一、专用函数
如果有10个函数都要用到同一种复杂计算，比如，计算变量的绝对值加变量的5倍（|x|+5x），那么我们首先想到应该是先定义一个专门进行这种复杂计算的函数，然后，让那10个函数来调用。例如：
def fff(x): return |x|+5x
def fun01(x): return ... + fff(x) - ...
def fun02(x): return ... * fff(x) / ...
......
def fun10(x): return ... + |fff(x)| * ...
当然，本例中 |x|+5x 不是很复杂，专门制作一个函数显示不是很必要，但如果复杂计算是这样的呢：
x^ 6 + 5 * x^ 5 + 6 * x^ 4 + 8 * x^ 3 + x! + |x|+5x + sinx + cosx
我们可以把像 fff(x) 这种专门进行某种特殊运算的函数称为专用函数。将共同的操作提取出来，制作成一个专用函数，然后让各种具体的函数来调用，应该是我们常用的方法，这种方法遵循的思路是由内而外的，或者说是由下而上的。
二、闭包
想像一个水果店，它卖5种水果，设计一个计算每天销售额的函数：
def sale(n1,n2,n3,n4,n5,p1,p2,p3,p4,p5): return n1*p1 + n2*p2 + n3*p3 + n4*p4 + n5*p5 # n————销量，p————价格)
这个函数显然有点啰嗦，但也没有办法：各咱水果的销售每天都会变，价格也不可能相同。
一段时间之后发现一个问题：各水果的价格不是天天变化，而是过几天变一次。也就是价格是相对固定的，针对这一情况有没有可能简化以上的函数呢？答案是：有。
def sale_fun(p1,p2,p3,p4,p5):
def bb_fun(n1,n2,n3,n4,n5):
return n1*p1 + n2*p2 + n3*p3 + n4*p4 + n5*p5
return bb_fun
以上根据函数嵌套的规则，在函数sale_fun()内又定义了一个函数bb_fun()，并且将函数bb_fun()返回。因为返回的是一个函数，所以调用 sale_fun() 实际得到的是一个函数。
sale_fun() 以水果价格为参数，得到的是当前价格下计算每天销售额的函数，例如：
f01 = sale_fun(1,2,3,4,5) # f01 即价格为 (1,2,3,4,5) 时计算每天销售额函数
sale = f01(2,2,3,5,6); print(sale) # 将每天的销量代入f01，就得到了当天的销售额：65
当价格不变化时，每天都可以用 f01 来计算销售额。
当价格变化时，可以根据新的价格，用sale_fun()再生成一个新的计算每天销售额函数。
f02 = sale_fun(2,4,6,8,10) # f02 即为价格为 (2,4,6,8,10) 时计算每天销售额函数
sale = f02(2,2,3,5,6); print(sale) # 将每天的销量代入f02，就得到了新价格下当天的销售额：130
像 bb_fun() 这样，在一个函数内部定义并被返回的函数，在 Python 中被称作：闭包。在一个闭包中，除了有功能，还携带有数据，例如，在bb_fun()中，除了有先乘后加这样计算销售额的功能，还有各种水果价格的数据，是一个半成品函数。通过闭包机制，可以随时“生产”出各种新条件下的函数，从而简化一些特定问题的解决方法。
在函数内部定义的函数，可以称之为“闭包函数”。
三、装饰器
在第一部分提到，制作成一个专用函数，然后让各种具体的函数来调用，遵循的是“由内而外”解决问题的思路，那如果遵循“由外而内”或“由上而下”解决问题的思路，结果会是怎样呢？
例如：有10个函数，在最后都要进行一步复杂计算，比如，把前面计算的结果加上5再扩大1000倍。例如：
def newfun01(x): return ((2*x) +5)*1000
def newfun02(x): return ((5+x) +5)*1000
......
def newfun10(x): return ((3*x-7) +5)*1000
每个函数到了最后都要进行同样的操作，那能不能遵循“由外而内”的思路，专门做了一个“加上5再扩大1000倍”的功能附加到各个函数上去呢？回答是：能。装饰器就是为此而生。
第一步：在一个函数内部定义（内嵌）一个具有“加上5再扩大1000倍”功能的函数，并返回。例如：
def zhshi(fff):
def baibei(x):
return (fff(x) +5)*1000
return baibei
baibei 函数在 zhshi()中定义，并被返回，那这个函数不就是一个闭包吗？完全正确。baibei 函数就是一个闭包。但不同的是，外层函数在实际调用时，需要接收一个其它函数作为实参。也就是说，这个外层函数，接收的是函数，返回的也是函数。这样的外层函数就被称作“装饰函数”或“装饰器”，内部函数就是一个“闭包函数”。
第二步：在需要“加上5再扩大1000倍”这一功能的函数的定义前面加个“@ zhshi”这一句，这样新定义的函数就会被会自动添加上“加上5再扩大1000倍”的功能。例如：
@ zhshi
def fun01(x): return 2*x
@ zhshi
def fun02(x): return 5+x
@ zhshi
def fun10(x): return 3*x-7
print(fun01(3), fun02(3), fun10(3)) # 11000 13000 7000
由上可见，一旦定义了具有某种特定功能的装饰器，那么，在定义新函数时，只要在定义前加上“@ 特定装饰器”这一句，新定义函数就会被加上特定功能。
@ 装饰器
def 功能函数(参数):
函数体
实际的效果等同于：
def 功能函数(参数):
函数体
功能函数 = 装饰器(功能函数)
例如：
@ zhshi
def fun01(x): return 2*x
等同于：
def fun01(x): return 2*x
fun01 = zhshi(fun01)
在实际调用时，装饰器不会接收任何的实参，实参直接被赋给装饰器内部的闭包函数，功能函数形参将在闭包函数内部被赋值。
明白了以上等同的原理，如何依据特定的功能设计装饰器，就应该比较清楚了。
解决实际问题时，是遵循“由内而外”的思路，还是遵循“由外而内”的思路，是根据实际情况决定的，有时两种思路都行得通，且几乎一样地便捷，比如以上第一部分和第三部分的例子，用哪种方法都是可以的。但有时一种方法可能要比另外一种方法便捷的多。
———————————————— 本篇完 ————————————————
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