数据可视化在数据技术中的作用和价值非常重要。它可以帮助管理者更直观地理解数据，发现数据之间的关系和规律，从而做出更明智的决策。通过数据可视化，管理者可以快速地发现数据中的异常情况，及时采取行动。此外，数据可视化也有助于向团队成员或上级汇报数据，使得复杂的数据变得容易理解。
有效的数据可视化首先需要明确目标和受众。不同的受众需要不同形式的可视化呈现，因此在选择图表类型和设计布局时需要根据受众的需求进行选择。其次，要选择合适的工具进行数据可视化，例如Tableau、Power BI、Matplotlib等，这些工具能够帮助管理者更快速地实现数据可视化的目标。另外，数据可视化也需要遵循一定的设计原则，比如简洁明了、图表清晰、颜色搭配等，这些都能够提高数据可视化的效果。
举个例子，假设一个零售企业想要了解不同产品在不同地区的销售情况，可以通过地图上的热力图来展示，不同颜色代表不同销售额，从而一目了然地看出销售情况的分布。这样的数据可视化可以帮助管理者更直观地理解销售情况，有针对性地制定销售策略。
因此，数据可视化在数据技术中的作用和价值是帮助管理者更直观地理解数据，发现数据之间的关系和规律，从而做出更明智的决策。有效的数据可视化需要明确目标和受众、选择合适的工具和遵循设计原则。通过数据可视化，管理者可以更好地理解数据，发现商机，制定策略，提高决策效率。