python Matplotlib模块的使用_python

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一、Matplotlib简介与安装

python matplotlib模块 如何画两张图出来的方法: 代码如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.

  Matplotlib也就是Matrix Plot Library,顾名思义,是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。

%matplotlib inline是jupyter notebook里的命令, 意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口 终端输入jupyter notebook, 然后

  安装方式:执行命令 pip install matplotlib

根据以下步骤进行: 1.终端输入jupyter notebook, 然后新建一个ipynb; 2.然后就可以看到图片是处于"inline"状态了。 如图; %matplotlib inline是jup

  一般常用的是它的子包PyPlot,提供类似MATLAB的绘图框架。

matplotlib安装在annaconda下,你得在annaconda环境中使用啊

二、使用方法

第一步:安装Python 从Python官网下载32位的Python。Python下载地址: 这里之所以下载32位的Python,是因为笔者之前安装过64位Python,在加载第三方模块时各种

1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4,其中 x 在(-2, 2),取100个点平均分布

# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建数据x = np.linspace(-2, 2, 100)y = 3 * x + 4# 创建图像plt.plot(x, y)# 显示图像plt.show()

2.在一张图里绘制多个子图

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import NullFormatter"""多个子图"""# 为了能够复现np.random.seed(1)y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)y = y[(y > 0) & (y < 1)]y.sort()x = np.arange(len(y))plt.figure(1)# linear# 使用.subplot()方法创建子图,221表示2行2列第1个位置plt.subplot(221)plt.plot(x, y)plt.yscale('linear')plt.title('linear')plt.grid(True)# logplt.subplot(222)plt.plot(x, y)plt.yscale('log')plt.title('log')plt.grid(True)# symmetric logplt.subplot(223)plt.plot(x, y - y.mean())plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)plt.title('symlog')plt.grid(True)# logitplt.subplot(224)plt.plot(x, y)plt.yscale('logit')plt.title('logit')plt.grid(True)plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25, wspace=0.35)plt.show()

3.绘制一个碗状的3D图形,着色使用彩虹色

# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np"""碗状图形"""fig = plt.figure(figsize=(8, 5))ax1 = Axes3D(fig)alpha = 0.8r = np.linspace(-alpha, alpha, 100)X, Y = np.meshgrid(r, r)l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2)))ax1.plot_wireframe(X, Y, l)ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色ax1.set_title("Bowl shape")plt.show()

4.更多用法

参见官网文档

以上就是python Matplotlib模块的使用的详细内容,更多关于python Matplotlib模块的资料请关注真格学网其它相关文章! 您可能感兴趣的文章:python调用matplotlib模块绘制柱状图Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图示例Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子python绘图模块matplotlib示例详解详解pyenv下使用python matplotlib模块的问题解决python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享Windows下为Python安装Matplotlib模块在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例Python中的Matplotlib模块入门教程python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线,曲线,直方图,饼图等】

你好,你现在那个图是一2113个连续的波5261形图,因为你提供的是具体的数据4102,没有xyz之间的关系公式,所以只1653能是画一个散点图。假设你已经将xyz都读进来了,下面是一个画三d散点图的例子。from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D#绘制3维的散点图x = np.random.randint(0,10,size=100) #用你X的数据来代替y = np.random.randint(-20,20,size=100) #用你Y的数据来代替z = np.random.randint(0,30,size=100) #用你的Z的数据来代替 # 此处fig是二维fig = plt.figure() # 将二维转化为三维axes3d = Axes3D(fig) # axes3d.scatter3D(x,y,z)# 效果相同axes3d.scatter(x,y,z)更多追问追答追问那能用这些拿出来的xyz做一个三维图吗?能做一个三维的柱状图吗?追答我给的就是一个三维的图。如果你要做柱状图的话,需要xyz的公式才行。下面是一个3维柱状图的例子。from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建 3D 图形对象fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 生成数据并绘图x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]for i in x: y = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] z = abs(np.random.normal(1, 10, 10)) ax.bar(y, z, i, zdir='y', color=['r', 'g', 'b', 'y'])plt.show()内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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