redis.hostName=192.168.100.132 redis.port=6379 redis.password=123456 redis.timeout=10000 redis.maxIdle=300 redis.maxTotal=1000 redis.maxWaitMillis=1000 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 redis.testOnBorrow=true redis.testWhileIdle=true redis.expiration=3600
如需完全使用该文件，还需一个CacheKeyGenerator类 用做配置缓存生成键名的生成规则
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
<!-- 1. 引入properties配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
<!-- 2. redis连接池配置-->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!--最大建立连接等待时间-->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
</bean>
<!-- 3. redis连接工厂 -->
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
<!--IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
<!--端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<!--如果Redis设置有密码 -->
<property name="password" value="${redis.password}"/>
<!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
</bean>
<!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis
hibernate课程中hibernatetemplete，相当于session，专门操作数据库。
-->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
</bean>
<!-- 5.配置缓存管理器 -->
<bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
<constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
<!--redis缓存数据过期时间单位秒-->
<property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
<!--是否使用缓存前缀，与cachePrefix相关-->
<property name="usePrefix" value="true"/>
<!--配置缓存前缀名称-->
<property name="cachePrefix">
<bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix">
<constructor-arg index="0" value="-cache-"/>
</bean>
</property>
</bean>
<!--6.配置缓存生成键名的生成规则-->
<bean id="cacheKeyGenerator" class="com.zking.ssm.redis.CacheKeyGenerator"></bean>
<!--7.启用缓存注解功能-->
<cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/>
</beans>
CacheKeyGenerator
package com.zking.ssm.redis;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.util.ClassUtils;
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* 指定redis中的key value存储中的key字符串的生成规则
* uname：zs uname是手动赋值的
*
* @enobleCache
*/
@Slf4j
public class CacheKeyGenerator implements KeyGenerator {
// custom cache key
public static final int NO_PARAM_KEY = 0;
public static final int NULL_PARAM_KEY = 53;
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder key = new StringBuilder();
key.append(target.getClass().getSimpleName()).append(".").append(method.getName()).append(":");
if (params.length == 0) {
key.append(NO_PARAM_KEY);
} else {
int count = 0;
for (Object param : params) {
if (0 != count) {//参数之间用,进行分隔
key.append(',');
}
if (param == null) {
key.append(NULL_PARAM_KEY);
} else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {
int length = Array.getLength(param);
for (int i = 0; i < length; i++) {
key.append(Array.get(param, i));
key.append(',');
}
} else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {
key.append(param);
} else {//Java一定要重写hashCode和eqauls
key.append(param.hashCode());
}
count++;
}
}
String finalKey = key.toString();
// IEDA要安装lombok插件
log.debug("using cache key={}", finalKey);
return finalKey;
}
}
applicationContext.xml
在xml文件中没有读取到该文件
此处配置了redis.maxIdle
之后发现是两个properties文件的使用的矛盾，所以我们将它们注掉，在applicationContext.xml 文件中引入外部多文件方式即可
applicationContext-mybatis.xml
applicationContext-redis.xml
引入外部多文件方式
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
<property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:jdbc.properties</value>
<value>classpath:redis.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
applicationContext.xml
修改pom文件
访问成功
配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果， 下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath:applicationContext.xml"})
未使用redis缓存前，查询了两遍数据库
@Cacheable(value = "xx")
再次测试结果
只查询了一遍数据库，第二遍从缓存中获取数据
缓存
xx=cache-cid:1
// key的作用改变原有的key生成规则
@Cacheable(value = "xx",key = "'cid:'+#cid")
redis中的缓存名变简洁了，如果没有使用key的话就是使用原有的生成方法，在CacheKeyGenerator中（上面有这个生成key的方法类），所以就会看起来比较繁杂
属性 condition = "#cid > （数字）"此属性的作用是添加了使用缓冲的机制，当cid大于多少的时候才会存缓存，否则还是一直从数据库拿值
如：@Cacheable(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",condition = "#cid > 6")
只负责存缓存但不会去使用缓存，这个注解的属性与Cacheable的属性一致，也是那三个，属性作用一样，这个注解一般在redis中使用的较少，mysql多一点，一般用做读写分离的操作，就是一台服务器负责存缓存，一台负责于取缓存，在mysql中有 redis中也有
类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果
用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）
@CacheEvict(value = "xx",key = "'cid:'+#cid")
放在删除方法上面意味着删除数据的同时也删除缓存
测试代码
执行test存入缓存
执行test2成功删除了数据库数据与缓存
当我们把实现曾impl层中的删除方法返回值修改为0时，执行delete操作时不再会删除数据库中的数据，但是还是可以清空指定的缓存
删除以value中的值开头的所有的缓存
@CacheEvict(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",allEntries = true)击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；
设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据限流：请求redis之前做流量削峰
穿透： 很多请求都在访问数据库一定不存在的数据，造成请求将缓存和数据库都穿透的情况。
规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求。
雪崩： 雪崩和击穿类似，不同的是击穿是一个热点 Key 某时刻失效，而雪崩是大量的热点 Key 在一瞬间失效 。
给不同的热点key设置不同的缓存策略