高效异步redis客户端aredis优劣势原理解析_Redis

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

这是一个好问题,但发生的概率很低。楼主性别经常变吗?呵呵。个人建议靠谱的设计应该是:1.读从redis,没有就到db查。redis设数据超时时间,db数据更新只能准实时。实时要求高的数据超时时间设短点就行了。超时失效可以用消极方法或积极方法,www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

背景

aredis 是一款由同步的 redis 客户端 redis-py 改写而成的高效的异步 redis 客户端,在最新的 1.0.7 版本中完成了对于 redis 集群的支持。

只提供想法:前提:所要对比的数据是相同的,或者不可重复字段是相同的 ,因为list数据比较小,那么让list里面的数据插入redis 数据源里面,循环单条插入,中间需要绕过并处理好报错

改动

主要重写了底部建立连接和读取数据部分的代码,接口部分都向下兼容,便于使用者从 redis-py 的同步代码迁移到 async 和 await 的协程版本,详细文档请看 aredis 文档

考虑使用复杂性吧,如果用异步,你得循环等消息通知你完成,然后自己判断超时;如果同步,你只需要等待正确完成或者超时时错误完成。在多线程+超时机制下,即使异步也不会引

使用

安装 pip install aredis

异步方式调用就需要自己封装回调函数,在结果返回时调用处理函数,处理后往往有需要返回主线程进行更新,好不麻烦,所以同步更简单点。 可以尝试自己包装hiredis client 自己写

具体姿势可以参阅项目文档和例子,接口向下兼容 redis-py,支持 Python 3.5 及以上版本,在最新的 1.0.7 版本中也支持 redis cluster,并且对于 Python 3.6 还支持各个数据类型的 scan iter 操作。

异步方式调用就需要自己封装回调函数,在结果返回时调用处理函数,处理后往往有需要返回主线程进行更新,好不麻烦,所以同步更简单点。 可以尝试自己包装hiredis client 自己

一个简单的例子如下所示:

redis服务实现采用epoll模式,同步方式吞吐量绝大部分情况下已经可以满足需求了。 虽然不知redis异步方式代码是如何,但是一般异步方式处理都比较复杂,后期维护麻烦,所以很

>>> import aredis

例子如下: item1 = Item() yield item1 item2 = Item() yield item2 req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse) yield req 注意:使用yield时不要用return语句。

>>> import asyncio

确实没有很好的做法。。。 按照你这个数量级,就算用并发多线程就没用,基本上要考虑发送服务器集群。

>>> r = aredis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

将这些命令转化成Redis Protocol。 因为Redis管道功能支持的是Redis Protocol,而不是直接的Redis命令。 如何转化,可参考后面的脚本。 3. 利用管道插入 cat data.txt | redis-cl

>>> loop = asyncio.get_event_loop()

1、安装编译工具2、安装tcl组件包(安装Redis需要tcl支持)3、安装Redis4、设置redis开机启动 5、设置redis配置文件参数6、测试redis数据库7、通过php程序连接redis数据库

>>> async def test():

//删除单个实体$redis->hDel('hashkey', 'key1');//删除整个hash$redis->del('hashkey'); 删除一个redis的key都是用del方法, 不管是string,has

>>> await r.set('foo', 'bar')

在项目中使用redis做缓存,当运行一段时间后就会出现如下错误:Could not get a resourc 如下demo就是网上一篇博客的解释: 1、产生原因:客户端去redis服务器拿连接(代码描述

>>> print(await r.get('foo'))

redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理

>>> loop.run_until_complete(test())

首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法然

b'bar'

IP前面少了redis是没有什么关系的,至于你进入客户端运行命令没反应应该是你启动服务端的时候没有带上配置文件。 可以./redis-server redis.conf带上配置文件启动服务端,再

IP前面少了redis是没有什么关系的,至于你进入客户端运行命令没反应应该是你启动服务端的时候没有带上配置文件。你可以./redis-server redis.conf带上配置文件启动服务端,再

优势

使用了协程的异步客户端相较于同步客户端来说由于使用了 Python 的事件循环等多余代码,实际上运行效率是较低的,但是好处在于它不会阻塞你的 io,你可以在网络 io 进行的同时进行别的操作,aredis 比较适用于爬虫、http 服务器等密集网络 io 的操作,使得你的代码不用等上 redis 操作的时间。

而相比于现有的两款支持 async/await 的 redis 客户端来说:

aioredis:

aioredis 要求装上 hiredis , 而 aredis 可以不需要相关依赖地运行,速度上两者持平且都可以使用 hiredis 来作为 parser ,用 uvloop 代替 asyncio 的 eventloop 来加速

asyncio_redis:

asyncio_redis 使用了 Python 提供的 protocol 来进行异步通信,而 aredis 则使用 StreamReader 和 StreamWriter 来进行异步通信,在运行速度上两倍于 asyncio_redis ,附上 benchmark

而且以上两款客户端目前都还没有对于集群的支持,相对来说 aredis 的功能更为全面一些。

劣势

现在对于编码的支持还不是那么完善,大部分命令还是用 bytes 类型作为返回值,且目前只支持 Python 3.5 及以上的版本

前排求 star 和 pr 0- 0

是因为你的配置文件没有加载,如果配置文件修改了时候,需要重新启动redis-server重新加载配置文件内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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