决策模型是决策分析的基础，其分类主要有以下几种：
确定性模型：假设决策者对决策问题的每一个方面都能够完全了解，因此可以准确地预测各种情况下的结果和后果。确定性模型最常用的是线性规划模型。
随机性模型：假设决策问题中存在某些不确定性因素，但这些因素的发生概率已知，可以通过概率统计方法来进行分析。随机性模型最常用的是概率模型和决策树模型。
带风险的模型：假设决策问题中存在某些不确定性因素，这些因素的发生概率未知或者无法确定，但可以通过经验或专家判断来确定。带风险的模型最常用的是贝叶斯决策模型和模拟模型。
多目标模型：假设决策问题不仅涉及到一个目标，而是涉及到多个目标，在这种情况下，需要进行多目标决策。多目标模型最常用的是层次分析法和TOPSIS法。
以上是决策模型的主要分类，根据实际需要选择适合的决策模型进行分析和决策。