可视化分析又称计量可视化分析。那么文献分析可视化是什么、对研究者来说有什么用、具体应该怎么用呢？文渊小智带大家一起学习探索。
举个例子，如果让你在指定的有限时间内理清大量文献间的关联关系，你会怎么做？无从下手，有心无力？或是一头雾水、迷茫失措？抑或一头猛扎，废寝忘食之后还是一团乱麻？
这个时候，其实你只是需要文献计量可视化分析工具了。文献计量可视化分析系统针对大量文献检索结果，自动对文献进行计量学分析。通俗来讲，就是将海量复杂的文献转化为简单的图表，帮助研究者从整体上把握研究现状，理清发展脉络。
如图一：以“马克思”为关键词检索文献，选择“北大核心”索引来源，检索到16684文献进行学科分布可视化分析，就能够得到话题关键词在各学科之中的分布以及它在各学科之内的共词聚类情况。也可以通过热度分析了解话题年度分布、跨年度发展趋势和三级聚类话题情况，还可以通过找到更多的文献关联关系……只需点击适合的统计维度，就能查看统计好的图表。
图一：“马克思”北大核心文献相关学科分布及共词情况分析图
今天我们以检索“马克思”相关文献为例，说明如何对文献进行可视化分析。
文献搜索
步骤一：登录文渊智阁官网，进入文献搜索界面，输入话题“马克思”，点击检索【如图二】。
步骤二：系统根据检索文献结果和自定义检索条件自动绘制学科分布知识图谱【如图一】。
热度分析
步骤一：登录文渊智阁官网，进入热度分析界面，输入话题“马克思”，选择分析时间段，点击检索【如图三】。
步骤二：进入计量可视化分析页面，能看到“指定话题年度分布、话题年度分布趋势、话题共现关系、词云及学科分布”四个维度。
指定话题年度分布：系统针对2013年-2023年319685篇文献，自动统计并可视化呈现其在每一年度的文献数据和跨年度数据变化情况【如图四】。
话题年度分布趋势：将文渊智阁AI系统自动挖掘的“马克思”话题2013年-2023年319685篇文献按照年度发文量和占比情况进行统计，形成年度发文趋势图和热度趋势图，帮助研究者了解主题研究变化趋势【如图五】。
话题共现关系：将文渊智阁AI系统自动挖掘的“马克思”话题2013年-2023年319685篇文献中的话题聚类进行三级挖掘呈现出来的可视化图谱【如图六】。
图六：“马克思”话题2013-2023年发文内容共现话题三级聚类图
词云及学科分布图：将系统自动挖掘的“马克思”话题2013年-2023年319685篇文献中的聚类话题进行云图呈现，并针对每一个话题进行学科比例解析【如图七】。
图七：“马克思”话题词云及学科分布图
话题挖掘同样能够快速找到文献之间的渊源，能够快速找到选定话题的学科分布分析、选定话题年度趋势分析、选定话题聚类图谱、相关话题共现关系分析、相关话题发表机构与作者分析，欢迎自行探索！