MongoDB查询之高级操作详解(多条件查询、正则匹配查询等)_MongoDB

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

在MongoDB中,文档是对数据的2113抽象,它被使用5261在Client端和Server端的交互中4102。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这1653种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

MongoDB查询之高级操作

语法介绍

MongoDB查询文档使用find()方法,同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。

-- 1.基本语法db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档-- query:可选,查询条件操作符,用于指定查询条件-- projection:可选,投影操作符,用来指定需要返回的键(默认省略)-- 例1:查询users集合中年龄为18的所有文档db.users.find({age: 18})-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据,可以使用pretty()方法db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB的find()方法可以传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到SQL的AND条件

-- 1.AND条件基本语法db.collection.find({key1:value1, key2:value2})-- 例1:查询users集合中年龄为18的女生的所有文档db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})-- 2.OR条件基本语法db.collection.find({ $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ]})-- 例2:查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档db.users.find({ $or: [ {age: 18}, {sex: 'girl'} ]})

条件操作符

条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据,条件操作符如下: 大于:$gt 小于:$lt 大于等于:$gte 小于等于:$lte

-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gt : 18}})-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lt : 18}})-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gte : 18}})-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表:

类型 $type代表数字 说明
Double 1 64位浮点数
String 2 字符串类型
Object 3 对象类型
Array 4 数组类型
Binary Data 5 二进制数据类型
Objectid 7 对象id类型
Boolean 8 布尔类型
Date 9 日期类型
Null 10 用于表示空值或不存在的字段
Regular Expression 11 正则表达式类型
JavaScript 13 JavaScript代码
JavaScript (with scope) 15 带作用域的JavaScript代码
32-bit integer 16 32位整数
Timestamp 17 时间戳类型
64-bit integer 18 64位整数
Min key -1 最小键
Max key 127 最大键

下面我将使用$type,作为查询条件举例说明:

-- 例:查询users集合中,姓名为字符串类型的文档db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查询中使用limit()、skip()、sort()方法

    limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。 skip()方法指跳过指定数量的文档数据,从其后按照查询条件查询。 sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序,字段值为1指升序,字段值为-1指降序。 下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。

-- 使用语法(limit()、skip()、sort()方法可以组合使用)db.collectionName.find().limit(NUMBER)db.collectionName.find().skip(NUMBER)db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})-- 例1:跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)-- 例2:将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查询中使用正则表达式

这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

-- 使用语法db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})-- 例:不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })db.users.find({ "name" : /web/i } })

总结

到此这篇关于MongoDB查询之高级操作(多条件查询、正则匹配查询等)的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB多条件查询、正则匹配查询内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网! 您可能感兴趣的文章:Thinkphp使用mongodb数据库实现多条件查询方法MongoDB多条件模糊查询示例代码浅谈java实现mongoDB的多条件查询.Net Core如何对MongoDB执行多条件查询MongoDB正则表达式及应用

^用Java实现MongoDB正则2113查询5261小技巧://模糊查询 private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) { Pattern pattern = Pattern.compile("^4102.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); } DBObject query = new BasicDBObject(); query.put("real_name", getLikeStr(userName)); //endWith文件扩展名1653 private BasicDBObject endWithStr(String findStr) { Pattern pattern = Pattern.compile(findStr + "$", Pattern.MULTILINE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); } DBObject query = new BasicDBObject(); query.put("filename", endWithStr(“.pdf”));,//模糊2113查5261询41021653 private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) { Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.MULTILINE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); }本回答被提问者和网友采纳内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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