前面我们了解了 MediaCodec 解码的具体使用流程，包括异步和同步模式、解码到 ByteBuffers 或者 Surface。本章开始，我们将开始学习如何使用 MediaCodec 进行编码。
与解码类似，MediaCodec 编码的输入支持 ByteBuffer 或者 Surface。 遵循循序渐进的原则，我们从最简单的一种情况开始讲起：MediaCodec 编码过程中，输入的图像数据存放在 ByteBuffer 中。
首先，我们需要创建对应的 MediaCodec 编码器，并进行正确的 configure。这一步中，你要考虑一些编码的参数，包括视频的分辨率、帧率、比特率、color format 等。其中 color format 非常重要，它描述了送给编码器的数据是如何排列的，编码器根据这个属性来读取数据。
接着，为了将编码后的数据保存为 MP4 文件，我们创建 MediaMuxer 来进行封装的工作。
当 MediaCodec 编码器和 MediaMuxer 准备好后，就能够开始编码了：将视频数据送给 Codec，Codec 将编码后的数据吐给 MediaMuxer，Muxer 将这些压缩后的数据写入本地文件。一切都很简单。
接下来我将对具体的代码进行说明，本文完整代码你可以在 EncodeUsingBuffersActivity 找到，该代码使用异步模式进行编码，异步模式更加简洁，我更喜欢这种模式。如果你想看同步模式是如何实现的，可以参考 CTS - EncodeDecodeTest 中的 doEncodeDecodeVideoFromBuffer 函数。
val mimeType = MediaFormat.MIMETYPE_VIDEO_AVC
val format = MediaFormat.createVideoFormat(mimeType, videoWidth, videoHeight)
val codecList = MediaCodecList(MediaCodecList.REGULAR_CODECS)
val encodeCodecName = codecList.findEncoderForFormat(format)
val encoder = MediaCodec.createByCodecName(encodeCodecName)
val mimeType = MediaFormat.MIMETYPE_VIDEO_AVC：定义了一个字符串常量mimeType，其值为MediaFormat.MIMETYPE_VIDEO_AVC，表示我们将使用的是AVC（即H.264）编码格式。val format = MediaFormat.createVideoFormat(mimeType, videoWidth, videoHeight)：创建一个MediaFormat对象，该对象描述了我们想要的视频格式，包括编码格式、视频宽度和高度。val codecList = MediaCodecList(MediaCodecList.REGULAR_CODECS)：获取系统中所有常规（非硬件加速）的编解码器列表。val encodeCodecName = codecList.findEncoderForFormat(format)：在编解码器列表中查找能够处理我们指定格式的编码器。val encoder = MediaCodec.createByCodecName(encodeCodecName)：通过编码器的名称创建一个MediaCodec对象，这个对象就是我们的视频编码器。当然，也可以更简单：
val mimeType = MediaFormat.MIMETYPE_VIDEO_AVC
val encoder = MediaCodec.createEncoderByType(encodeCodecName)
encoder.setCallback(object: MediaCodec.Callback(){
override fun onInputBufferAvailable(codec: MediaCodec, index: Int) {
//
}
override fun onOutputBufferAvailable(
codec: MediaCodec,
index: Int,
info: MediaCodec.BufferInfo
) {
//
}
override fun onError(codec: MediaCodec, e: MediaCodec.CodecException) {
//
}
override fun onOutputFormatChanged(codec: MediaCodec, format: MediaFormat) {
//
}
})
MediaCodec类中的setCallback()方法用于设置一个回调接口，这个接口将在编解码操作的各个阶段被调用。这个方法接收一个MediaCodec.Callback对象作为参数。
MediaCodec.Callback是一个抽象类，它定义了四个方法：
onInputBufferAvailable(MediaCodec codec, int index)：当输入缓冲区可用时，此方法被调用。参数index指示了哪个输入缓冲区已经变得可用。
onOutputBufferAvailable(MediaCodec codec, int index, MediaCodec.BufferInfo info)：当输出缓冲区可用时，此方法被调用。参数index指示了哪个输出缓冲区已经变得可用，info包含了关于这个缓冲区的元数据，如其包含的数据的大小，时间戳等。
onError(MediaCodec codec, MediaCodec.CodecException e)：当编解码器发生错误时，此方法被调用。参数e是一个MediaCodec.CodecException对象，包含了关于错误的详细信息。
onOutputFormatChanged(MediaCodec codec, MediaFormat format)：当输出格式发生变化时，此方法被调用。参数format是一个MediaFormat对象，包含了新的输出格式。
回调中的代码是我们具体的编码逻辑，这个放后面详细讲。
val colorFormat = MediaCodecInfo.CodecCapabilities.COLOR_FormatYUV420Flexible
assert(encoder.codecInfo.getCapabilitiesForType(mimeType).colorFormats.contains(colorFormat))
format.setInteger(MediaFormat.KEY_COLOR_FORMAT, colorFormat)
format.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, videoBitrate)
format.setInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE, FRAME_RATE)
format.setInteger(MediaFormat.KEY_I_FRAME_INTERVAL, IFRAME_INTERVAL)
encoder.configure(format, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE)
COLOR_FormatYUV420Flexible 这是一种最常用的像素格式。COLOR_FormatYUV420Flexible 的，否则我需要写额外的代码来兼容，这会使得代码变得负责。configure 函数，这行代码用上面设置的参数来配置编码器，最后一个参数指定了这是一个编码器，而不是解码器。val outputDir = externalCacheDir
val outputName = "test.mp4"
val outputFile = File(outputDir, outputName)
muxer = MediaMuxer(outputFile.absolutePath, MediaMuxer.OutputFormat.MUXER_OUTPUT_MPEG_4)
现在我们有 encoder 和 muxer 组件，要开始编码视频的任务，需要启动这两个组件，但两者启动时机有差别。
首先，我们先启动 encoder
encoder.start()
那么 muxer 何时启动呢？在启动 muxer 之前我们需要明确知道 output format 的信息。
在使用MediaCodec进行编码时，onOutputFormatChanged 方法会在开始编码后首次调用。这是因为在开始编码后，MediaCodec 会根据你设置的参数（如分辨率、比特率等）来确定最终的输出格式。一旦输出格式确定，就会触发onOutputFormatChanged方法。
这个方法的调用表示编码器的输出格式已经准备好，你可以获取到这个新的输出格式，并用它来配置你的MediaMuxer。这是必要的，因为MediaMuxer需要知道它正在混合的音频和视频的具体格式。
基于上述原因，在异步模式下我们可以在 onOutputFormatChanged 回调函数中启动 muxer：
override fun onOutputFormatChanged(codec: MediaCodec, format: MediaFormat) {
videoTrackIndex = muxer.addTrack(format)
muxer.start()
}
让我们来看回调函数中的具体逻辑，这些逻辑表明了我们是如何进行编码的
override fun onInputBufferAvailable(codec: MediaCodec, index: Int) {
val pts = computePresentationTime(generateIndex)
// input eos
if(generateIndex == NUM_FRAMES)
{
codec.queueInputBuffer(index, 0, 0, pts, MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM)
}else
{
val frameData = ByteArray(videoWidth * videoHeight * 3 / 2)
generateFrame(generateIndex, codec.inputFormat.getInteger(MediaFormat.KEY_COLOR_FORMAT), frameData)
val inputBuffer = codec.getInputBuffer(index)
inputBuffer.put(frameData)
codec.queueInputBuffer(index, 0, frameData.size, pts, 0)
generateIndex++
}
}
override fun onOutputBufferAvailable(
codec: MediaCodec,
index: Int,
info: MediaCodec.BufferInfo
) {
// output eos
val isDone = (info.flags and MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) != 0
if(isDone)
{
outputEnd.set(true)
info.size = 0
}
if(info.size > 0){
val encodedData = codec.getOutputBuffer(index)
muxer.writeSampleData(videoTrackIndex, encodedData!!, info)
codec.releaseOutputBuffer(index, false)
}
}
override fun onError(codec: MediaCodec, e: MediaCodec.CodecException) {
e.printStackTrace()
}
override fun onOutputFormatChanged(codec: MediaCodec, format: MediaFormat) {
//...
}
首先看 onInputBufferAvailable 回调：
需要说明的是，我们使用 generateFrame 来生成 YUV 数据，而不是从某个图片或者视频读取，这是为了示例代码更简单。这部分代码参考了 CTS - EncodeDecodeTest 中的代码。生成的视频如下：