数据库
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阅读全文MongoDB 的适用场景
MongoDB 的适用场景 MongoDB 是一种基于文档存储的 NoSQL 数据库，与传统的关系型数据库不同，它使用 JSON 类似的二进制文档格式（BSON）来存储数据，并且具备灵活的文档模型、强大的查询能力和水平扩展性。这些特性使得 MongoDB 在特定应用场景中极具优势。 一、适用场景概述 MongoDB 适用于需要灵活的数据模型、快速开发迭代、大规模数据处理和高可用性需求的应用场景。以下是 MongoDB 的几个主要适用领域： 二、MongoDB 的核心特性 为了更好地理解 Mon2024-11-01 -
阅读全文大数据-180 Elasticsearch - 原理剖析 索引写入与近实时搜索
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse（已更完）Kudu（已更完）Druid（已更完）Kylin（已更完）Elasticsearch（正在更新…） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： Elast2024-11-01 -
阅读全文【MySQL】——并发控制
?并发控制概述 ?丢失修改 ?不可重复读 ?读“脏”数据 ? 封锁 ?什么是封锁 ?基本封锁类型 ?锁的相容矩阵 ?封锁协议 ?一级封锁协议 ?二级封锁协议 ?三级封锁协议 ?并发调度的可串行性 ? 可串行化调度 ?冲突可串行化调度 ?并发控制 ?并发控制概述 事务是并发控制的基本单位 并发控制机制的任务 对并发操作进行正确调度保证事务的隔离性保证数据库的一致性 并发操作带来的数据不一致性 1.丢失修改（Lost Update）2.不可重复读（Non-repeatable Read）3.读2024-11-01 -
阅读全文MongoDB分页查询缓慢怎么办
目录在大数据应用场景中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其灵活的文档存储模式和高性能查询能力，得到了广泛应用。然而，随着数据规模的不断增长，分页查询的性能问题逐渐显现。特别是在面对数百万甚至上亿条记录的情况下，简单的分页操作可能需要耗费数秒甚至更长的时间，这对系统的响应速度和用户体验造成了严重影响。本文将深入探讨导致MongoDB分页查询缓慢的原因，并提出多种优化策略，以帮助开发者应对大规模数据场景下的性能挑战。 1. 分页查询的常见方式及其问题 在MongoDB中，分页查询通常通过2024-11-02 -
阅读全文Linux的HBASE数据库集群部署方法
1.HBASE是一个key-value型的nosql数据库,与redis不同的是HBASE主要解决海量数据,快速检索 2.安装 (前提,具有zookeeper,jdk,hadoop的软件安装) 3.解压 命令: tar -zxvf /export/server/hbase-2.5.10-bin.tar.gz -C /export/server/ 4.创建软连接 命令: ln -s /export/server/hbase-2.5.10 /export/server/hbase 5.2024-11-02 -
阅读全文DBeaver导入csv文件的踩坑记录
目录DBeaver导入csv文件踩坑 本人在debian下安装的mysql数据库，实际使用中发现一些问题，会导致导入的数据丢失或乱码，说明如下 1. mysql数据库在导入csv文件 需要注意反斜杠的问题，否则导入的数据内容会出现丢失。 如下图。 如果csv文件里有反斜杠字符“\”，上图的转义字符位置不管是否设置为“\”，结果导入的数据中的“\”都会丢失，如果想要保留“\”符号，则需要把“\”改为“\\”,这样导入后还会保留一个“\”。 2. 导入数据编码问题 如果csv文件包含中文，需要用一2024-11-02 -
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MySQL中INSERT+SELECT的使用方式
目录MySQL中INSERT+SELECT的使用 使用场景 通过一条sql语句实现从多个表中组合字段然后插入到另外的一个新表中。 1.两表之间 从一张表中查出字段的值插入到另一张表中对应的字段 INSERT INTO tab1(field1,field2) SELECT field1,field2 FROM tab2; 2.三表之间 从两张表中查出字段的值插入到另一张表中对应的字段 INSERT INTO tab1 (field1, field2) SELECT * FROM (S2024-11-02 -
阅读全文MySQL数据库中存储图片和读取图片的操作代码
目录方法一：将图片以 BLOB 类型存储在数据库中 MySQL 语句实现 创建表：首先，你需要在 MySQL 中创建一个包含 BLOB 字段的表来存储图片。 CREATE TABLE images ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, image LONGBLOB NOT NULL ); 插入图片：假设你已经有了图片数据（可能是从文件读取的二进制数据），你可以使用 IN2024-11-02 -
阅读全文MySQL中between and的基本用法操作方法
目录BETWEEN AND操作符可以用于数值、日期等类型的字段，包括边界值。 一、between and语法 MySQL中的BETWEEN AND操作符用于在两个值之间选择数据，包括边界值。其基本语法如下： [NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2 其中： NOT：可选参数，表示指定范围之外的值。如果字段值不满足指定范围内的值，则这些记录被返回。取值1：表示范围的起始值。取值2：表示范围的终止值。 使用场景：between…and的使用一般有两种情况，一个是数值范围，一个是时间范围。当2024-11-02 -
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SQL Server创建用户只能访问指定数据库和视图的操作步骤
目录我们在给数据库用户赋予权限时，有时候不想让该用户看到太多过程表和过程视图，这时就需要限定用户的访问权限 第一步：创建用户 创建数据库连接后，进入安全性——登录名，单击右键，新建登录名，并设置默认数据库 第二步：设置用户映射 点击用户映射，勾选指定要访问的数据库，数据库成员身份默认为public，无需更改，然后单击确定 这时候，我们可以看到指定的数据库用户中增加了刚刚新增的用户 第三步：设置只能访问指定的数据表或视图 指定数据库——安全性——用户——需要指定的用户，单击右键——属性——2024-11-02