Python多个装饰器的调用顺序实例解析_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

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一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存

样例:

selenium+phantomjs 模拟点击按钮,或者另写代码实现js函数openVideo();顺着第一步再去解析新页面,看看能否找到视频的原始地址;假设视频的原始地址第二步找到了,在通过视频的原始地址下载

def func1(func): print(1) def inner1(*args, **kwargs): print(2) res = func(*args, **kwargs) print(3) return res print(4) return inner def func2(func): print(5) def inner2(*args, **kwargs): print(6) res = func(*args, **kwargs) print(7) return res print(8) return inner<br data-filtered="filtered">@func1@func2def go(): print("running..")<br data-filtered="filtered">go()

python自己没有array这个数据结构。据我所知array是python的numpy工具包定义的。python的list就是常说的列表。array和list主要的不同是,因为numpy是一个数值计算工具包,numpy的很多函数是可以

 其实函数go的执行本质是如下: a=func2(go);a的内容为inner2函数的函数地址;因此输出的内容为5,8两个值 b=func1(a);b的内容为inner1函数的函数地址,因此输出的内容为1,4两个值 b();执行inner1()函数,里面的func的值为inner2,而inner2里面的func的值为go,因此输出的内容,因此为2,6,running,7,3

在Python的交互式控制台中,当你计算一个表达式或者调用一个方法的时候,运算的结果都会放在一个临时的变量_里面。(下划线)用来存储上一次的打印结果,比如: import math math.pi/3 1.0471975511965976

即b(func1(func2(go)))()

这两天一直在研究faster rcnn的源码,可是依旧感觉云里雾里,故下定决心把caffe调用Python layer的流程仔细走一遍,好明白到底是什么在调用python layer。话说 linux 调试还真是蛋疼啊,木有ide那样直接下

等同如下效果:

a=func2(go);a的内容为inner2函数的函数地址;因此输出的内容为5,8两个值

go=func1(a);此处的go是一个新变量,而非go函数的标识,go的内容为inner1函数的函数地址,因此输出的内容为1,4两个值

go();执行inner1()函数,里面的func的值为inner2,而inner2里面的func的值为真正定义的go函数地址,因此输出的内容,因此为2,6,running,7,3

即go(func1(func2(go)))()

实测结果:

C:\Python27\python.exe D:/code-program/lianxi-test/route.py581426running..73 Process finished with exit code 0

使用c入门编程,能更好百的掌握编程基础,理解代码运行原理,但是学度习c比较枯燥,很难快速见到成效,可能会打击学习的积极性。反之使用python见效快,但是因为大知部分使用高级接口,所以对底道层实现方面可能就比较模糊,但是也可等学完python之后内再学习c去补上这块。所以我还是推荐python入门。如果解决了您容的问题请采纳!如果未解决请继续追问内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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