2020-2026年全球边缘计算市场:物联网应用快速增长

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我们在讲泛在电力物联网2113,人工5261智能的时候,常常会跟大数据,云计算相关4102联,但1653我们却忽略了边缘计算。什么是边缘计算呢?边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。那么边缘计算有什么好处呢?对于物联网而言,边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。边缘计算还可以根据现场进行个性化定制,针对不同的用户需求进行功能设计,针对用户的操作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际!边缘计算的数据还可以上传到云端,进行大数据整合,更好的分析决策!在泛在电力物联网领域,边缘计算的应用,可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理,而不是先上传到云端,云端再返回处理,这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候,反应快慢变得尤为重要!www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

据ResearchAndMarkets发布的边缘计算分析报告,在全球范围内,边缘计算市场将在预测期内以37.5%的复合年增长率增长,到2020年基础价值将达到40.4亿美元,到2026年将达到266.2亿美元。

边缘计算网关具备了超强边缘计算能力的,整合了数据采集、处理、执行,使其能够避免一些数据上传下达产生的时延弊端,将需求在边缘终端解决,提升了本地物联网设备的处理能力和响应速度。 TG452边缘计算网关采用Arm架构高端处理器;标准Linux系

推动这一市场增长的因素是物联网在各行业应用的增加,从而使得在各个部门中都可以轻松进行工作,而无需人与人之间的交互,对自动决策解决方案的需求不断增加,并且克服了数据的急剧增长。

具备超强边缘计算能力; 接口丰富,标准易用; 网络接入多样; 工业品质,抗恶劣环境; 兼容多平台接入及设备主流协议。 计讯TG452边缘计算网关采用Arm架构高端处理器;标准Linux系统支持用户二次开发。

边缘计算按产品划分的市场包括硬件、平台和服务。在预测期内,硬件组件将占据主要市场规模,原因是大规模购买硬件组件以分散存储和计算操作,实现包容性边缘基础设施部署并减少网络流量。企业组织提供升级的边缘计算硬件,这些硬件可以用作数据源的初始点或整个网络的促进者,或者在整个边缘计算过程中充当存储和本地处理单元。

此外,在按应用计算的边缘计算市场中,智能城市应用占有主要份额,因为它增强了城市建筑物的安全性、家庭中的自动化设施,并增强了智能城市的交通管理以应对繁重的工作。

由于数据的增长趋势,大型企业对边缘计算解决方案的收购是异乎寻常的,这已得到广泛分布的地理区域和常规客户的认可。此外,员工对无处不在的计算解决方案和应用程需求不断增长,同时安全,适当的数据存储也推动了大型企业对边缘计算解决方案的需求。例如,大型制造公司需要与来自与他们的有形资产相连的传感器或执行器(例如机器、涡轮机和升降机)的大量数据与历史信息相对应。因此,这有助于他们在短时间内识别或预测故障,从而忽略停顿时间和生产损失。

北美被认为是该市场中最大的创收地区。边缘计算与工业物联网(IIoT)的集成已促使美国制造商向互联工厂迈进。此外,各种新兴企业的到来为开发基于边缘的解决方案提供了机会,从而推动了北美地区的行业发展。

自动驾驶汽车和互联汽车技术的出现增强了边缘计算的效率。主要参与企业包括:

Cisco HPE Huawei Unit4 Dell Technologies Microsoft Corporation NOKIA IBM Foghorn Systems Machineshop

 

2018年中国物联网行业发展现状与21132019年前景预测 边缘计算+AI推动行5261业4102新一轮增长LoRa“涅槃”:与1653NB-IoT各撑“半边天”纵观2018年,物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争,NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。不同的是,NB-IOT有国家政策支持,国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术,工作在未授权频段上,存在被清频的风险。在NB-IoT的建设上,近年来,我国物联网政策频频出台,《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出,到2020年,NB-IoT网络实现全国普遍覆盖,基站规模达到150万个,因此,三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。据悉,中国电信发力物联网较早,率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络,实现城乡全覆盖,NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后,在2018年5月实现物联网全国覆盖,完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用,物联网连接数突破5亿。值得一提的是,在模组采集方面,中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单,加速布局物联网。2019年NB-IoT模组将出现大爆发,届时NB-IoT模组价格会进一步下调,随着模组市场的成本压力增大,利润空间越来越小,预计模组行业会重新洗牌,落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰,模组厂家会进行一次大洗牌。而对于LoRa来说,2018年像是坐了一次“过山车”。2017年年底,工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》,一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”,引起了市场的极大反响,转年11月,工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议,并与相关单位协调和沟通基础上,参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况,对征求意见稿进行了完善和修改,让LoRa获得了“重生”。与NB-IoT不同,LoRa凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐,阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。近年来,互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局,以阿里巴巴为例,曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化,并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT,同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa IP授权,在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施,在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下,这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。总的来看,一年以来,NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩,占据大量市场份额,没有政策支持的LoRa,凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台,实现了“涅槃重生”,日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析,预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。专家预测,2019年,随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显,将会有根据技术特点设计的实际应用落地,其中,NB-IoT具备了规模爆发的必要条件,预计2019年将会以移动物联网为突破口,产业加速转型升级,引爆新的经济增长点。2019年物联网行业将迎来新一轮增长2018无疑是物联网应用落地的一年,作为这个时代下最伟大的科技产物,物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动,统观市场,近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年我国物联网链接数量为6.39亿个,截止至到2017年我国物联网链接数量达到了15.35亿个,相比2016年增长了69.8%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个,在2019年我国物联网链接数量将达31.25亿个,同比增长38.52%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说,2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年,诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测数据来源:前瞻产业研究院整理物联网的下一赛道:边缘计算+AI2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成,核心技术区域成熟,目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题,如何把AI和IoT紧密结合,把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段,像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理,强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。据悉,随着5G临近,行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增,数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年,50%数据需要在网络边缘进行处理,以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。以百度为例,2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品,用边缘计算+AI的能力在各产业落地,腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念,以“一云两端”模式,打通物联网全生态链路,构筑设备、云、应用一体化应用体系。边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁,将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,为物联网设备提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接,实时业务,数据优化,应用智能等方面的关键需求,使得用户可以获得更快的响应,解决设备与云端的数据传输问题,2019年,边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域,根据各领域物联网技术的不同发展状态,边缘计算呈现不同的渗透率。数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求,因此数据在边缘进行处理将成为刚需,物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域,AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。工业物联网与智慧城市:落地爆发场景物联网一直被视作互联网的延伸,但与商业模式极度成熟的互联网不同,物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展,随着移动互联网人口红利消耗殆尽,传统制造业瓶颈等问题日益严重,智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。智慧城市正成为全球国家发展的大趋势,智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展,物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势,而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合,更加充分的运用物联网技术,2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进,物联网智慧小镇将实现应用和推广。传统行业在寒冬之下,必然寻找新的出路,而网联化,一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力,降本增效,加快转型升级,工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。2019年,随着工业物联网平台大规模的使用,平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明,以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构,与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发,将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。伴随着工业互联网创新发展工程示范带动,工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高,推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用,加速技术产业成熟、打造协同创新生态内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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