SQL Server中row_number分页查询的用法详解_MsSql

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 今天群里看到一个问题,在这里概述下:查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么,要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来: 首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来: “corp_name”就是分类的GUID(请原谅我命名的随意性)。 OK, 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果: 呃,嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊,看来写代码还是要理性分析问题,意念是无法控制结果滴! 既然要求是不同分类的数据,除了使用Group By之外,还有别的函数能用吗?度娘了一下结果还真有,over(partition by )函数,那么它和平时用的Group By有什么区别呢? Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢,一般都和聚合函数一起使用,Partition By也具有分组功能,属于Oracle的分析函数,在这里就不详细的不啦不啦不啦了。 看代码: over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来,"t" 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数,需求是只查询出不同分类的最新提交数据,那么我们只需要针对"t"再进行一次筛选即可: 好啦,结果已经出来,不求各位看官喜欢,但求看在我头像中的胸器望点个赞, 好人一生平安哦!!! ps:SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解 关于SQL的partition by 字段的一些用法心得 先看例子: if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8)) insert into TESTDB select 'A1', 'B1' union all select 'A1', 'B2' union all select 'A1', 'B3' union all select 'A2', 'B4' union all select 'A2', 'B5' union all select 'A2', 'B6' union all select 'A3', 'B7' union all select 'A3', 'B3' union all select 'A3', 'B4' -- 所有的信息 SELECT * FROM TESTDB A B ------- A1 B1 A1 B2 A1 B3 A2 B4 A2 B5 A2 B6 A3 B7 A3 B3 A3 B4 -- 使用PARTITION BY 函数后 SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB A B NUM ------------- A1 B1 1 A1 B2 2 A1 B3 3 A2 B4 1 A2 B5 2 A2 B6 3 A3 B7 1 A3 B3 2 A3 B4 3 可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数,比如A1有3个,他就给每个A1标上是第几个。 -- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果 SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB A B NUM ------------------------ A3 B7 1 A3 B3 2 A3 B4 3 A2 B4 4 A2 B5 5 A2 B6 6 A1 B1 7 A1 B2 8 A1 B3 9 可以看到它只是单纯标出了行号。 -- 深入一点应用 SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T A B --------- A1 B1 B2 B3 A2 B4 B5 B6 A3 B7 B3 B4 接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。 实例如下: 1.使用row_number()函数进行编号,如 select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer 原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。 2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下: select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order 3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。 如图:   代码如下: select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。   代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID 5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。 如图: 上图:rows表示客户是第几次购买。 思路:利用临时表来执行这一操作。 1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。 2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。 3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。 代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID ) 6.筛选出客户第一次下的订单。 思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。 代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order 7.rows_number()可用于分页 思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。 8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。 如下代码: select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。

;with cte as(select *,row_number() over(order by id)rn from users) select * from rn between 4 and 6

ROW_NUMBER()

返回受上一语句影响的行数<1

说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。

没有直接的方法, 贴建表及插入记录的SQL,及要求结果出来看看。 如果表中有唯一标识的字段,可以用SQL语句解决。

语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。

.现在Sql Server 2005中提供了一个函数ROW_NUMBER(),可以使自定义分页变得简单许多. 我们先来看看ROW_NUMBER()是干什么的.执行下面这段SQL语句: SELECT [Rep

备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

中的行序号。为了获得行序号,你只要简单的将ROW_NUMBER函数作为一列添加进你的SELECT语句中。你还必须添加OVER语句以便告诉SQL Server你希望怎样添加

参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。

Server 2016新功能特性 1、PolyBase:更简单高效的管理关系型和非关系型的T-SQL数 以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注)

<order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。

本文为大家分享了SQL Server使用row_number分页的实现方法,供大家参考,具体内容如 as 'rowNumber', * from table1) as temp where rowNumber between 1 and 5 完整的Sql语

返回类型:bigint 。

设置sqlServer使用ROW_NUMBER时不排序 --1.看到NHibernate是这样写的分页,感觉写起来比较容易理解(应该不会有效率问题吧?) --with只是定一个别名? [sql] with query a

ROW_NUMBER()常用的几种情况

row_number() over(order by xxx)只是row_number函数的语法规则,如果当初定义成 row_number(order by xxx)也无不可),over在这里我估计也就是让它看起来类似自然语言,就是在

1.使用row_number()函数进行编号,如

ignore_dup_key=off:如果有一行或多行含有重复键值,则 SQL Server 数据库引擎 将拒 ON 时,只有包含重复键值的行被拒绝后,才能添加非重复键值。 如果安装了SQL ,你在帮

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

ROW_NUMBER() 是 SQL Server 2005 的新特性。 SQL Server 2000 是没有这个函数的。

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

insert into b values ('王五',200)insert into b values ('王五',500)运行语句1234select t.name,t.qty,row_number() ov

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

sqlsever 是不是有 rownum 的列啊 我记得好像是,印象中是的 ,你试试 delete from table_name where rownum>1000 也可以用 row_number()over()函数 加个序号,按序号删

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

ROW_NUMBER函数的分区。 <order_by_clause> 确定将ROW_NUMBER值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息,请参阅ORDER BY子句(Transact-SQL)。 返回类型

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图:

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

代码如下:

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

实例

--分页存储过程create proc usp_GetMyPhotos @pageIndex int, --当前页码 @pageSize int, --每页多少条 @pageCount int output --计算 总共多少页as declare @count int --总共多少条 select @count =COUNT(*) from Photos set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize) select * from(select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as numfrom Photos) as twhere num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex

8.在使用over等函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

代码:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

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select * from (select * ,row_number()over(order by ID) as Row from tab)as a where row<=5 用法 row_number()over(order by ID) --order by 排序列内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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