在Oracle数据库中，进行高效的查询优化是提升系统性能的关键一环，尤其在处理大规模数据集时更是如此。在诸多优化技巧中，处理字段非空条件下的数据筛选显得尤为重要，因为这直接影响到查询能否有效利用索引，进而影响查询速度。
理解非空条件的查询影响
通常情况下，我们可能会写出如下查询：
SELECT id FROM t WHERE num IS NOT NULL;
这种写法虽然直观，但在某些情况下可能会导致数据库引擎放弃使用索引，进而引发全表扫描，这在数据量庞大的表中无疑是性能杀手。
优化策略一：避免直接使用 IS NOT NULL
利用默认值
一个简单的优化策略是将可能为空的字段设置为默认值，例如，可以将num字段默认设为0（假设0在业务逻辑中不具实际意义）：
ALTER TABLE t MODIFY num NUMBER DEFAULT 0;
随后，查询就可以改写为：
SELECT id FROM t WHERE num >= 0;
这样，数据库就能更有效地利用num上的索引进行查询。
优化策略二：合理使用 UNION ALL
在某些场景下，如果字段允许NULL值并且查询逻辑较为复杂，可以使用UNION ALL来优化：
假设需要查询num值大于10或者字段非空的情况：
SELECT id FROM t WHERE num > 10
UNION ALL
SELECT id FROM t WHERE num IS NOT NULL;
这种写法在某些情况下可以避免全表扫描，但需注意UNION ALL的使用可能会增加查询的复杂度，需根据实际情况进行测试。
优化策略三：覆盖索引的应用
创建一个覆盖索引，将需要查询的列包括进来，这样可以避免数据库访问表数据，直接通过索引获取数据：
CREATE INDEX idx_num_id ON t(num, id);
这样，在执行以下查询时：
SELECT id FROM t WHERE num IS NOT NULL;
数据库可以直接使用索引idx_num_id来检索数据，大大减少I/O操作。
优化策略四：利用Oracle的查询转换器
Oracle数据库的优化器拥有强大的查询转换能力，可以自动优化某些查询。例如，对于IN和EXISTS的使用，虽然传统观点有其适用场景，但在Oracle 11g及更高版本中，优化器会自动进行查询重写，以选择最优的执行计划：
SELECT id FROM t WHERE num IN (SELECT num FROM t WHERE num IS NOT NULL);
可能被优化器改写为更高效的形式。因此，定期查看执行计划（EXPLAIN PLAN）是必要的，以确保查询被优化器正确处理。
实践案例与测试
在一家电商公司的数据库优化项目中，我们面对一个包含数百万条记录的订单表orders。原始查询如下：
SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id IS NOT NULL;
通过分析，我们采用设置默认值的方法，将customer_id默认设为-1，并修改查询为：
SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id >= 0;
在测试环境中，查询时间从原来的数秒降低到了毫秒级别，性能提升显著。
结论
Oracle数据库查询优化是一个综合性课题，针对字段非空条件下的数据筛选，我们可以通过设置默认值、合理使用UNION ALL、创建覆盖索引以及利用Oracle查询转换器等多种策略，达到提升查询效率的目的。每一种策略都有其适用场景，实际操作中需要结合具体的业务逻辑和数据特征，进行细致的测试和调优。通过不断的实践和总结，我们能够在Oracle数据库的查询优化道路上走得更远。