.ajax({ type:"get", url:"/sign", data:{"name":$("#name").val()}, success:function(data){ console.log(data); if(data=="ok"){ alert("签到成功,返回签到页面") //刷新当前页面 location.reload(); }else { alert("签到成功,请重新签到") } } }); }) }) </script></html>
list.html页面效果图
工作表效果图
远程工具查询刚导入的数据如下 数据后面有包的路径是因为导入数据的时候没有添加mongodb配置类,添加了就没有了。
添加配置类之后的效果图
注意:导入excel文件(xsl工作表)的时候使用2003之前版本的,后缀带XLS。
有哪里不明白的地方记得下方留言哦。
项目已托管码云
地址:https://gitee.com/ckfeng/mongodb_punch.git
总结
到此这篇关于使用Mongodb实现打卡签到系统的文章就介绍到这了,更多相关使用Mongodb实现打卡签到系统内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网!
最近在做mongoDB的统计,有需求是按照一天24小时分组,按照一周的7天分组,按照一个月30天分组,按照一年12个月分组统计,mongodb 入库的时间字段是 2016-12-12 这样的字符串格式,并没有用mongodb的格式UTC,有时差问题.思路是,只能通过mongodb的 管道 进行层层筛选,分组的时候使用mongodb的自带函数,$substr 进行截取进行分组.db.advPlaysDetails.aggregate({match:{advId:"1"}},{match:{playTime:{$gt:"2016-11-29",$lt:"2016-11-31"}}},{project:{new_time_stamp:{$substr:["$playTime",11,2]},"_id":0,playTimes:1,}},{group:{_id:"$new_time_stamp",playTimes:{$sum:"$playTimes"}}}substr 第一个参数 要切割的字段,第二个参数:从第几个字段开始切,第三个字段:切几个.至于统计出来,比如,一周里,可能有一两天根本就没有数据这种情况,可以实现弄一个7天的集合或者数组,里边数据默认为0 或其他初始值.至于一个月多少天,不能定死30,应该用Calendar自己去算内容来自www.zgxue.com请勿采集。