MySQL 查询的排序、分页相关_Mysql

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

可以肯定,慢在排序上order by t3.time 。去掉这句order by t3.time 效率会大幅提升www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

概述

数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的,所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤,

文章:content表储存:content_id[自增id],content[内容],dateline[发布时间戳],ispublic[是否发布] 关系:tag_content表储存:tag_id[标签id],content_id[文章id] 网站前段,访问标签页面,需要查询出这个标签下的所有文章,需要筛选是否发

我们可能还需要对数据进行排序,比如想从列表中了解消费最高的项,就可能需要对金额字段做降序排序,想看年龄从小到大的分布情况,就可能需要对user表的age字段进行升序排序。

我不知道原因 但是可以告诉你一个调试的办法 create table test as SELECT *,if(org_ 。。。。ORDER BY `saler_back_local_rate` asc ; 你把你的sql 语句查出来的结果 建一个表 test 然后 在 select * from test limit 0,10; select * from tes

也可能需要对数据进行限制,比如我们需要对付款的1~10,11~20,21~30 名的用户分别赠予不同的礼品,这时候对数据的限制就很有用了。

Mysql分页采用limt关键字 select * from t_order limit 5,10; #返回第6-15行数据 select * from t_order limit 5; #返回前5行 select * from t_order limit 0,5; #返回前5行 Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字rownum) Sele

备注:下面脚本中[]包含的表示可选,| 分隔符表示可选其一。

1、UNION 2、若是innodb分表,则可以用merge处理。 直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话,不要采用分表的设计,采用表分区,这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引,性能应该不会有问题。

数据排序 order by

翻页的时候 把页码传过去 然后根据页码直接把排名算出来 比如 第二页 page=2 然后一页两条 startrow = (2页* -1)*2 +1 = 3 输出的时候直接从3开始

语法格式如下:

1、需要排序的字段跟在order by之后;

2、asc 和 desc表示排序的规则,asc:升序,desc:降序,默认为升序 asc;

3、排序可以指定多次字段,多字段排序之间用逗号隔开。

4、多字段排序中,越靠前优先级越高,下面中cname1优先排序,当cname1等值的时候,cname2开始排序,直至所有字段都排序完。

select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;

单个字段排序

举个例子,在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示:

mysql> select * from t_order;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 12 | diny | 12 | 1 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 14 | sally | 99.71 | 9 |+---------+---------+---------+-------+7 rows in setmysql> select * from t_order order by amount desc;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 9 | hen | 1752.02 | 7 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 14 | sally | 99.71 | 9 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 8 | brand | 52.2 | 2 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 12 | diny | 12 | 1 |+---------+---------+---------+-------+7 rows in set

多个字段排序

多个字段排序用逗号隔开,优先级从左到右逐次递减,如下图,如果金额一致,则按照购买商品数量从多到少排序:

mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 9 | hen | 1752.02 | 7 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 14 | sally | 99.71 | 9 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 8 | brand | 52.2 | 2 || 12 | diny | 12 | 1 |+---------+---------+---------+-------+7 rows in set

按alias排序

按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码,方便使用,别名可以是英文,也可以是中文:

mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;+-------+---------+----+| ac | am | gd |+-------+---------+----+| diny | 12 | 1 || weng | 52.2 | 5 || brand | 52.2 | 2 || helyn | 88.5 | 4 || sally | 99.71 | 9 || sol | 1007.9 | 11 || hen | 1752.02 | 7 |+-------+---------+----+7 rows in set

字段排序中使用函数

下面使用了abs取绝对值函数,所以在 am字段降序排序中,-99.99 排在 99.71之上。

mysql> select * from t_order;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 12 | diny | 12 | 1 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 14 | sally | 99.71 | 9 || 15 | brand1 | -99.99 | 5 |+---------+---------+---------+-------+8 rows in setmysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;+--------+---------+----+| ac | am | gd |+--------+---------+----+| hen | 1752.02 | 7 || sol | 1007.9 | 11 || brand1 | -99.99 | 5 || sally | 99.71 | 9 || helyn | 88.5 | 4 || brand | 52.2 | 2 || weng | 52.2 | 5 || diny | 12 | 1 |+--------+---------+----+8 rows in set

与Where条件结合使用

order 在 where 条件之后,根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且 购买数量>5的数据,并且按照价格降序排序。

mysql> select * from t_order;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 12 | diny | 12 | 1 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 14 | sally | 99.71 | 9 || 15 | brand1 | -99.99 | 5 |+---------+---------+---------+-------+8 rows in setmysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 9 | hen | 1752.02 | 7 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 14 | sally | 99.71 | 9 |+---------+---------+---------+-------+

数据limit

很多时候我们过滤出符合要求的数据之后,还需要得到这些数据中的某一个具体区间,比如对付款超过1000的用户的第1~10,11~20,21~30 名分别赠予不同的礼品,这时候就要使用limit操作了。

limit用来限制select查询返回的数据,常用于数据排行或者分页等情况。

语法格式如下:

select cname from tname limit [offset,] count;

1、offset表示偏移量,就是指跳过的行数,可以省略不写,默认为0,表示跳过0行,如 limit 8 等同于 limit 0,8。

2、count:跳过偏移量offset之后开始取的数据行数,有count行。

3、limit中offset和count的值不能用表达式。

获取前n条记录

如下图,limit n 和 limit 0,n 是一致的:

mysql> select * from t_order;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 || 10 | helyn | 88.5 | 4 || 11 | sol | 1007.9 | 11 || 12 | diny | 12 | 1 || 13 | weng | 52.2 | 5 || 14 | sally | 99.71 | 9 || 15 | brand1 | -99.99 | 5 |+---------+---------+---------+-------+8 rows in setmysql> select * from t_order limit 2;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 |+---------+---------+---------+-------+2 rows in setmysql> select * from t_order limit 0,2;+---------+---------+---------+-------+| orderid | account | amount | goods |+---------+---------+---------+-------+| 8 | brand | 52.2 | 2 || 9 | hen | 1752.02 | 7 |+---------+---------+---------+-------+2 rows in set

limit限制单条记录

这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序,然后limit 第1条记录即可:

mysql> select * from t_order; +---------+---------+---------+-------+ | orderid | account | amount | goods | +---------+---------+---------+-------+ | 8 | brand | 52.2 | 2 | | 9 | hen | 1752.02 | 7 | | 10 | helyn | 88.5 | 4 | | 11 | sol | 1007.9 | 11 | | 12 | diny | 12 | 1 | | 13 | weng | 52.2 | 5 | | 14 | sally | 99.71 | 9 | | 15 | brand1 | -99.99 | 5 | +---------+---------+---------+-------+ 8 rows in set mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1; +---------+---------+---------+-------+ | orderid | account | amount | goods | +---------+---------+---------+-------+ | 9 | hen | 1752.02 | 7 | +---------+---------+---------+-------+ 1 row in set mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1; +---------+---------+--------+-------+ | orderid | account | amount | goods | +---------+---------+--------+-------+ | 12 | diny | 12 | 1 | +---------+---------+--------+-------+ 1 row in set

以上就是MySQL 查询的排序、分页相关的详细内容,更多关于MySQL 查询的资料请关注真格学网其它相关文章! 您可能感兴趣的文章:MySQL单表查询操作实例详解【语法、约束、分组、聚合、过滤、排序等】MySQL利用UNION连接2个查询排序失效详解MySQL查询排序与查询聚合函数用法分析浅谈Mysql指定顺序排序查询Yii2实现跨mysql数据库关联查询排序功能代码MySQL中对查询结果排序和限定结果的返回数量的用法教程将MySQL查询结果按值排序的简要教程数据库查询排序使用随机排序结果示例(Oracle/MySQL/MS SQL Server)MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍MySQL查询优化:连接查询排序浅谈

你写的2113语句是先5261排序再分页的4102。 如果你1653认为不是,就加版个子查询:权 select * from (select * from tabel as tb order by tb.price desc) temp_table limit 0,20,你写copy的语句是先排序再分2113页的。 如果你认5261为不是,就加4102个子查1653询: select * from (select * from tabel as tb order by tb.price desc) temp_table limit 0,20,select * table_name order by id limit 0,5内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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