1. 重新优化末端轨迹规划
调整末端轨迹的插值方法或参数：如果之前使用的是线性插值，可改为三次样条插值。例如，对于一个在二维平面上从点(0, 0)到(10, 10)的末端轨迹，线性插值可能是简单地在每个时间步长均匀增加坐标值，而三次样条插值会考虑到曲线的平滑性，使得轨迹更加自然。 - 增加末端轨迹的插值点数量：假设原本在 1 秒内只有 10 个插值点，增加到 50 个或更多，这样可以更精细地描述末端轨迹，使其更平滑。
2. 在关节空间进行再次插值
选用适合关节空间特点的插值方法：例如使用抛物线插值。假设关节角度从 30 度变化到 60 度，抛物线插值可以使角度变化更平滑，而不是突然的跳跃。
通常情况下，为了在关节空间获得更平滑的运动，关节空间的插值时间间隔可能会小于笛卡尔空间的插值时间间隔。 在笛卡尔空间中，轨迹规划主要关注末端执行器的位置和姿态，其对平滑性的要求相对较低。而在关节空间中，直接控制关节的运动，微小的不连续或突变都可能导致机械臂运动的不稳定或不平滑。 例如，假设笛卡尔空间的插值时间间隔为 0.1 秒，为了在关节空间实现更精细的控制和平滑运动，关节空间的插值时间间隔可能设置为 0.05 秒甚至更小。
3. 考虑机械臂的运动学和动力学约束
在轨迹规划过程中，设定关节速度上限为每秒 30 度，加速度上限为每秒 10 度。这样可以避免过大的速度和加速度变化导致的不平滑运动。
当考虑机械臂的运动学和动力学约束来避免笛卡尔空间轨迹规划完成后转化到关节空间轨迹不平滑的问题时，需要注意以下几点： 1. 准确建模：要建立精确的机械臂运动学和动力学模型，包括连杆长度、质量、惯性矩、关节摩擦等参数。如果模型不准确，基于此设置的约束可能无法有效改善轨迹平滑性。 2. 全面考虑约束：不仅要考虑关节角度、速度和加速度的限制，还要考虑扭矩、能量消耗等方面的约束。 3. 实时性：在实际控制中，需要能够快速计算和处理这些约束条件，以满足实时控制的要求。 4. 多约束的平衡：不同的约束之间可能存在冲突，需要在它们之间找到一个平衡，以获得最优的轨迹。
例如，有一个六自由度机械臂需要从初始位置抓取一个物体并放置到目标位置。 在运动学方面，已知机械臂关节角度的限制范围。如果规划的笛卡尔空间轨迹转换到关节空间时，某个关节角度超出了允许的最大值，就会导致运动不平滑甚至无法执行。 在动力学方面，考虑到关节电机的扭矩限制。假设规划的轨迹需要机械臂快速加速和减速，但产生的扭矩需求超过了电机的最大扭矩能力，这将导致实际运动无法按照规划执行，出现不平滑的情况。 为了解决这个问题，在轨迹规划时，将关节角度限制和电机扭矩限制都纳入考虑。通过调整轨迹的速度、加速度等参数，使得生成的关节空间轨迹既在关节角度限制范围内，又不会产生超过电机扭矩能力的需求，从而保证了轨迹的平滑性和可执行性。
4. 应用滤波技术
对关节角度序列进行滤波，去除高频噪声和抖动。例如，原始的关节角度序列可能存在快速的小幅度波动，通过滤波可以平滑这些波动。
当应用滤波技术来避免笛卡尔空间轨迹规划完成后转化到关节空间轨迹不平滑的问题时，需要注意以下几点： 1. 滤波类型和参数选择：不同的滤波类型（如低通滤波、中值滤波、卡尔曼滤波等）具有不同的特性和效果。需要根据实际情况选择合适的滤波类型，并仔细调整滤波参数（如截止频率、窗口大小等）。如果滤波参数选择不当，可能会过度平滑轨迹，导致跟踪精度下降，或者滤波不足，无法有效解决不平滑问题。 2. 实时性要求：滤波操作可能会引入一定的计算延迟。在实时控制系统中，需要确保滤波处理不会导致控制周期的显著增加，影响系统的实时响应性能。 3. 保留关键特征：滤波过程应尽量保留轨迹的关键特征，如急转弯、快速启停等，以保证机械臂能够准确完成复杂的任务动作。 4. 系统稳定性：滤波不应引入不稳定因素，如导致控制系统的震荡或发散。
例如，假设我们使用低通滤波来处理从笛卡尔空间转换到关节空间的轨迹。机械臂需要沿着一条包含多个快速转向的路径运动。 如果选择的截止频率过高，滤波效果不明显，关节空间轨迹仍然存在不平滑的部分，可能导致机械臂在运动过程中出现抖动。 而如果截止频率过低，轨迹过度平滑，机械臂可能无法及时准确地响应快速转向的要求，导致跟踪误差增大。 因此，需要通过试验和调整，找到一个合适的截止频率，既能有效平滑轨迹，又能保持机械臂对路径中关键转向动作的准确响应。
5. 调整机械臂的控制参数
当应用调整机械臂的控制参数来避免笛卡尔空间轨迹规划完成后转化到关节空间轨迹不平滑的问题时，需要注意以下几个方面： 1. 理解控制参数的作用：不同的控制参数（如比例增益、积分增益、微分增益等）对系统的响应有不同的影响。比例增益主要影响系统的响应速度和稳态误差，积分增益用于消除稳态误差，微分增益则有助于改善系统的动态性能和稳定性。 2. 避免过调与欠调：如果比例增益设置过大，可能会导致系统过调，产生较大的超调量和振荡；如果比例增益设置过小，系统响应可能过慢，无法及时跟踪轨迹。 3. 考虑系统稳定性：不合适的控制参数可能导致系统不稳定，出现发散或失控的情况。 4. 多参数协同调整：控制参数之间相互影响，需要综合考虑和协同调整，而不是单独调整某一个参数。
例如，假设有一个机械臂需要沿着一条直线轨迹从点 A 移动到点 B 。 初始时，比例增益设置为 2，积分增益为 0.5，微分增益为 0.1。在笛卡尔空间规划的轨迹转换到关节空间后，发现关节运动存在抖动和不平滑的情况。 首先尝试增加比例增益到 3，此时发现机械臂的响应速度加快，但出现了明显的过调，导致关节运动在目标位置附近振荡。 然后，将比例增益回调到 2.5，并增加积分增益到 0.8，以减小稳态误差。此时，关节运动的平滑性有所改善，但仍存在一些微小的抖动。 最后，将微分增益增加到 0.2，增强系统对变化的响应能力。经过多次试验和调整，最终找到了一组合适的控制参数（比例增益为 2.5，积分增益为 0.8，微分增益为 0.2），使得关节空间的轨迹变得平滑，机械臂能够准确、稳定地沿着规划轨迹运动。
6. 采用更先进的规划算法
基于模型预测控制（MPC）：考虑机械臂的未来状态和约束，优化一系列的控制动作。例如，预测未来 5 个时间步的机械臂运动，以确保在满足约束的情况下实现平滑运动。
7. 进行离线仿真和优化
在离线环境中，使用不同的轨迹规划方法和参数组合进行大量仿真。比如，尝试不同的插值方法、控制参数和约束条件，观察它们对关节空间平滑性的影响，选择最优的方案应用于实际系统。
通过综合运用这些方法，并根据具体的机械臂系统和任务需求进行调整和优化，可以有效地解决关节空间运动不平滑的问题，提高机械臂的性能和操作精度。