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使用指定GPU训练模型:os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]设置无效问题解决——随笔

2024-11-11 来源:个人技术集锦

 

        在pycharm中设置环境变量有两种方式,第一种方式是通过右上角Edit Configurations...界面设置


​        将cuda_visible_devices设置为5后,将模型model = model.cuda()和输入数据input = input.cuda()加载到gpu上,观察到:

 

        而通过nvidia-smi命令观察到GPU使用情况如图:

 

        可见,设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=5后,系统会对设置的GPU进行重新编号,从’0’开始。cuda()命令会将模型/数据加载到相对“可见”的第一个GPU上。

        第二种方式是在代码里设置,也能达到同样的效果:

        我看网上有帖子说环境变量os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='5,6'的设置,否则会失效。但我自己试了一下,放到model.cuda()之前都没问题。

 

        当然,如果调换一下顺序,在将模型加载到cuda之后设置环境变量,此时设置会失效,模型参数会放在cuda:0上,后续的input = input.cuda()后,input的device也为cuda:0。

         所以只要是在使用cuda之前设置应该都可!(当然为了减少不必要的麻烦,比如说import的其他文件可能会先使用到cuda,还是尽早设置环境变量为好)

 

参考:

 

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