在成品油销售企业中，数据分析可以帮助管理者更好地了解市场需求、优化供应链、提升营销策略，从而提升销售绩效。具体方法包括：
市场需求分析：通过数据分析工具，可以对不同地区、不同客户群体的需求进行深入分析，了解消费者偏好、购买习惯，从而调整产品定位和市场推广策略。
供应链优化：利用数据分析预测销售量、库存需求，优化供应链管理，避免库存积压或供应不足的情况，提高库存周转率和资金利用效率。
营销策略优化：通过数据分析挖掘客户行为数据，进行精准营销，制定个性化营销策略，提高客户满意度和忠诚度，增加复购率。
成本管理：通过数据分析监控成本结构，找出成本高效率低的环节，制定成本降低措施，提高企业盈利能力。
案例：一家成品油销售企业通过数据分析发现，在某地区某季节某时间段，某种类型的汽油需求量呈现明显增长趋势，于是调整了该地区的进货计划，增加了库存量，达到了更好的销售效果。
综上所述，成品油销售企业可以通过数据分析优化市场营销策略、供应链管理和成本控制，从而提升销售绩效，实现持续增长和盈利。