阿里云宣布向全球免费开放AI算力 加速疫苗研发

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Nacos 服务发现提供与其他服务发现产品不太一样的机制以及概念,在这里稍作介绍,下文中的内容都会多次提到这里介绍的概念,因此掌握这些概念,对于用好 Nacos 服务发现至关重要。不同于 Consul,Eureka,Nacos 的服务发现使用的领域数据模型是服务-集群-实例这样的三层结构。最上面是服务,注册端(服务发布者)和订阅端(服务消费者)使用服务来与其他服务做区分,服务发现中,服务是必须指定的。集群则是中间一层,一个服务又会划分为多个集群,每个集群都有它的自定义配置,Nacos 提供了一个默认集群和相应的默认配置,在不需要多集群的场景下,可以不用指定集群。最下一层是实例,每个集群又会包含多个实例,这样对服务进行发现时,可以发现多个集群的所有实例,也可以指定集群,来发现特定集群的实例。环境准备首先,需要有一个 Nacos Server 部署起来,目前 Nacos 支持单机模式,也支持集群模式,部署文档可以参考 Nacos 快速入门。然后添加 Nacos 客户端最新版本依赖:groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>[latest-version]</version></dependency>你可以配置从中央仓库直接依赖,也可以将 Nacos 最新源码下载下来,本地构建客户端版本。Hello World我们先来进行一个最简单的服务注册与发现。Nacos 支持从客户端注册服务实例和订阅服务,具体步骤如下:配置 Nacos 客户端 Properties:Properties properties=new Properties();properties.setProperty(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR,"127.0.0.1:8848");创建 Nacos Naming 客户端:NamingService namingService=NacosFactory.createNamingService(properties);注册一个实例:namingService.registerInstance("nacos.test.1",InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(),8080);查找这个服务的实例:System.out.println(namingService.getAllInstances("nacos.test.1"));至此一个最简单的 Nacos 服务发现的使用已经完成了。这里要对一些细节稍作解释。首先在第一步中,属性 PropertyKeyConst.SERVER_ADDR 表示的是 Nacos 服务端的地址,这个地址的格式为 IP:port,IP:port。对于单机版,只需要指定一个 IP:port。甚至您可以将端口省略,这样将会访问 Nacos 的默认端口 8848。在第二步中,将创建一个 NamingService 实例,客户端将为该实例创建单独的资源空间,包括缓存、线程池以及配置等。Nacos 客户端没有对该实例做单例的限制,请小心维护这个实例,以防新建了多于预期的实例。第三步注册服务中,使用的是最简单的 API 注册方式,只需要传入服务名、IP、端口就可以。第四步是获取服务下的所有实例列表,包括健康和不健康的。构建自定义实例在一些场景中,我们希望注册的实例中,有一些能够被分配更多的流量,而另外一些分配较少的流量,或者能够传入一些实例的元信息存储到 Nacos 服务端,例如 IP 所属的应用或者所在的机房,这样在客户端可以根据服务下挂载的实例的元信息,来自定义负载均衡模式。别担心,我们有另外的注册实例接口,让你可以在注册的时候指定实例的属性:Register a instance to service with specified instance properties*@param serviceName name of service*@param instance instance to register*@throws NacosException*/void registerInstance(String serviceName,Instance instance)throws NacosException;这个方法可以在注册服务的时候,传入一个 Instanc 实例,而在 Instance 实例中,可以设置实例的若干属性:public class Instance {/*Unique ID of this instance.*/private String instanceId;Instance ip*/private String ip;Instance port*/private int port;Instance weight*/private double weight=1.0D;Instance health status*/JSONField(name="valid")private boolean healthy=true;Cluster information of instance*/JSONField(serialize=false)private Cluster cluster=new Cluster();Service information of instance*/JSONField(serialize=false)private Service service;User extended attributes*/private Map,String>metadata=new HashMap,String>();}其中,InstanceId 是由服务端生成返回给客户端,用于唯一标识该实例。IP、端口是实例的基本属性,除此之外,还有 weight 权重,可以设置该实例所分配流量的多少,这应该也比较好理解,权重越大,实例分配的流量就会越大。healthy 字段代表该实例是否健康,这个值也是由服务端返回给客户端的。cluster 和 service 分别表示该实例对应的集群和服务的一些信息,这些信息会在下面做介绍。最后是实例的元数据,这个元数据一个 String 对 String 的 Map。那么可以用如下代码来注册一个自定义实例:Instance instance=new Instance();instance.setIp(InetAddress.getLocalHost().getHostAddress());instance.setPort(8080);instance.setWeight(100);Map,String>metadata=new HashMap,String>(16);metadata.put("appwww.zgxue.com防采集请勿采集本网。

1月29日晚间消息,阿里云宣布:疫情期间,向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。

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因为阿里云和其他云有本质不同,但都是现实选择。阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,全球领先的云计算技术和服务提供商。创立于2009年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。2010年,阿里云对外开放其在云计算领域的技术服务能力。用户通过阿里云,用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。截至2014年6月,阿里云服务的客户数超过140万,遍布互联网、移动APP、音视频、游戏、电商等各个领域。根据IDC调研报告,阿里云是国内最大的公共云计算服务提供商。基于新一代的云平台远程部署系统业务,已经成为互联网公司和开发者的首选。2013年以来,对风险最为敏感的金融机构也纷纷开始上云。阿里云专门搭建了面向银行、保险公司、券商的金融云。随着云计算的安全性、稳定性不断地被实践证明,越来越多的政府机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。2014年12月,12306网站75%的余票查询系统迁移至阿里云计算平台,以分担春运流量洪峰带来的压力。国内只有两种云。目前国内云服务有两种。第一种,是阿里自主研发、自主可控的阿里云,是从底层操作系统(飞天)研发起来的。第二种,是拿来的云,是基于OpenStack等第三方软件搭建的,如腾讯云、华为云等。前者需要巨大的技术投入,后者则轻松很多。OpenStack类似于安卓。2010年,美国国家航空航天局联合Rackspace这家云服务企业,将合作研发的OpenStack云计算管理平台向全球共享,云计算服务的门槛因此迅速降低。OpenStack相当于安卓系统,小米用安卓系统卖手机、华为腾讯用OpenStack做云服务,都可以商业变现。由于门槛低、技术天花板也低,竞争非常激烈,华为和腾讯依靠的是集团化资源支撑,才能大浪淘沙生存下来。阿里云有远见和潜力。阿里云具有先发优势。阿里云的成功与王坚在马云面前极力争取密切相关,与马云长远的眼光与判断有关。阿里云也确实是阿里工程师的命换来的。2010年马云把阿里云作为基础设施服务,极力宣传时,李彦宏和马化腾都一笑而过,华为在当年虽然提出云规划,但看不到效果就搁浅了。9年之后,阿里云跑在前面。自主可控能走得更远。阿里自主研发了云操作系统飞天,开发了数据库OceanBase、物联网平台Link人工智能 ET大脑等,正在研发AI芯片NPU。技术、产品和服务不断迭代,有了核心竞争力,具有良好的系统性、兼容性、扩展性。阿里云飞天云操作系统经过了多年的商业实践,政务、金融等核心业务已经上云,经历了天猫双十一、远程直播等考验。飞天系统面向全球200多个国家和地区服务于230多万用户,全球60%以上的客户都将核心业务与数据交给前几名云服务厂商,他们都是自主研发的云。所以,阿里云的市场潜力还很大,在国内的规模也超过腾讯、华为。两种云都是现实选择。两种云的现实选择。阿里是要站在技术制高点,华为、腾讯看到云计算的变现潜力,才纷纷入局。说实话,OpenStack不太适应公有云,有版本混乱、功能不全、兼容协调不足等问题,但是从技术角度实现商业化、建设生态、满足需求,是最快捷、最直接的选择。从零起步,华为、腾讯时间耗不起、市场等不起,OpenStack很难用,但就像一个二手车,改造一下先开起来,服务自己的战略。拿来主义有硬伤。基于OpenStack的云,缺乏核心技术支撑,难扩展、版本多、分支杂、稳定差、故障多,跨厂商迁移升级比较困难,软件模块出自多家,缺乏统一规划和一致性,很多项目都成了“烂尾”。思科和 HP也抛弃OpenStack,退出公有云或者自主研发。而华为云、腾讯云还是基于OpenStack建设公有云,未来挑战和机遇都很大内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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