TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程_python

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安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall-upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

TensorFlow-gpu

应该是不能同时装的 tensorflow install 官网

1.安装Anaconda

华硕S200E系列的PowerXpress确定正在使用哪个GPU的方法如下:从ldquo;图形设置rdquo;树中,单击ATI PowerXpress以显示当前正在ldquo;PowerXpress 状态rdquo;框中使用的GPU类型:省电GPU指示集成的显示核心

进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本,这里选择window python3.7 64位,然后一路安装,记得加环境变量

题主解决了吗?我也遇到了这个问题,GPU版TensorFlow,提示申请显存不足,然后就黑屏了

2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成

Tensor-flow 默认使用一个gpu进行运算(如果有gpu)。具体的调用会在程序里。如果要使用多gpu要相应修改程序。至于哪部份会放到gpu上跑,一般来说是model training的部分,因为这部分程序是computation

3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

硬件:Thunderbot 911笔记本,CPU:i7,GPU:GeForce GTX 960m,8G内存,120G SSD+1T 机械硬盘。软件:ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn v5+tensorflow 0.11

4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载

5.cuda安装一直下一步即可

6.cudnn文件解压后出现4个文件(夹)

将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加环境变量到系统变量Path中

1)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin

2)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安装完成

Opencv安装

打开Anaconda Prompt 

执行pip install opencv-pyhton

执行pip install opencv-contrib-python

总结

到此这篇关于TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow-gpu和opencv安装内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网!

pip list,看下你安装的模块,如果有tensorflow-gpu就是GPU版本的,安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安2113装GPU加速包,下载 CUDA 和5261 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是4102 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。如果都安装成功,运行程序1653时会自动使用GPU计算本回答被提问者和网友采纳内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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