OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合_python

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概述图像裁剪数值计算图像融合

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 ⚠️图像裁剪融合

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

在这里插入图片描述

图像裁剪

cv2.resize能帮助我们读图像进行裁剪.

格式:

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
src: 需要裁剪的图片 dsize: 裁剪的大小 fx: x 轴比例 fy: y 轴比例

在这里插入图片描述

原图:

在这里插入图片描述

例子:

# 读取数据
dog = cv2.imread("dog.jpg")

# 拉伸比例1:3
dog_resize = cv2.resize(dog, (0, 0), fx=1, fy=3)
cv2.imshow("dog_resize", dog_resize)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

数值计算

# 读取图片
img1 = cv2.imread("picture.jpg")
img2 = cv2.imread("picture2.jpg")
img1 = cv2.resize(img1, (382, 383))  # 转换成一样大小

# 调试输出
print("image 1:\n", img1[:5, :, 0])
print("image 2:\n", img2[:5, :, 0])

# 加10
img_new = img1 + 10
print("image_new:\n", img_new[:5, :, 0])

# 超过255的变成数值%256
img_add = img1 + img2
print("image_add:\n", img_add[:5, :, 0])

# 超过255的变成255
img_add2 =cv2.add(img1, img2)
print("image_add2:\n", img_add2[:5, :, 0])

输出结果:

image 1:
[[206 206 206 ... 206 206 206]
[208 207 208 ... 207 207 208]
[208 207 208 ... 208 208 208]
[209 208 209 ... 209 209 209]
[209 209 209 ... 209 209 209]]
image 2:
[[187 187 187 ... 223 222 222]
[187 187 187 ... 224 224 223]
[187 187 187 ... 225 225 224]
[187 187 187 ... 225 225 225]
[187 187 187 ... 223 224 225]]
image_new:
[[216 216 216 ... 216 216 216]
[218 217 218 ... 217 217 218]
[218 217 218 ... 218 218 218]
[219 218 219 ... 219 219 219]
[219 219 219 ... 219 219 219]]
image_add:
[[137 137 137 ... 173 172 172]
[139 138 139 ... 175 175 175]
[139 138 139 ... 177 177 176]
[140 139 140 ... 178 178 178]
[140 140 140 ... 176 177 178]]
image_add2:
[[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]]

图像融合

cv2.addWeighted可以帮助我们融合两张图片.

格式:

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None)

例子:

# 读取数据
cat = cv2.imread("cat.jpg")
dog = cv2.imread("dog.jpg")

# 输出维度
print(cat.shape)  # (554, 640, 3)
print(dog.shape)  # (611, 640, 3)

# 裁剪大小
dog = cv2.resize(dog, (640, 554))
print(dog.shape)  # (554, 640, 3)

# 图像融合
res = cv2.addWeighted(cat, 0.7, dog, 0.3, 0)
cv2.imshow("res", res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像裁剪融合内容请搜索真格学网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持真格学网!

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