一、JavaSE
线程有几个状态
6个状态分别是：新建，运行，阻塞，等待，超时等待，终止
wait和sleep的区别
- wait来自Object类，Sleep来自Thread类。
- wait会释放锁，sleep不会。
- wait必须在同步代码块中执行，sleep可以随便执行。
- wait可以捕获异常，sleep必须捕获异常。
synchronized和lock锁的区别
sync可重入锁，不可中断，非公平锁
lock可重入锁，可以判断锁，非公平锁(可设置)
什么是可重入锁
只要持有该锁，再次进入代码块就不需要争抢锁，如递归，可以一直进进出出，不会出现死锁
工作中遇到过的异常
运行时异常，IO异常，数据库连接异常，ClassNotfound异常，OutOfMemoryError异常，ConcurrentModification并发修改异常
信号量和互斥锁的区别
信号量：一次可以被多个线程持有，资源调度
互斥锁：一次只能被一个线程持有，资源互斥
什么是AQS
抽象对象同步器，基于CLH队列(双向链表)，用volatile修饰共享状态(state)，线程通过CAS去改变状态符，成功则获取锁成功，失败则进入等待队列，等待被唤醒。
Executors线程池工厂的三大方法
newSingleThreadExecutor()单个线程池，newFixedThreadPool(n)创建固定大小的线程池，newCachedThreadPool()可伸缩的线程池
单例模式
饿汉式：直接创建对象。
懒汉式：使用时创建对象，双重检测锁和volatile关键字解决并发问题。
CAS（比较并交换—乐观锁）机制
比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果这个值是期望的，则执行操作，否则不执行。
存在ABA狸猫换太子问题：
使用增加版本号可以解决，乐观锁机制
JUC提供了原子时间戳引用类AtomicStampedReference，可以解决ABA问题
怎么排查死锁问题
定位进程：jps -l
堆栈跟踪：jstack 进程号
JVM内存模型
- 堆：内存对象
- 栈：局部变量，方法出口，操作数，动态链接
- 方法区(元空间)：常量，静态变量，类信息
- 本地方法栈：native方法
- 程序计数器：反编译代码的执行顺序号
JVM参数介绍
-Xmx最大堆内存
-Xms初始堆内存
JVM垃圾回收机制
JVM：年轻代内存满了之后会发生MINORGC，使用可达性分析算法，将引用的对象放入e0区，未引用的对象就进行minorgc垃圾回收，每发生一次minorgc，存活对象会在s0和s1区进行切换，当s区满了和分代年龄15，会进入老年代，老年代满了会发生fullgc，如果fullgc也释放不了对象，而新对象一直在产生并放入老年代就会内存溢出OOM。
JVM调优：判断该服务业务代码会执行多少秒*每秒产生多少M的对象，并设置年轻代Eden(8:1:1)的大小(业务代码刚好执行完成，发生minorgc进行回收)，剩下的内存就分配给老年代。
G1收集器(C++语言实现)，可以通过参数设置最大停顿时间，到达这个停顿时间就会发生gc，需要考虑业务场景，避免对象过大或者年龄太大，多数对象进入老年代。
JVM垃圾回收算法
- 引用计数法：程序计数器
- 年轻代-幸存者区：复制算法
- 老年代：
- 标记清除(标记存活的对象，没有标记的对象进行清除，会产生内存碎片)
- 标记整理(标记存活的对象，将存活的对象移动到一端，没有标记的对象进行清除，不会产生内存碎片)
为什么要设计STW（回收时停顿）
如果没有，fullgc和minorgc时会误删除程序中的非垃圾对象。
s区的大对象(大于50%)会直接放去老年代。
minorgc和fullgc会产生STW。
为什么堆里面要划分年轻代和老年代
答：如果不划分的话，垃圾对象一直堆积不回收，等真正发生gc的时候，时间会超级长。
年轻代为什么要有s0和s1区
- 如果没有的话会导致发生minorgc就把存活对象放入老年代了导致fullgc，停顿时间长
- 如果只有一个s区，复制算法会产生内存碎片，eden区和s0区会互相复制，比如说eden和s0区各有存活的对象，eden将存活对象放入s0区，会导致内存不连续
- 为什么要有两个区，经过权衡后的最优解
什么是可达性分析算法
GCRoot(虚拟机栈的引用)开始向下搜索，搜索走过的路径称为引用链，当一个对象的gc root没有任何引用链时，证明这个对象是不可用，不可达的。
JMM内存模型
主要分为主内存(堆)和工作内存(栈)，工作内存是主内存和一份拷贝，主要操作有：锁定lock，解锁unlock，读取read，载入load，使用use，赋值assign，存储store，写入write
TCP三次握手
二次握手的问题：客户端的第一次请求时延误发送到了服务端，服务端成功接收到了请求(但在客户端认为这个请求已经失败了)，第二次响应时服务端向客户端响应，客户端认为该请求已失败，并不会接收这次响应，服务端会一直死死的等待(死锁)客户端发送数据报文，造成资源消耗（如果客户端重新建立连接，会建立一个新的通道，上一个通道会一直存在）。如果是三次握手的情况下，第三次握手如果服务端在一段时间内没接收到客户端的响应，就会关闭这个连接通道。
第一次握手，客户端向服务端发送请求建立连接。
第二次握手，服务端向客户端响应是否确认建立连接。
第三次握手，客户端会向服务端发送一个确认建立连接。
三次握手的目的：防止已失效的连接请求报文突然传送到了服务端
TCP四次挥手
由于TCP双向通道互相独立所导致的，
- c向s发送"我要关闭连接"。
- s向c发送"我知道了"，并且s进入半关闭状态(可以接收数据，不可以发送数据)。
- s向c发送"我要断开连接了，你确认下"，进入最后确认状态。
- c向s发送"可以断开"，s接收到后会进行关闭连接，c等待2msl(数据报文一来一回的最大时间)，进入关闭状态。
ArraysList扩容机制
默认初始容量10，扩容原始容量的1.5倍取整，扩容因子1
Vector向量扩容机制
线程安全sync锁
默认初始容量10，扩容原始容量的2倍取整，扩容因子1
HashMap扩容机制
默认初始容量16，扩容倍数2，扩容因子0.75
数组长度大于64并且链表长度大于等于8(每产生哈希冲突，进行equal比较，hash码相同替换，不同插入链表)->链表转变为红黑树，链表长度小于等于6则从红黑数转为链表，jdk1.7采用头插，jdk1.8采用尾插。
时间和空间的权衡。
HashMap数据结构
HashMap的实现是基于数组和链表（或红黑树）的组合实现的。数组被初始化为一定数量的桶，每个桶可以包含一个链表或者红黑树。当使用put()方法向HashMap中添加一个键值对时，首先会对键进行哈希计算，然后找到对应的桶。如果桶为空，就将键值对插入到桶中。如果桶不为空，就遍历桶中的所有键值对，查找是否已经存在相同的键，如果存在则更新值，否则将新的键值对插入到桶中。
ConcurrentHashMap数据结构
1.7 采用ReentrantLock+Segment+HashEntry分段锁的思想，对每个Segment桶位加锁。
1.8 舍弃了分段锁的思想，更加接近hashmap，采用synchronized+CAS+HashEntry+红黑树，对每个数组元素加锁
HashMap寻址
put方法实际有4个参数，第一个参数hash值是32位，左移16位并"高16位和低16位进行异或得到的值"让本就随机的值更加随机，尽量避免hash碰撞，提高查询效率。
HashMap为什么线程不安全
因为put方法执行的时候，首先要获取插入的位置索引，如果此时有另一个线程进入获取了同样的索引并插入，当前线程如果再插入会覆盖插入的数据，导致数据不一致
并发的三大特性
原子性，可见性，有序性
双亲委派机制
类加载器：BootStrapClassLoader主加载器，ExtClassLoader扩展加载器，AppClassLoader系统类加载器以及线程上下文加载器，可以自定义加载器。
双亲委派：向上委派到顶层加载器，向下查找加载路径
守护线程
守护线程最后关闭，守护线程不可以用线程池创建，线程池创建的守护线程都会转换成用户线程，守护线程中创建线程，创建的还是守护线程
线程池执行流程
超过核心线程(甲方)，就放入阻塞队列(排期)，队列满了，开启最大线程执行(外包)，最大线程满了，执行拒绝策略(驳回需求)，最大线程空闲超过指定时间，回收线程(辞退)
线程池七大参数
- corePoolSize 线程池核心线程大小
- maximumPoolSize 线程池最大线程数量
- keepAliveTime 空闲线程存活时间
- unit 空闲线程存活时间单位
- workQueue 工作队列
- threadFactory 线程工厂
- handler 拒绝策略
- AbortPolicy：丢弃任务并抛出异常
- DiscardPolicy：静默丢弃任务，不抛异常
- DiscardOldestPolicy：丢弃最前面的任务，新任务加入队列
- CallerRunsPolicy：由调用线程执行该任务，不会丢弃
HTTP和TCP的区别
HTTP位于应用层，http是基于TCP的一个短连接。
TCP协议位于传输层，TCP协议支持长连接和短连接。
synchronized锁升级
Java虚拟机对synchronized的优化，大多数情况下锁不存在多线程竞争，所以向第一个现场偏护，一旦出现多线程竞争的情况下，就会从偏向锁升级为轻量级锁（自旋锁），如果自旋执行了一定次数的CAS（比较并交换）还没有获取到锁，就会从轻量级锁膨胀为重量级锁，只允许一个线程进入
进程和线程的区别
进程是系统分配资源的最小单位，线程是系统调度的最小单位。
一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。
Java线程调度算法是时间片轮转方式。
threadlocal内存泄露
因为底层使用的threadlocalmap，key是软引用对象，可能gc的时候把key回收了，而value还在内存中，所以需要显式清除
二、JavaEE
spring如何解决的循环依赖问题
首先说下什么是循环依赖：A对象依赖于B对象，B对象依赖于A对象。
Spring解决循环依赖的核心思想在于提前曝光，首先创建实例化A，并在三级缓存中保存实例化A的lambda表达式以便获取A实例，然后去实例化B，在实例化B的时候就可以取到A了，后面再去实例化A。
当我没有循环依赖和AOP时，这个三级缓存是没有在后续用到的。
spring是什么
- 是一个轻量级的简化开发的框架，管理Bean的容器，各个框架的中间人(整合各种框架)
- ioc容器用于管理bean的生命周期，使用aop解决oop代码重复的问题
- springmvc是spring对web框架的一个解决方案，总前端控制器servlet视图解析器生成视图到页面。
- springboot是spring的快速开发包，相当于spring和springmvc的整合，约定大于配置。
AOP通知类型
前置通知，后置通知，环绕通知，异常通知，最终通知
spring对象的生命周期
- 解析类得到BeanDefinition定义对象。
- 推断构造方法。
- 进行实例化，得到对象。
- 给对象中的@Autowired注解属性赋值。
- 回调Aware方法（获取容器，用于访问容器中其他的Bean）。
- 调用初始化前的方法。
- 调用初始化。
- 调用初始化后的方法。
- 将单例Bean放入单例池。
- 使用Bean。
- 销毁Bean。
bean的作用域
singleton单例，prototype多例，request一个请求一个单例，session一个session一个单例，application一个上下文一个单例，webSocket一个连接一个单例
spring的单例Bean是线程安全的吗
不是，框架并没有对多线程进行处理，使用双重检测锁和可见性关键字，ThreadLocal或者加锁。
springboot的自动装配原理
@Import导入了扫描META-INFO/spring.factories文件，文件中配置了各个Starter中的配置类，配置类中使用@Bean注入，各个starter需要遵守springboot的约定
pageHelper分页原理
使用拦截器拦截并重写SQL
mybatis #和$的区别
(#)预编译，参数默认会加单引号，使用PreparedStatement的set方法赋值，用于取值场景，预防sql注入。
($)sql拼接，可用于动态表名/字段场景，会导致sql注入。
描述几个事务失效的场景
- 非public方法上加事务注解会失效，原因：AOP代理对象过滤了非public方法
- 同类中方法互调事务会失效，原因：绕过了AOP代理对象
- 数据库引擎不支持事务
- 异常被catch吃掉了
限流、熔断、降级
熔断-如果某个服务宕机，返回给前端友好信息，会定时检查服务是否恢复，慢慢恢复使用
限流-页面限制每秒的请求量QPS
降级-如果某个时间段，请求量太大，服务器压力太大，可以关闭一些不必要的功能，保留一些核心功能
springmvc执行流程
前端控制器DispatcherServlet -> 处理器映射器handlerMapping -> 处理器适配器handlerAdapter -> ModelAndView -> 视图解析器ViewReslove处理ModelAndView -> View视图渲染到页面
三、计算机基础
常见加密算法类型
AES: 对称加密-加解密用同一把钥匙(密钥)
RSA: 非对称加密-加密用公钥(密钥)，解密用私钥(密钥)
linux常用指令
tail -f 实时监听日志
tail -n 100 查看末尾100行的日志
netstat -apn | grep 8080 查询指定端口的信息
ps -ef | grep pid 查询指定进程的信息
top 查看cpu使用情况
df -h 查看硬盘使用情况
free -h 查看内存使用情况
短url压缩算法
- 使用md5加密，分四段，随机取一段
- 使用放号器，初始0，新请求递增，转换成64进制(a-zA-Z0-9)
- 将短链接服务器和真实路径做个映射保存到redis
- 或者使用LUR本地缓存，存储最近访问的n个映射，更新最近映射的时间，淘汰最近未访问的映射
- 根据映射使用301或302重定向到真实地址
- 301永久重定向:无法记录点击率
- 302临时重定向:可以记录点击率
幂等是什么
接口只允许调用一次，对数据的影响只会触发一次
接口幂等性(多次点击导致数据问题)，接口多次调用和一次调用结果相等
实现接口幂等性
使用乐观锁机制，增加唯一业务流水号
四、数据库
事务的四大特性
原子性，隔离性，持久性，一致性
事务的隔离级别和现象
- 读未提交：可能产生脏读，读取到未提交的数据
- 读已提交：可能产生不可重复读取问题，A事务中读取到B事务已提交的数据，导致两次读取数据不一致
- 可重复读：可能产生幻读问题，A事务中查询到B事务插入的数据，导致两次查询条数不一致
- 可序列化：最高级别，强制事务序列化执行，独占锁，并发效率慢
不可重复读和幻读的区别
不可重复读的重点在修改，两次查询数据不同
幻读的重点在新增和删除，两次查询行数不同
MySQL执行计划（explain）
主要优化看type字段，执行效率：避免(All和index) All全表<index遍历索引树<range检索范围数据<ref非唯一性索引扫描<eq_ref唯一性索引扫描<system表中只有一条数据<const通过索引一次命中，匹配一条数据
什么是MVCC机制
多版本并发控制的一种方法，通过版本链(readView维护活动的事务Id，排序成一个数组从小到大，数组外左边的是已提交的事务可以访问，数组外右边的是未提交的不可访问)，实现多版本，可并发读写，通过readView，生成策略的不同，实现不同的隔离级别
MySQL慢查询日志分析
可以通过命令或者my.cnf配置开启慢查询日志记录，mysql提供了工具mysqldumpslow可以进行分析
什么是行锁，什么是表锁
行锁是排他锁，防止其它事务修改此行
表锁是共享读锁，独占写锁
Innodb和Myisam存储引擎的区别
Innodb支持事务、必须有主键、支持表/行锁、支持MVCC模式、支持外键
Myisam不支持事务、非必须有外键、只支持表锁、不支持MVCC模式、不支持外键
MySQL主从同步的基本原理
- 主库将修改语句保存到binlog日志中
- 主库创建一个线程将binlog日志发送到从库
- 从库创建一个IO线程读取binlog日志
- 从库解析binlog日志中的语句执行
MySQL调优
表结构建立的时候字段长度尽量不要浪费，因为mysql底层对内存页的数据存储是16kb，如果一行数据大小为16kb，那么只能存储一条数据，很恐怖。
MySQL内存页是什么
mysql的每次IO只能读取一个内存页的数据。
b+数的每个节点就是一个内存页的数据。
MySQL索引类型
聚簇索引(主键索引)
辅助索引(唯一索引、普通索引、组合索引)
倒排索引(全文索引)
覆盖索引--不需要回表查询
MySQL中的最左匹配原则
针对联合索引
- 联合索引（a,b,c）相当于建立了索引：（a）,(a,b)，(a,b,c)
- mysql内部优化器，会自动排序where条件，并匹配组合索引
MySQL中的b+树存储逻辑
b+树根节点不存储数据只存储键，叶子节点存放（聚集索引存放数据，非聚集索引存放主键和索引列），树的各个页之间(page16kb)是通过双向链表连接的，而叶子节点数据是通过单向链表连接的
五、缓存
RDB和AOP的区别
RDB：快照模式，通过配置文件save 600 3设置，600秒内至少有3个key发生修改，产生快照替换原有快照。
AOF：文件追加模式，记录修改动作到文件中，缺省一秒追加一次，appendfsync: 进行配置。
区别：AOF效率低于RDB，AOF采用追加RDB采用快照，RDB(如果死机后丢失未生成快照的数据)没有AOP(会丢失一秒内的数据，并不会影响之前存在的数据)数据安全
Redis为什么采用单线程
只在处理网络请求时采用单线程，完成基于内存操作，非阻塞多路IO复用（使用select，可以建立多个socket连接处理IO非多线程），避免了上下文和多线程切换避免加锁产生问题引起资源消耗
什么是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透
缓存雪崩：缓存同一时间大面积失效，过期时间尽量间隔随机，缓存预热-启动时将数据同步到缓存。
缓存穿透：大量请求同时访问不存在的数据，都会到mysql查询，一般是受到了攻击，可通过缓存key-null➕过期时间，布隆过滤器，代码校验来解决。
缓存击穿：是指热点数据失效了，大量并发查同一条数据导致崩溃，可以通过热点数据永不过期-修改时同步缓存或者失效后数据库访问时加互斥锁
Redis基本数据类型
5种常见数据类型，string,hash,list,set,zset
Redis过期策略以及内存淘汰机制
过期策略
定期加惰性
定期删除-每过100毫秒检查key是否过期，过期就删除
惰性删除-获取key的时候检查是否过期，过期就删除
内存淘汰策略：
如果定期删除没删除key，也没请求key进行惰性删除，此时内存就会越来越大，可以在配置文件里配置内存淘汰策略，如：从已设置过期的key中取出最近没有使用过的key淘汰
Redis内存淘汰策略
- noenviction：不清除数据，只是返回错误，这样会导致浪费掉更多的内存，对大多数写命令（DEL 命令和其他的少数命令例外）
- allkeys-lru：从所有的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
- allkeys-random：从所有数据集中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰，以供新数据使用
- volatile-lfu：从所有配置了过期时间的键中淘汰使用频率最少的键
- allkeys-lfu：从所有键中淘汰使用频率最少的键
Redis分布式锁的实现
setnx加过期时间expire，但不是同步执行的，可能导致死锁。
set中有很复杂的参数，可以把setnx和expire组成一条命令使用。
Redis延时队列的实现
使用zset，并设置个时间戳，然后查询出所有延时任务，找出需要进行处理的延时任务，通过时间戳判断是否大于当前系统的时间，大于就处理这个消息。
如何实现数据一致性
延时双删实现mysql和redis的数据一致性
- 删除redis缓存数据
- 更新数据库数据（这里可能有其他事务修改数据并成功放入缓存，导致redis数据不是最新的）
- 延时同步时间(等待其他更新缓存操作完成)
- 删除redis缓存数据
Redis持久化机制
aof：丢失数据少，恢复速度慢，写操作追加文件（日志记录），占用更多磁盘
rdb：丢失数据多，恢复速度快，间隔一段时间生成快照，文件较小
六、消息队列
如何避免消息重复发送和重复消费
重复发送：MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据
重复消费：在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId
RabbitMQ如何工作？
1. 生产者- 创建交换机，指定交换机类型- 创建队列- 队列绑定交换机并可以指定routingKey路由键- 发送消息到交换机并可以指定routingKey1. 消费者- 创建队列- 监听队列RabbitMQ交换机各个模式区别和作用？
2. fanout，广播模式，发送消息到所有绑定的队列3. direct，路由模式，发送消息到指定routingKey的队列4. topics，主题模式，发送消息到指定routingKey（绑定时可以使用通配符）的队列5. headers和direct交换机完全一致，但性能差很多，几乎不用了RabbitMQ工作流程
- ConnectionFactory --> Connection --> Channel --> 创建交换机 --> 创建队列 --> 队列绑定交换机 --> 发送消息/接收消息
- 直接发送到队列：底层使用了默认交换机
RabbitMQ常见故障的解决思路
RabbitMQ服务器宕机消息丢失
消息队列默认是持久化到硬盘上的，不惧怕重启