Docker批量容器编排的实现_docker

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如何通2113过Docker 进行容器编排Docker容器运行后,如何进入5261容器进行操作呢?4102起初我是用SSH。如果只1653启动一个容器,用SSH还能应付,只需要将容器的22端口映射到本机的一个端口即可。当我启动了五个容器后,每个容器默认是没有配置SSH Server的,安装配置SSHD,映射容器SSH端口,..www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

简介

Dockerfile build run 是手动操作单个容器,假如使用微服务架构,需要启动 100 + 个容器,他们之间的依赖关系如何维护?

用 docker ps 找到你要进入的container的 id,然后用 docker exec 执行一个 bash 如:docker exec -it 40c330755e61 /bin/bash 这样你就进到这个

Docker Compose 用来轻松高效地管理容器,定义运行多个容器。

打开多个终端进入Docker容器有很多种方法,包括使用 docker attach 命令或 nsenter 工具等。 使用 attach 命令有时候并不方便。当多个窗口同时 attach 到同

三个步骤: Dockerfile Services & docker-compose.yml docker-compose up

Docker 是属于容器服务的一种,是一个开源的应用容器引擎。 传统的容器技术没有成为主流的原因,是因为其未能提供标准化的应用运行时环境,而以Docker为代表

初体验

1.Dockerfile

如何通过Docker进行容器编排Docker容器运行后,如何进入容器进行操作呢?起初我是用SSH。如果只启动一个容器,用SSH还能应付,只需要将容器的22端口映射到本机

最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景,其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。如果使用官方的Java镜像,或者基于

FROM python:3.7-alpineWORKDIR /codeENV FLASK_APP app.pyENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headersCOPY requirements.txt requirements.txtRUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD ["flask", "run"]

2.Service

import timeimport redisfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5)@app.route('/')def hello(): count = get_hit_count() return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

docker-compose.yml

最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景,其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。如果使用官方的Java镜像,或者基于

version: '3'services:web: build: . ports:- "5000:5000" volumes:- .:/code - logvolume01:/var/log links:- redisredis: image: redisvolumes:logvolume01: {}docker-compose upStarting compose-demo_web_1 ... doneStarting compose-demo_redis_1 ... doneAttaching to compose-demo_redis_1, compose-demo_web_1redis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.654 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Ooredis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.655 # Redis version=6.0.7, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just startedredis_1 | 1:C 12 Sep 2020 07:34:09.655 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.confredis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 * Running mode=standalone, port=6379.redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.657 # Server initializedredis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * Loading RDB produced by version 6.0.7redis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * RDB age 156 secondsredis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * RDB memory usage when created 0.77 Mbredis_1 | 1:M 12 Sep 2020 07:34:09.658 * DB loaded from disk: 0.000 secondsweb_1 | * Serving Flask app "app.py"web_1 | * Environment: productionweb_1 | WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.web_1 | Use a production WSGI server instead.web_1 | * Debug mode: offYML 文件规则version: "1.0" #版本services: #服务列表 service1: #服务配置 container_name: #容器名称 depends_on: #依赖列表 - depend1 - depend2 images: #镜像 - image1 - image2 build:. #构建目录 network: #网络 ...... service2: test2 ......volumnes: #挂载目录列表networks: #网络列表configs: #其他配置

到此这篇关于Docker批量容器编排的实现的文章就介绍到这了,更多相关Docker批量容器编排内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网! 您可能感兴趣的文章:IDEA中使用Docker Compose容器编排的实现Docker数据卷和容器编排的使用Docker 容器编排利器Compose(起步篇)

使用 weave 前需要所宿主2113机安装 Docker 环境5261参考些教程 Ubuntu 或 CentOS/Fedora 发行版安装4102 DockerDocker 环境部1653署完使用面命令安装 weave:$ wget chmod a+x weave$ sudo cp weave /usr/local/bin 注意 PATH 环境变量要包含 /usr/local/bin 路径请 /etc/profile 文件加入行(LCTT 译注:要使环境变量效需要执行命令: source /etc/profile):export PATH="$PATH:/usr/local/bin"每台宿主机重复面操作Weave TCP UDP 都使用 6783 端口系统启防火墙请确保两端口防火墙挡住每台宿主机启 Weave 路由器想要让处于同宿主机容器能够互相通信第步要做每台宿主机启 weave 路由器第台宿主机运行面命令创建并启 weave 路由器容器(LCTT 译注:前面说weave 路由器容器):$ sudo weave launch 第运行命令候载 weave 镜像花些间载完自运行镜像功启终端输 weave 路由器 ID 号面命令用于查看路由器状态:$ sudo weave status 第 weave 路由器绪目前止整 peer 等网络 peer 员使用 docker 命令查看 weave 路由器状态:$ docker ps 第二台宿主机部署步骤稍微点同我需要台宿主机 weave 路由器指定第台宿主机 IP 址命令:$ sudo weave launch 查看路由器状态看两 peer 员:前宿主机第宿主机启更路由器 peer 员列表更新路由器要指定前宿主机 IP 址请注意第宿主机 IP 址(LCTT 译注:链状结构)现已经 weave 网络由位于同宿主机 weave 路由器组同宿主机容器互联起接要做同宿主机启 Docker 容器并使用虚拟网络互联起假设我创建私网络 10.0.0.0/24 互联 Docker 容器并些容器随机配 IP 址想新建能加入 weave 网络容器需要使用 weave 命令创建 docker 命令原 weave 命令内部调用 docker 命令新建容器设置网络面命令宿主机 hostA 建立 Ubuntu 容器放 10.0.0.0/24 网络配 IP 址 10.0.0.1:hostA:~$ sudo weave run 10.0.0.1/24 -t -i ubuntu 功运行终端显示容器 ID 号使用 ID 访问容器:hostA:~$ docker attach 宿主机 hostB 创建 Ubuntu 容器IP 址 10.0.0.2:hostB:~$ sudo weave run 10.0.0.2/24 -t -i ubuntu 访问容器控制台:hostB:~$ docker attach 两容器能够互相 ping 通通容器控制台检查检查每容器网络配置发现块名ethwe网卡配给容器 IP 址现(比别 10.0.0.1 10.0.0.2)Weave 其高级用weave 提供些非巧妙特性我作简单介绍应用离使用 weave创建虚拟网络并每网络设置同应用比群容器创建 10.0.0.0/24 网络另群容器创建 10.10.0.0/24 网络weave 自帮维护些网络并两网络互相隔离另外灵容器网络移另网络需要重启容器举例:首先启容器运行 10.0.0.0/24 网络:$ sudo weave run 10.0.0.2/24 -t -i ubuntu让脱离网络:$ sudo weave detach 10.0.0.2/24 加入 10.10.0.0/24 网络:$ sudo weave attach 10.10.0.2/24 现容器与 10.10.0.0/24 网络其容器进行通信创建容器网络信息确定帮助weave 网络与宿主机网络整合起候想让虚拟网络容器能访问物理主机网络或者相反宿主机需要访问容器满足功能weave 允许虚拟网络与宿主机网络整合举例宿主机 hostA 容器运行 10.0.0.0/24 运行使用面命令:hostA:~$ sudo weave expose 10.0.0.100/24 命令 IP 址 10.0.0.100 配给宿主机 hostA宿主机 hostA 连 10.0.0.0/24 网络显宿主机选择 IP 址候需要选没其容器使用址现 hostA 访问 10.0.0.0/24 所容器管些容器否位于 hostA 巧妙设定啊32 赞内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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