在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现_C#教程

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

可以。但是不如用c++开发图像处理模块打包成dll,之后c#调用更好www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

 1、什么是OpenCVSharp

原始的opencv是用c++写的,于是你的问题就是怎样从C#中调用c++这个的主要步骤是为 然后会c++中的函数定义.net中的方法,并且将后者关联到dll中的某个入口上。具体的不多

为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。

直接买本,学习Opencv的书就可以开始了。基本都能看懂,然后再熟练应用,基本都可以实现了

OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近于原始的OpenCV,并且有很多的样例参考,其采用LGPL发行,对商业应用友好(基本上相当于BSD)。

捕捉轮廓肯定二值化之图像上所 ROI 只其上进行srcImg 要设定绘图时候加上ROI偏移量加上 ROI 左上角坐标 y 值

2、OpenCVSharp有什么特点 直接封装了更多的OpenCV方法,降低了学习的难度,比EmguCV更便于使用 大部分继承了IDisposable接口,方便使用using语句 可以直接调用原始风格的OpenCV方法 可以将图像对象直接转换成GDI使用的Bitmap和WPF的WriteBitmap 支持Mono。

都可以,环境可以自己再调整。openCV是用C/C++编写的,设成C++的可以直接用。

3、OpenCVSharp在VS中的环境配置

人脸识别的没有,但我这里有文字识别的源码,能捕捉图片、摄像头的字母,你要不要?

有两种方式:一种是使用NuGet(库程序包管理器)光是这种配置发布的方式就很值得借鉴;另一种直接下载安装包。

可以。你可以找找EmguCV的资料,它是opencv的.net版本,支持c#等语言。 openCV的资料也很多,人脸识别有很多成熟方法。

第一种方式:使用NuGet(库程序包管理器),首先打开VS,在【工具】选项中是否有【库程序包管理器】

  <name>ccc</name>    <directory>C:\\Pictures\\Sun</directory></person_3></CVFaceRecog></opencv_sto

没有的话自己去安装好NuGet.

可以试试Emgu CV。不过掌握OpenCV是基础。

https://www.zgxue.com/softjc/696726.html

现在的exe你加几个命令行参数,java调用exe就行了。

安装好之后,打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】,在其中搜索OpenCVSharp,选择合适的点击【安装】(最好安装最新的)。一直等待完成。

界面用MFC,QT什么的做,OPENCV用来实现图像处理的功能

完成安装之后,需要将安装文件的DLL文件放置在项目可执行文件的Debug文件夹下,怎么去找安装好的文件呢

opencv建议先用C++控制台学习,试着写一些图像算法,qt是图形界面开发框架,和opencv没啥关系。 你想用C#的话,opencv有.net版本,叫emgucv。

第二种方式是直接下载安装包

//计算直方图,并用图片显示出来直方图结果图像; double compare_image(IplImage *image1,IplImage *image2) { int size=256; float range[]={0,255}; float* ranges[]={range};

https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

。 想在3.0版本中使用SURF的话,暂时需要自己对OpenCV进行编译。 只是在编译之前 该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多

下载好之后解压到一个文件夹(任意的文件夹)

for (int count=1;count<=100;count+=1) { char img_name[100]; sprintf(img_name,"D://%d.jpg",count); IplImage * result=cvLoadImage(img_name,0); } 多幅图

文件安装好之后,在【解决方案】中右键【引用】->【添加引用】,选择【浏览】,将下载文件中的OpenCvSharp.dll文件添加进引用。

使用EmguCV在使用几次之后便放弃。这有以下几个原因: 1. 舆论影响,很多人都说C#的运行效率低,采用C/C++,opencv是C和C++编写的,理所当然应该在VC++中运行,图像处理

将下载文件中的OpenCvSharpExtern.dll复制到可执行文件的Debug文件夹下,所有配置OK,下面测试是否配置成功。

注意这里,如果使用第一种方式,它是自动为你拷贝DLL文件;如果使用第二种方式,需要自己拷贝。

4、测试代码

using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using OpenCvSharp; //添加相应的引用即可namespace OpenCVSharpTest2{class Program { static void Main(string[] args) { Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color); Cv2.ImShow("Demo", source); Cv2.WaitKey(0); } }

5、原理初探

在初步了解了OpenCVSharp的实现效果后,除了感到惊艳、我更想知道它是如何实现的,毕竟我在GOCW上想了很多方法、花了不少时间。

下载的master的代码,需要vs2017才能够打开。

这里从结构就可以看出来,OpenCVsharpExtern是 c++代码,其他都是Csharp代码,不出所料,肯定是要做CLR封装的。它大量依赖的是341

OpenCVSharp中,包含了大量的对OpenCV函数的封装,应该是做了相当多的工作在里面的。

6、初步小结

虽然OpenCVSharp相比较emgucv的确非常精简,但是也有较大的代码容量,主要是因为一旦想把OpenCV移植过来,不可避免地需要做很多重复的工作——而且OpenCV的每次升级可能这边都需要同步升级。所以我仍然认为GOCW的方法是更合适的,也就是接口程序之负责接口的事情,不要做重新发明轮子的工作。 话虽这么讲,这个项目中仍然是有许多值得挖掘的地方的。感谢阅读至此,希望有所帮助。

到此这篇关于在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现的文章就介绍到这了,更多相关C#使用OpenCV内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网! 您可能感兴趣的文章:C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法

般的C++的DLL用就行了内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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