python中常用的数据结构介绍_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

# 使用List作为栈
stack = [3, 4, 5]

# 入栈
stack.append(6)
# 出栈
val = stack.pop()
# 栈定元素
val = stack[-1]

队列

队列是FIFO, 但是List对于First Out效率不够高。通常用双端队列Deque来实现队列

Deque的特点是,两端添加和删除都是O(1)的时间复杂度

from collections import deque
queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])

# 入队列
queue.append("Terry")
# 出队列
queue.popleft()

元组

与List非常相似,但是Tuple是不可变的数据结构

# 创建, 等号右边可以用括号扩起来
empty = ()
xyz = 12345, 54321, 'hello!'
one = 12345,
## Unpacking
x, y, z = xyz
x, = one

Tuple内部是可以有List这样可变的元素的

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
# 创建, 等号右边可以用括号扩起来
t = (a, b) 
# ([1, 2, 3], [4, 5, 6])
a.append(4)
b.append(7)
print(t)
# ([1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7])

如果Tuple足够满足,那么Tuple由以下两个优势:

元组由于不可修改天然的线程安全 元组在占用的空间上面都优于列表
import sys
t = tuple(range(2 ** 24))
l = [i for i in range(2 ** 24)]

# 比较内存使用
print(sys.getsizeof(t), sys.getsizeof(l)) 

Tuple创建方式

import timeit

# 从Range转换Tuple 这种速度最快,推荐此方法
timeit.timeit('''t = tuple(range(10000))''', number = 10000)

# 从List创建Tuple
timeit.timeit('''t = tuple([i for i in range(10000)])''', number = 10000)

# 从Range创建Tuple
timeit.timeit('''t = tuple(i for i in range(10000))''', number = 10000)

# Unpacking生成器创建Tuple
timeit.timeit('''t = *(i for i in range(10000)),''', number = 10000)

Range

序列数据结构(List, Tuple, Range)的一种, 常与For循环一起使用

# 0 - 9
val = range(10)
val = range(0, 10)
val = range(0, 10, 1)

集合

empty = set()
a = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
b = {1, 3, 5, 7, 9}

# 超集和子集
a <= b
a.issubset(b)
b.issuperset(a)

# 交集
intersection = a & b
# 并集
union = a | b
# 差
subtraction = a - b
# 对称差
symmetric_difference = a ^ b

字典

字典由(Key: Value)对组成,对于Key的要求是不可变类型(String, Number等),

所以Tuple可以作为Key,但是List却不行。

# {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
d = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])

# {2: 4, 4: 16, 6: 36}
d = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

# {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
d = dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

但是如果Tuple内包含可变类型,那么也不能作为Key, 会出现如下错误:

TypeError: unhashable type: 'list'

生成式

生成式(List Comprehensions)提供一种简洁的方式创建列表

# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 创建列表
squares = []
for x in range(10):
 squares.append(x**2)

# 生成式
squares = [x**2 for x in range(10)]

条件语句

# [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]

使用函数

# ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
from math import pi
[str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]

生成式嵌套

matrix = [
  [1, 2, 3, 4],
  [5, 6, 7, 8],
  [9, 10, 11, 12],
]

# 行列
matrix = [[row[i] for i in range(len(row))] for row in matrix]

# 列行
transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
transposed = list(zip(*matrix))

生成器

生成器与生成式语法相似,只是生成器是懒加载模式,不会立即生成整个列表

import sys
# 元素已经就绪,耗费较多的内存
l = [i for i in range(2 ** 24)] 
print(sys.getsizeof(l)) 
# 146916504 // 8 = 2 ** 24 

# 创建生成器对象, 不占用额外空间,但是需要数据的时候需要内部运算
l = (i for i in range(2 ** 24)) 
print(sys.getsizeof(l)) 
# 128 

除了上面的生成器语法,还有一种就是通过yield关键字

def fib(n):
  a, b = 0, 1
  for _ in range(n):
    a, b = b, a + b
    yield a

if __name__ == '__main__':
  for val in fib(20):
    print(val)

循环

列表循环

l = ['tic', 'tac', 'toe']

for index in range(len(l))
 print(index, l[index])

for val in l:
 print(val)

for index, val in enumerate(l):
 print(index, val)

字典循环

d = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}

for key in d:
 print(key, d[key])

for key, val in d.items():
 print(key, val)

reversed

# [0, 2, 4, 6, 8]
for num in range(0, 10, 2):
 print(num)

# [8, 6, 4, 2, 0]
for num in reversed(range(0, 10, 2)):
 print(num)

zip

返回Tuple的迭代器, 第i个元素来自于参数中每一个第i个元素, 长度等于最短的那个参数

以上就是python中常用的数据结构介绍的详细内容,更多关于python 数据结构的资料请关注真格学网其它相关文章!

您可能感兴趣的文章:python实现数据结构中双向循环链表操作的示例Python描述数据结构学习之哈夫曼树篇浅谈Python描述数据结构之KMP篇基于python实现模拟数据结构模型Python数据结构dict常用操作代码实例基于Python数据结构之递归与回溯搜索浅析Python语言自带的数据结构有哪些Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法Python 实现数据结构-循环队列的操作方法Python数据结构与算法(几种排序)小结Python基本数据结构之字典类型dict用法分析Python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法分析

  • 本文相关:
  • django框架实现的分页demo示例
  • 详解pycharm第三方库的安装及使用方法
  • 在pycharm中对代码进行注释和缩进的方法详解
  • 78行python代码实现现微信撤回消息功能
  • python处理excel文件实例代码
  • python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解
  • 将python代码打包为jar软件的简单方法
  • python中用pyinstaller打包时的图标问题及解决方法
  • python爬取国外天气预报网站的方法
  • python读取一个目录下所有txt里面的内容方法
  • 有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书
  • Python 数据结构
  • python常用内置数据结构的时间复杂度都是多少
  • 有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书
  • Python中如何实现基本的数据结构?
  • python的数据结构
  • python中什么数据结构 index
  • 如何用Python高效地学习数据结构
  • python3.5中怎么获取一个数据结构的类型
  • Python中内置的数据结构都有什么?
  • 网站首页网页制作脚本下载服务器操作系统网站运营平面设计媒体动画电脑基础硬件教程网络安全vbsdos/bathtahtcpythonperl游戏相关vba远程脚本coldfusionruby专题autoitseraphzonepowershelllinux shellluagolangerlang其它首页python实现数据结构中双向循环链表操作的示例python描述数据结构学习之哈夫曼树篇浅谈python描述数据结构之kmp篇基于python实现模拟数据结构模型python数据结构dict常用操作代码实例基于python数据结构之递归与回溯搜索浅析python语言自带的数据结构有哪些python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法python 实现数据结构-循环队列的操作方法python数据结构与算法(几种排序)小结python基本数据结构之字典类型dict用法分析python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法分析django框架实现的分页demo示例详解pycharm第三方库的安装及使用方法在pycharm中对代码进行注释和缩进的方法详解78行python代码实现现微信撤回消息功能python处理excel文件实例代码python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解将python代码打包为jar软件的简单方法python中用pyinstaller打包时的图标问题及解决方法python爬取国外天气预报网站的方法python读取一个目录下所有txt里面的内容方法python入门教程 超详细1小时学会pycharm 2020最新永久激活码(附python 列表(list)操作方法详解python 元组(tuple)操作详解python 字典(dictionary)操作详解pycharm 使用心得(一)安装和首python strip()函数 介绍pycharm 2020年最新激活码(亲测python 中文乱码问题深入分析python中使用xlrd、xlwt操作exce超简单使用python换脸实例使用python实现多维数据降维操作opencv之为图像添加边界的方法示例python使用多进程运行含有任意个参数的函浅谈numpy生成数组的零值问题python获取引用对象的个数方式对python tkinter窗口弹出置顶的方法详解python实现可视化动态cpu性能监控python中将zip压缩包转为gz.tar的方法浅析python内置模块collections
    免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved