Python爬虫练习汇总

一、软件配置

安装必备爬虫环境软件:

python 3.8
pip install requests
pip install beautifulsoup4

二、爬取南阳理工OJ题目

网站地址：

（一）页面分析

切换页面的时候url网址发生变动，因此切换页面时切换第n页则为n.html

查看html代码:

在每一个标签内都是<tr><td></td></tr>使用嵌套模式，因此可以使用爬虫进行爬取

（二）代码编写

导入相应的包

#导入包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
from tqdm import tqdm#在电脑终端上显示进度，使代码可视化进度加快

定义访问浏览器所需的请求头和写入csv文件需要的表头及存储列表

# 模拟浏览器访问
Headers = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
# 题目数据
subjects = []
# 表头
csvHeaders = ['题号', '难度', '标题', '通过率', '通过数/总提交数']

定义爬取函数，并删选信息

for pages in tqdm(range(1, 11 + 1)):
    r = requests.get(f'http://www.51mxd.cn/problemset.php-page={pages}.htm', Headers)

    r.raise_for_status()
    r.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')

    td = soup.find_all('td')#讲所有含TD的项提取出来
    subject = []
    for t in td:
        if t.string is not None:
            #利用string方法获取其中的内容
            subject.append(t.string)
            if len(subject) == 5:
                subjects.append(subject)
                subject = []

写入文件

with open('D:/NYOJ_Subjects.csv', 'w', newline='') as file:
    fileWriter = csv.writer(file)
    fileWriter.writerow(csvHeaders)  # 写入表头
    fileWriter.writerows(subjects)   # 写入数据

print('\n题目信息爬取完成！！！')

结果

三、爬取学校信息通知

网站地址：

（一）页面分析

可以看到在html跳转采用 n-方式因为为n-.html

爬取数据，日期+新闻题目

（二）代码编写

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 获取每页内容
def get_one_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'
    }
    try:
        info_list_page = []  # 一页的所有信息
        resp = requests.get(url, headers=headers)
        resp.encoding = resp.status_code
        page_text = resp.text
        soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml')
        li_list = soup.select('.left-list > ul > li')  # 找到所有li标签
        for li in li_list:
            divs = li.select('div')
            date = divs[0].string.strip()
            title = divs[1].a.string
            info = [date, title]
            info_list_page.append(info)
    except Exception as e:
        print('爬取' + url + '错误')
        print(e)
        return None
    else:
        resp.close()
    print('爬取' + url + '成功')
    return info_list_page

# main
def main():
    # 爬取所有数据
    info_list_all = []
    base_url = 'http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz/'
    for i in range(1, 67):
        if i == 1:
            url = 'http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm'
        else:
            url = base_url + str(67 - i) + '.htm'
        info_list_page = get_one_page(url)
        info_list_all += info_list_page
    # 存入数据
    with open('D:/教务新闻.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        fileWriter = csv.writer(file)
        fileWriter.writerow(['日期', '标题'])  # 写入表头
        fileWriter.writerows(info_list_all)  # 写入数据


if __name__ == '__main__':
    main()

结果：

总结:

本次实验对利用Python 进行爬虫进行了学习，并实现了对网站信息的爬取。

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