深入了解mysql索引_Mysql

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

primary 是主键 这个就是表的主键了,唯一的不能重复出现 index 是索引 索引就如同书的目录 unique 是唯一约束 标识数据库表中的每条记录 fulltext 全文索引 一个 FULLTEXT 类型索引 spatial 空间索引 这个跟GIS有关www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

1、索引原理

索引,如果用不上创建索引反而会降低你的数据库性能。 建议楼主去查一下有关“利用索引查询数据提高性能”之类的帖子,这样你就能对索引的意义有比较深刻的了解了。

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大,花费时间越多。对于一个有序字段,可以运用二分查找(Binary Search),这就是为什么性能能得到本质上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作为索引结构

这种情况全表扫描还要快于利用索引,只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。 极端点的情况,90万的数据,source只有0和1两个值,利用索引要先读索引文件,然后

(主键,unique 都会默认的添加索引)

有了它,就可以对中文进行分词,想了解的同学请移步Mysqlcft,当然还有其他的分词插件可 14的路 的MySQL的btree索引和hash索引的区别 (1)Hash 索引仅仅能满足"=&quo

2、创建索引

vc_City 不等于"郑州"的记录再排除 i_Age 不等于 的记录最后筛选出唯一的符合条件的记录 虽然在 vc_Name 上建立了索引查询时MYSQL不用扫描整张表效率有所提

如果未使用索引,我们查询 工资大于 1500的会执行全表扫描

MySQL索引类型包括: (1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创 索引,索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据

什么时候需要给字段添加索引:

MySQL一个索引最多有多少个列? 最多16列。 create table test ( f1 int, f2 int, f3 int, f4 int, f5 int, f6 int, f7 int, f8 int, f9 int, f10 int, f11 int, f12 int, f13 int, f14 int, f15 int, f16

-表中该字段中的数据量庞大

优化了查询结构,比如创建B-TREE(这只是其中一种情况),这种树的结构可以实现快速查询。

-经常被检索,经常出现在where子句中的字段

`table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql&g

-经常被DML操作的字段不建议添加索引

索引 --索引名称为fulltext_article ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content) 在MySQL中创建全文索引之后,现在就该了解如何使用了。众所周

索引等同于一本书的目录

所谓唯一性索引,这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。 总结: 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是

主键会自动添加索引,所以尽量根据主键查询效率较高。

InnoDB按照主键进行聚集,如果没有定义主键,InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引,InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。 所以,对于 聚集

如经常根据sal进行查询,并且遇到了性能瓶颈,首先查看程序是否存算法问题,再考虑对sal建立索引,建立索引如下:

Mysql添加索引的方式有以下几种 1.  在创建表的时候添加 CREATE TABLE customer(      id INT NOT NULL AU

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

Mysql多表联合索引: 1、多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。 2、多表联合的索引的sql语法,一个user表有4个字

create unique index u_ename on emp(ename);

联合索引是由多个字段组成的索引。 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,) index_col_name:

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

3、查看索引

show index from emp;

4、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了,说明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

条件中的sal使用了索引

如上图:假如我们要查找sal大于1500的所有行,那么可以扫描索引,索引时排序的,结果得出7行,我们知道不会再有匹配的记录,可以退出了。

如果查找一个值,它在索引表中某个中间点以前不会出现,那么也有找到其第一个匹配索引项的定位算法,而不用进行表的顺序扫描(如二分查找法)。

这样,可以快速定位到第一个匹配的值,以节省大量搜索时间。数据库利用了各种各样的快速定位索引值的技术,通常这些技术都属于DBA的工作。

5、删除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,

mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

删除后就不再使用索引了,查询会执行全表扫描。

以上就是深入了解mysql索引的详细内容,更多关于mysql索引的资料请关注真格学网其它相关文章!

Non_unique如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。· Key_name索引的名称。· Seq_in_index索引中的列序列号,从1开始。· Column_name列名称。· Collation列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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