韩国政府公布AI发展目标 10年内开发50款AI芯片

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你好:2113《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章,从5261论文影响力、核心应用、硬件、人才等方4102面,详细地对中1653国当前的AI发展现状进行了分析。2017年,我国制定了《新一代人工智能发展规划》,描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立了 “三步走” 目标:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平;到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。随着第一个期限、2020年的临近,中国的人工智能发展到什么程度了呢?研究人员注意到,中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃,他们还预测,中国留住本土人才的能力将发生转变。但观察人士警告称,有几个因素可能阻碍中国的计划,包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献,以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。科学家们表示,中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步,在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向,并从中获得最大的利益。“毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,并希望与美国匹敌,”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后,促进了更多政策的出台,以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。中国AI研究质量提升,核心技术落后一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示,中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现,在被引用最多的前10%的论文中,中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值,与美国的29%相差不远,而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去,中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示,中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长,高于世界平均水平,但低于美国作者的论文。请点击输入图片描述西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示,中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面,中国仍然落后。例如,由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe,在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。郑南宁表示,中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台,主要用于AI产品的快速开发。中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。郑南宁说:“我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”郑南宁预测,中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平,但这是可以实现的目标。柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示,为这些基本理论和技术做出贡献,将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示,如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。中国对AI人才的吸引力提升对中国的进步影响同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员,而中国在这方面似乎更有希望。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》,截至2017年底,中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体,约1.82万人,仅次于美国的约2.9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上,中国仅排在第六位。所谓顶尖,是根据他们的h指数衡量的,即最具生产力和被大量引用的作者。请点击输入图片描述很多计算机科学家在美国接受高等教育,然后留在那里为全球性科技公司工作。然而,有迹象表明,情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如,在郑南宁的机器人中心,一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍,他说。郑南宁说,该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系,相比其他标准,中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统,绕过了大学的集中程序,允许科学家快速组建工程师团队,目前正在开设人工智能的本科课程。中国部署应用环境得天独厚Ding表示,考虑到腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能,中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说:“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者,尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”CB Insights的数据显示,中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。中国的一大优势是其人口规模,这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会,包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月,中国研究人员表示,他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病,其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据;在许多其他国家,获取这么多数据是十分困难的。中国AI治理原则初现如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力,同样重要的是,必须要有适当的治理,因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户,以及建立与其他国家的研究人员的合作。与许多国家一样,中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月,全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则,包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理,这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。总结而言,中国的人工智能研究质量越来越高,应用和部署AI的环境得天独厚,吸引和留下人才的能力正在提升,但在高影响力的论文,人才和道德规范方面,中国仍在追赶美国www.zgxue.com防采集请勿采集本网。

【TechWeb】10月13日消息,据国外媒体报道,韩国政府周一公布了AI(人工智能)相关技术发展目标,力争10年内开发50款AI芯片。

探讨人工智能,就要回答什么是智能的问题,综合各类定义,智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能,美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做

AI芯片是指高性能、高效的半导体,专门用于人工智能服务。

首先,来了解一下到底什么是AI芯片。AI可以分为云端芯片和终端芯片两种使用场景。云端芯片就是服务器端,而终端芯片就是移动端。大部分公司都将自己的研发力度致力于其中一种芯片的研发,但是我国的寒武纪公司则在两者中均有所涉猎。 从世界范围

韩国希望到2030年之前AI芯片在全球市占率达20%,并为该领域培育20家创新企业和3000名专家级人才等。

一、百度——自动驾驶 百度在AI领域早已深耕已久。今年4月,百度公布了“Apollo(阿波罗)计划”,向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力,打造智能汽车界的“安卓”。目前,阿波罗生态合作伙伴超70家,覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的

今年1月,韩国科技部发布计划,将在未来10年内为人工智能(AI)半导体技术研发投资1万亿韩元(约合人民币59.4亿元)。

在CES 2018上,瑞芯微发布了旗下首款AI处理器RK3399Pro,首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计,其片上NPU运算性能高达2.4TOPs,具备高性能、低功耗、开发易等优势

计划还包括,三年内和民间机构合作,为5G移动通信技术领域投资30万亿韩元;建立3000亿韩元的AI专用基金;把AI运算支持机构由去年的200家扩增至今年的800家;五年内斥资3939亿韩元在光州市打造AI集群园区等。

AI芯片“含光800”的问世,的确让人眼前一亮。 2019年9月25号,阿里巴巴旗下达摩院院长张建峰现场展示了这款aI芯片,在业内标准的测试当中,含光800推理性能达到了78563 Ips,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。 “含光800”,可提供业界最强的aI推

人工2113智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发5261用于模拟、延伸和扩展人的智能4102的理论、1653方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。未来十年,人工智能将助推全球生产总值增长12%左右,近10万亿美元。人工智能将以三种形态和方式对全球经济形成推动和牵引,而美国和中国则可能成为技术和产业的领跑者。人工智能(AI)已经在多个领域成功应用,下一步有望在四大方面取得突破。全球人工智能市场规模分析及预测据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年全球人工智能市场规模约12.5亿美元。到2025年,市场规模将达369亿美元,年均复合增速达50.7%,2017年全球人工智能市场规模增速约94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。据预测,全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速,2025年规模有望达到369亿美元。人工智能热潮基础此轮AI发展的热潮很大程度上来自于三个基础,一是社会的数字化程度提高,使得我们能够以前所未有的规模和速度采集数据;二是计算能力的提高,特别是图像处理器的出现,使得很多计算密集型人工智能应用可以在人们能够接受的时间内完成训练和推断;三是过去60年中机器学习和神经科学的发展,使得深度神经网络以及其它算法逐渐成熟。当前人工智能应用落地如何?目前最成功的应用是图像和语言处理,前者包括各种视频监控(如交通图像分类)、自动驾驶(如特斯拉的驾驶辅助系统)、医疗图像应用和人脸识别;后者包括语音识别和自动翻译。人工智能四大突破点分析1、工业智能,即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型,即AI赋能传统行业。2、结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。3、结合区块链的人工智能应用。4、国防应用,包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。中国人工智能市场环境分析国内人工智能的环境来说,从实际需求、数据样本、人才储备、投资接受度等方面来看,中国的人工智能环境都是好的。一方面,中国传统行业的数字化专项必须依靠人工智能技术实现,这为取得弯道超车技术提供了可能性。另一方面,中国社会的数字化程度较高,拥有世界最大的数据集。同时,中国教育体系能够为人工智能整个产业链提供各个层次的人才,且政府和商业投资机构都高度看好AI。目前的问题可能在于现有AI企业的业务略偏狭窄,和图像有关的公司都向安防和自动驾驶领域挤,同时,数据相关法律不健全,长远看会影响数据价值的充分发挥。中国AI产业的未来和机会首先在于制造业,中国制造业体量巨大,同时生产效率与美国、德国、日本等国家存在较大差距,利用AI技术实现深层次的数字化转型、结合智能传感器和终端处理芯片的开发,将为我们带来巨大的机会,还用问吗,多观察多思考,多追究,基础科学,量子计算机。人工智能总不能也一卡一卡的吧内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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