本文介绍多分类问题的建模方法，重点在于说明多分类问题与二分类问题的区别。本文所用数据集为钢板缺陷检测数据集，缺陷类别为：Pastry、Z_Scratch、K_Scatch、Stains、Dirtiness、Bumps、Other_Faults 共七种。
包括：
（1）数据不平衡问题
（2）对分不准的类别的分析和特殊处理方法
（3）多分类标签的稀疏化处理
先占个位置，防止犯懒不想写~