hadoop 相关监控，通常在几百个监控指标，在ganglia上进行监控的话，建议Master和Slave分开收集，最好使用两套ganglia来监控。
对于一个ganglia的gmetad，每个节点的监控指标不要超过200个。ganglia处理1000-2000个指标已经可以了。再多，就会出现响应延时，CPU占用太高。
最近用ganglia监控hadoop的调度系统（corona ，后续会使用yarn），本来ganglia系统正常，但是压力测试中增加了上万个调度的pool；
每个pool都会形成一个指标，结果发现gmetad的cpu占用平均10%，很多节点的数据几分钟没有更新。排查好长时间才发现是这个配置引起的。